Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vallim, Eduardo Lopes
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/11780
Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar o impacto das diferenças de alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva de fluxos de caixa futuros. Esta pesquisa pode ser classificada como explicativa, quantitativa, empírico-analítica, positiva, e ex-post-facto. Utilizou-se o programa Microsoft Excel® para estruturação dos dados do ano de 2017, que foram extraídos do programa Economatica®. A análise estatística foi realizada no software Stata®. O modelo utilizado, derivado de Barth, Cram e Nelson (2001), controlou alongamento dos accruals correntes por meio de uma variável dummy de ciclo operacional e os accruals não correntes por meio de uma variável dummy de vida útil do imobilizado, ambas como proxies de alongamento. As hipóteses de pesquisa não foram rejeitadas ao nível de significância de 5%. Este estudo concluiu que a capacidade preditiva dos accruals está diretamente relacionada com seu alongamento, onde quanto mais alongados os accruals, correntes ou não correntes, mais incertezas se carregam às projeções e estimativas realizadas e, portanto, mais a capacidade preditiva diminui.
id UFRJ_6f017bdc7ac291c5512296152944aafc
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/11780
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditivaAccrualsFluxos de CaixaAlongamento dos AccrualsInformação contábilCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISEste trabalho teve como objetivo avaliar o impacto das diferenças de alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva de fluxos de caixa futuros. Esta pesquisa pode ser classificada como explicativa, quantitativa, empírico-analítica, positiva, e ex-post-facto. Utilizou-se o programa Microsoft Excel® para estruturação dos dados do ano de 2017, que foram extraídos do programa Economatica®. A análise estatística foi realizada no software Stata®. O modelo utilizado, derivado de Barth, Cram e Nelson (2001), controlou alongamento dos accruals correntes por meio de uma variável dummy de ciclo operacional e os accruals não correntes por meio de uma variável dummy de vida útil do imobilizado, ambas como proxies de alongamento. As hipóteses de pesquisa não foram rejeitadas ao nível de significância de 5%. Este estudo concluiu que a capacidade preditiva dos accruals está diretamente relacionada com seu alongamento, onde quanto mais alongados os accruals, correntes ou não correntes, mais incertezas se carregam às projeções e estimativas realizadas e, portanto, mais a capacidade preditiva diminui.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilFaculdade de Administração e Ciências ContábeisUFRJMacedo, Marcelo Álvaro da Silvahttp://lattes.cnpq.br/4195343422847965Vallim, Eduardo Lopes2020-04-13T21:03:24Z2023-12-21T03:07:01Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/11780porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:07:01Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/11780Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:07:01Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva
title Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva
spellingShingle Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva
Vallim, Eduardo Lopes
Accruals
Fluxos de Caixa
Alongamento dos Accruals
Informação contábil
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
title_short Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva
title_full Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva
title_fullStr Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva
title_full_unstemmed Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva
title_sort Qualidade da informação contábil: o impacto das diferenças temporais do alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva
author Vallim, Eduardo Lopes
author_facet Vallim, Eduardo Lopes
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Macedo, Marcelo Álvaro da Silva
http://lattes.cnpq.br/4195343422847965
dc.contributor.author.fl_str_mv Vallim, Eduardo Lopes
dc.subject.por.fl_str_mv Accruals
Fluxos de Caixa
Alongamento dos Accruals
Informação contábil
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
topic Accruals
Fluxos de Caixa
Alongamento dos Accruals
Informação contábil
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
description Este trabalho teve como objetivo avaliar o impacto das diferenças de alongamento dos accruals em sua capacidade preditiva de fluxos de caixa futuros. Esta pesquisa pode ser classificada como explicativa, quantitativa, empírico-analítica, positiva, e ex-post-facto. Utilizou-se o programa Microsoft Excel® para estruturação dos dados do ano de 2017, que foram extraídos do programa Economatica®. A análise estatística foi realizada no software Stata®. O modelo utilizado, derivado de Barth, Cram e Nelson (2001), controlou alongamento dos accruals correntes por meio de uma variável dummy de ciclo operacional e os accruals não correntes por meio de uma variável dummy de vida útil do imobilizado, ambas como proxies de alongamento. As hipóteses de pesquisa não foram rejeitadas ao nível de significância de 5%. Este estudo concluiu que a capacidade preditiva dos accruals está diretamente relacionada com seu alongamento, onde quanto mais alongados os accruals, correntes ou não correntes, mais incertezas se carregam às projeções e estimativas realizadas e, portanto, mais a capacidade preditiva diminui.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
2020-04-13T21:03:24Z
2023-12-21T03:07:01Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/11780
url http://hdl.handle.net/11422/11780
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Faculdade de Administração e Ciências Contábeis
UFRJ
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Faculdade de Administração e Ciências Contábeis
UFRJ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv pantheon@sibi.ufrj.br
_version_ 1815455996688990208