Codificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescala

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Signorelli, Thiago Pedra
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/7712
Resumo: Este projeto tem como ponto de partida o algoritmo Multidimensional Multiscale Parser (MMP). Essa nova classe de algoritmos baseia-se no casamento aproximado de padrões recorrentes com escala, ou seja, o algoritmo tenta representar um sinal de entrada utilizando versões contraídas e expandidas de blocos previamente codificados. O casamento aproximado é feito com elementos pertencentes a um dicionário seguindo um critério de controle. Caso tal critério não seja satisfeito, o bloco é, então, particionado e o processo se repete com novas tentativas de casamentos. O dicionário é atualizado à medida que o sinal é processado sendo, portanto, adaptativo. O critério de controle pode ainda ser ajustado de forma a permitir uma compressão sem perdas. O objetivo deste trabalho é melhorar o desempenho de um codificador existente para compressão de imagens estéreo usando o MMP. Com esse intuito, foram implementadas melhorias tais como: segmentação flexível, divisão do dicionário em contextos e controle de redundância entre os elementos do dicionário. Baseando-se no codificador anterior foram usadas técnicas que permitem alcançar resultados de alta qualidade das imagens reconstruídas sem, no entanto, transmitir o mapa de disparidades. Dessa forma, evitam-se transtornos referentes ao seu cálculo preciso, fases de pré e pós processamento, geração de imagens de erro, além de sua codificação e transmissão. Em resumo, neste trabalho evita-se todo o processo de estimação de disparidades, gerando, no entanto, imagens reconstruídas que apresentam qualidade comparável com aquelas originadas através de métodos de codificação de imagens estéreo em que tal mapa é transmitido.
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Essa nova classe de algoritmos baseia-se no casamento aproximado de padrões recorrentes com escala, ou seja, o algoritmo tenta representar um sinal de entrada utilizando versões contraídas e expandidas de blocos previamente codificados. O casamento aproximado é feito com elementos pertencentes a um dicionário seguindo um critério de controle. Caso tal critério não seja satisfeito, o bloco é, então, particionado e o processo se repete com novas tentativas de casamentos. O dicionário é atualizado à medida que o sinal é processado sendo, portanto, adaptativo. O critério de controle pode ainda ser ajustado de forma a permitir uma compressão sem perdas. O objetivo deste trabalho é melhorar o desempenho de um codificador existente para compressão de imagens estéreo usando o MMP. Com esse intuito, foram implementadas melhorias tais como: segmentação flexível, divisão do dicionário em contextos e controle de redundância entre os elementos do dicionário. 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Em resumo, neste trabalho evita-se todo o processo de estimação de disparidades, gerando, no entanto, imagens reconstruídas que apresentam qualidade comparável com aquelas originadas através de métodos de codificação de imagens estéreo em que tal mapa é transmitido.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilEscola PolitécnicaCNPQ::ENGENHARIAScompressão de imagensrecorrência de padrões multiescalasCodificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescalainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALmonopoli10002741.pdfmonopoli10002741.pdfapplication/pdf3713892http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/7712/1/monopoli10002741.pdf8e9942bc70aabbb965b010247a301466MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/7712/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/77122023-11-30 00:02:24.435oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:02:24Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
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