Impacto de particionamentos de porosidade em estimativas de permeabilidade utilizando perfis de poço de ressonância magnética nuclear, do campo de Tubarão Martelo, Bacia de Campos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/9283 |
Resumo: | A permeabilidade (K) é uma das mais importantes propriedades das rochas reservatório para a exploração de hidrocarbonetos. Ela pode ser medida em laboratório, seguindo as leis de Darcy, entretanto, não pode ser diretamente medida por perfis de poço. Diferentes equações empíricas foram propostas para estimar a permeabilidade a partir de medidas de porosidade de perfis de Ressonância Magnética Nuclear. Dentre estas, estão as equações, e , avaliadas neste trabalho, a última que possui maior sensibilidade a presença de macroporos nas rochas. Desta forma, quando o reservatório é composto por rochas carbonáticas, devido a sua heterogeneidade e a possibilidade da existência de macroporos, há a alternativa de se utilizar a equação . Contudo, esta equação é fortemente influenciada pelo resultado do particionamento da porosidade em micro, meso e macroporos. Consequentemente, para obtenção de bons resultados de permeabilidade em rochas ricas em macroporos é crucial a obtenção de bons resultados de particionamento de porosidade. Desta forma, o objetivo deste trabalho está na utilização de dados de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) de reservatórios carbonáticos do Campo de Tubarão Martelo, na Bacia de Campos, a fim de se discutir o impacto de dois métodos de particionamento de porosidade, 2 Cutoff e CIPHER, na estimativa de permeabilidade obtida através da equação . Adicionalmente, avaliar-se os impactos de variações em parâmetros das equações e , comparando com os diversos valores propostos na literatura. Para a obtenção das estimativas, primeiramente foi realizado um processamento dos dados de RMN, seguido pelo particionamento da porosidade através dos métodos 2 Cutoff e CIPHER, e por fim, a permeabilidade foi calculada através das equações e . Os resultados consistiram em curvas de particionamento e permeabilidade, as quais foram discutidas e analisadas juntamente com os dados estatísticos obtidos a partir destas curvas. As conclusões obtidas a partir deste trabalho apontam o método de particionamento 2 Cutoff como mais indicado para o cálculo da permeabilidade , devido as incertezas associadas ao método CIPHER. Além disso, conclui-se que a variação nos parâmetros das equações e influenciam de maneira a subestimar ou superestimar os valores finais de permeabilidade. Contudo, dependendo do posicionamento da constante dentro da equação, os efeitos podem ser potencializados. |
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Impacto de particionamentos de porosidade em estimativas de permeabilidade utilizando perfis de poço de ressonância magnética nuclear, do campo de Tubarão Martelo, Bacia de CamposPetrofísicaCampos, Bacia de (RJ e ES)CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIAA permeabilidade (K) é uma das mais importantes propriedades das rochas reservatório para a exploração de hidrocarbonetos. Ela pode ser medida em laboratório, seguindo as leis de Darcy, entretanto, não pode ser diretamente medida por perfis de poço. Diferentes equações empíricas foram propostas para estimar a permeabilidade a partir de medidas de porosidade de perfis de Ressonância Magnética Nuclear. Dentre estas, estão as equações, e , avaliadas neste trabalho, a última que possui maior sensibilidade a presença de macroporos nas rochas. Desta forma, quando o reservatório é composto por rochas carbonáticas, devido a sua heterogeneidade e a possibilidade da existência de macroporos, há a alternativa de se utilizar a equação . Contudo, esta equação é fortemente influenciada pelo resultado do particionamento da porosidade em micro, meso e macroporos. Consequentemente, para obtenção de bons resultados de permeabilidade em rochas ricas em macroporos é crucial a obtenção de bons resultados de particionamento de porosidade. Desta forma, o objetivo deste trabalho está na utilização de dados de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) de reservatórios carbonáticos do Campo de Tubarão Martelo, na Bacia de Campos, a fim de se discutir o impacto de dois métodos de particionamento de porosidade, 2 Cutoff e CIPHER, na estimativa de permeabilidade obtida através da equação . Adicionalmente, avaliar-se os impactos de variações em parâmetros das equações e , comparando com os diversos valores propostos na literatura. Para a obtenção das estimativas, primeiramente foi realizado um processamento dos dados de RMN, seguido pelo particionamento da porosidade através dos métodos 2 Cutoff e CIPHER, e por fim, a permeabilidade foi calculada através das equações e . Os resultados consistiram em curvas de particionamento e permeabilidade, as quais foram discutidas e analisadas juntamente com os dados estatísticos obtidos a partir destas curvas. As conclusões obtidas a partir deste trabalho apontam o método de particionamento 2 Cutoff como mais indicado para o cálculo da permeabilidade , devido as incertezas associadas ao método CIPHER. Além disso, conclui-se que a variação nos parâmetros das equações e influenciam de maneira a subestimar ou superestimar os valores finais de permeabilidade. Contudo, dependendo do posicionamento da constante dentro da equação, os efeitos podem ser potencializados.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto de GeociênciasUFRJPerosi, Fabio Andrehttp://lattes.cnpq.br/3576845094175215http://lattes.cnpq.br/8353073667435268Silva Júnior, Gerson Cardoso dahttp://lattes.cnpq.br/4103236636522942Silva, Raissa Maria Siqueira dahttp://lattes.cnpq.br/9437051272846769Leonhardt, Renata2019-09-02T16:49:46Z2023-12-21T03:00:34Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/9283porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:00:34Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/9283Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2024-11-11T16:19:47.995347Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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