Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Maia, Rodrigo Gomes Távora
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/15909
Resumo: O presente trabalho discute o uso de métodos de pesquisa operacional para auxiliar na definição de metas para indicadores de sustentabilidade no contexto da Agenda 2030. A metodologia consiste no tratamento das séries temporais com a identificação e remoção de outliers a partir da aplicação do método Loess, na realização das previsões de acordo com os modelos de Suavização Exponencial e modelos ARIMA, na definição do benchmarking a partir da Análise Envoltória de Dados (DEA) e da meta global e, por último, na distribuição da meta pelo método de mínimos quadrados aliando o benchmark com as previsões. Foram obtidas previsões precisas para a maioria das unidades, a empresa demonstrou ser eficiente para ambos os indicadores e uma meta de redução para o indicador de consumo de energia elétrica foi definida, enquanto para o de consumo de água foi de manutenção.
id UFRJ_74d0088c50a1072c84ab9788f471bcc8
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/15909
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Maia, Rodrigo Gomes Távorahttp://lattes.cnpq.br/2040156874891038http://lattes.cnpq.br/0757825427420344Garcia, Katia Cristinahttp://lattes.cnpq.br/1749255295510614Pessanha, José Francisco Moreirahttp://lattes.cnpq.br/3384481291163061Pereira Junior, Amaro Olimpio2022-01-03T16:58:38Z2023-11-30T03:00:17Z2019-09http://hdl.handle.net/11422/15909Submitted by Tayssa Craveiro (tayssadsc@gmail.com) on 2021-04-24T18:45:34Z No. of bitstreams: 1 monopoli10030951.pdf: 1679371 bytes, checksum: 7b406601b27edfba0481ae71b6898a82 (MD5)Approved for entry into archive by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2022-01-03T16:58:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 monopoli10030951.pdf: 1679371 bytes, checksum: 7b406601b27edfba0481ae71b6898a82 (MD5)Made available in DSpace on 2022-01-03T16:58:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 monopoli10030951.pdf: 1679371 bytes, checksum: 7b406601b27edfba0481ae71b6898a82 (MD5) Previous issue date: 2019-09O presente trabalho discute o uso de métodos de pesquisa operacional para auxiliar na definição de metas para indicadores de sustentabilidade no contexto da Agenda 2030. A metodologia consiste no tratamento das séries temporais com a identificação e remoção de outliers a partir da aplicação do método Loess, na realização das previsões de acordo com os modelos de Suavização Exponencial e modelos ARIMA, na definição do benchmarking a partir da Análise Envoltória de Dados (DEA) e da meta global e, por último, na distribuição da meta pelo método de mínimos quadrados aliando o benchmark com as previsões. Foram obtidas previsões precisas para a maioria das unidades, a empresa demonstrou ser eficiente para ambos os indicadores e uma meta de redução para o indicador de consumo de energia elétrica foi definida, enquanto para o de consumo de água foi de manutenção.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilEscola PolitécnicaCNPQ::ENGENHARIASSustentabilidade EmpresarialMétodos de PrevisãoAnálise Envoltória de DadosIndicadores de SustentabilidadeAgenda 2030Objetivos de Desenvolvimento SustentávelMétodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030Operational research methods in the definition of goals for sustainability index in a company of the Brazilian electric sector in the context of Agenda 2030info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALmonopoli10030951.pdfmonopoli10030951.pdfapplication/pdf1679371http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/15909/1/monopoli10030951.pdf7b406601b27edfba0481ae71b6898a82MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/15909/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/159092023-11-30 00:00:17.299oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:00:17Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Operational research methods in the definition of goals for sustainability index in a company of the Brazilian electric sector in the context of Agenda 2030
title Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030
spellingShingle Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030
Maia, Rodrigo Gomes Távora
CNPQ::ENGENHARIAS
Sustentabilidade Empresarial
Métodos de Previsão
Análise Envoltória de Dados
Indicadores de Sustentabilidade
Agenda 2030
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
title_short Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030
title_full Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030
title_fullStr Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030
title_full_unstemmed Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030
title_sort Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030
author Maia, Rodrigo Gomes Távora
author_facet Maia, Rodrigo Gomes Távora
author_role author
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2040156874891038
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0757825427420344
dc.contributor.advisorCo1.none.fl_str_mv Garcia, Katia Cristina
dc.contributor.advisorCo1Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1749255295510614
dc.contributor.author.fl_str_mv Maia, Rodrigo Gomes Távora
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Pessanha, José Francisco Moreira
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3384481291163061
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Pereira Junior, Amaro Olimpio
contributor_str_mv Pessanha, José Francisco Moreira
Pereira Junior, Amaro Olimpio
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS
topic CNPQ::ENGENHARIAS
Sustentabilidade Empresarial
Métodos de Previsão
Análise Envoltória de Dados
Indicadores de Sustentabilidade
Agenda 2030
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
dc.subject.por.fl_str_mv Sustentabilidade Empresarial
Métodos de Previsão
Análise Envoltória de Dados
Indicadores de Sustentabilidade
Agenda 2030
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
description O presente trabalho discute o uso de métodos de pesquisa operacional para auxiliar na definição de metas para indicadores de sustentabilidade no contexto da Agenda 2030. A metodologia consiste no tratamento das séries temporais com a identificação e remoção de outliers a partir da aplicação do método Loess, na realização das previsões de acordo com os modelos de Suavização Exponencial e modelos ARIMA, na definição do benchmarking a partir da Análise Envoltória de Dados (DEA) e da meta global e, por último, na distribuição da meta pelo método de mínimos quadrados aliando o benchmark com as previsões. Foram obtidas previsões precisas para a maioria das unidades, a empresa demonstrou ser eficiente para ambos os indicadores e uma meta de redução para o indicador de consumo de energia elétrica foi definida, enquanto para o de consumo de água foi de manutenção.
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-09
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-01-03T16:58:38Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-11-30T03:00:17Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/15909
url http://hdl.handle.net/11422/15909
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRJ
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Escola Politécnica
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
bitstream.url.fl_str_mv http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/15909/1/monopoli10030951.pdf
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/15909/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 7b406601b27edfba0481ae71b6898a82
dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1784097200434839552