Codificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescala
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/7712 |
Resumo: | Este projeto tem como ponto de partida o algoritmo Multidimensional Multiscale Parser (MMP). Essa nova classe de algoritmos baseia-se no casamento aproximado de padrões recorrentes com escala, ou seja, o algoritmo tenta representar um sinal de entrada utilizando versões contraídas e expandidas de blocos previamente codificados. O casamento aproximado é feito com elementos pertencentes a um dicionário seguindo um critério de controle. Caso tal critério não seja satisfeito, o bloco é, então, particionado e o processo se repete com novas tentativas de casamentos. O dicionário é atualizado à medida que o sinal é processado sendo, portanto, adaptativo. O critério de controle pode ainda ser ajustado de forma a permitir uma compressão sem perdas. O objetivo deste trabalho é melhorar o desempenho de um codificador existente para compressão de imagens estéreo usando o MMP. Com esse intuito, foram implementadas melhorias tais como: segmentação flexível, divisão do dicionário em contextos e controle de redundância entre os elementos do dicionário. Baseando-se no codificador anterior foram usadas técnicas que permitem alcançar resultados de alta qualidade das imagens reconstruídas sem, no entanto, transmitir o mapa de disparidades. Dessa forma, evitam-se transtornos referentes ao seu cálculo preciso, fases de pré e pós processamento, geração de imagens de erro, além de sua codificação e transmissão. Em resumo, neste trabalho evita-se todo o processo de estimação de disparidades, gerando, no entanto, imagens reconstruídas que apresentam qualidade comparável com aquelas originadas através de métodos de codificação de imagens estéreo em que tal mapa é transmitido. |
id |
UFRJ_7a9cd40e895c3391cd79260ef438cefa |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:pantheon.ufrj.br:11422/7712 |
network_acronym_str |
UFRJ |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
repository_id_str |
|
spelling |
Signorelli, Thiago PedraMendonça, Gelson VieiraNetto, Sergio LimaSilva, Eduardo Antônio Barros da2019-05-03T13:54:18Z2023-11-30T03:02:24Z2009-12http://hdl.handle.net/11422/7712Submitted by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2019-05-02T17:58:45Z No. of bitstreams: 1 monopoli10002741.pdf: 3713892 bytes, checksum: 8e9942bc70aabbb965b010247a301466 (MD5)Approved for entry into archive by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2019-05-03T13:54:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 monopoli10002741.pdf: 3713892 bytes, checksum: 8e9942bc70aabbb965b010247a301466 (MD5)Made available in DSpace on 2019-05-03T13:54:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 monopoli10002741.pdf: 3713892 bytes, checksum: 8e9942bc70aabbb965b010247a301466 (MD5) Previous issue date: 2009-12Este projeto tem como ponto de partida o algoritmo Multidimensional Multiscale Parser (MMP). Essa nova classe de algoritmos baseia-se no casamento aproximado de padrões recorrentes com escala, ou seja, o algoritmo tenta representar um sinal de entrada utilizando versões contraídas e expandidas de blocos previamente codificados. O casamento aproximado é feito com elementos pertencentes a um dicionário seguindo um critério de controle. Caso tal critério não seja satisfeito, o bloco é, então, particionado e o processo se repete com novas tentativas de casamentos. O dicionário é atualizado à medida que o sinal é processado sendo, portanto, adaptativo. O critério de controle pode ainda ser ajustado de forma a permitir uma compressão sem perdas. O objetivo deste trabalho é melhorar o desempenho de um codificador existente para compressão de imagens estéreo usando o MMP. Com esse intuito, foram implementadas melhorias tais como: segmentação flexível, divisão do dicionário em contextos e controle de redundância entre os elementos do dicionário. Baseando-se no codificador anterior foram usadas técnicas que permitem alcançar resultados de alta qualidade das imagens reconstruídas sem, no entanto, transmitir o mapa de disparidades. Dessa forma, evitam-se transtornos referentes ao seu cálculo preciso, fases de pré e pós processamento, geração de imagens de erro, além de sua codificação e transmissão. Em resumo, neste trabalho evita-se todo o processo de estimação de disparidades, gerando, no entanto, imagens reconstruídas que apresentam qualidade comparável com aquelas originadas através de métodos de codificação de imagens estéreo em que tal mapa é transmitido.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilEscola PolitécnicaCNPQ::ENGENHARIAScompressão de imagensrecorrência de padrões multiescalasCodificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescalainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALmonopoli10002741.pdfmonopoli10002741.pdfapplication/pdf3713892http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/7712/1/monopoli10002741.pdf8e9942bc70aabbb965b010247a301466MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/7712/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/77122023-11-30 00:02:24.435oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:02:24Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Codificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescala |
title |
Codificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescala |
spellingShingle |
Codificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescala Signorelli, Thiago Pedra CNPQ::ENGENHARIAS compressão de imagens recorrência de padrões multiescalas |
title_short |
Codificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescala |
title_full |
Codificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescala |
title_fullStr |
Codificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescala |
title_full_unstemmed |
Codificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescala |
title_sort |
Codificação de imagens estéreo utilizando métodos de compressão baseados na recorrência de padrões multiescala |
author |
Signorelli, Thiago Pedra |
author_facet |
Signorelli, Thiago Pedra |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Signorelli, Thiago Pedra |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Mendonça, Gelson Vieira |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Netto, Sergio Lima |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Silva, Eduardo Antônio Barros da |
contributor_str_mv |
Mendonça, Gelson Vieira Netto, Sergio Lima Silva, Eduardo Antônio Barros da |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS |
topic |
CNPQ::ENGENHARIAS compressão de imagens recorrência de padrões multiescalas |
dc.subject.por.fl_str_mv |
compressão de imagens recorrência de padrões multiescalas |
description |
Este projeto tem como ponto de partida o algoritmo Multidimensional Multiscale Parser (MMP). Essa nova classe de algoritmos baseia-se no casamento aproximado de padrões recorrentes com escala, ou seja, o algoritmo tenta representar um sinal de entrada utilizando versões contraídas e expandidas de blocos previamente codificados. O casamento aproximado é feito com elementos pertencentes a um dicionário seguindo um critério de controle. Caso tal critério não seja satisfeito, o bloco é, então, particionado e o processo se repete com novas tentativas de casamentos. O dicionário é atualizado à medida que o sinal é processado sendo, portanto, adaptativo. O critério de controle pode ainda ser ajustado de forma a permitir uma compressão sem perdas. O objetivo deste trabalho é melhorar o desempenho de um codificador existente para compressão de imagens estéreo usando o MMP. Com esse intuito, foram implementadas melhorias tais como: segmentação flexível, divisão do dicionário em contextos e controle de redundância entre os elementos do dicionário. Baseando-se no codificador anterior foram usadas técnicas que permitem alcançar resultados de alta qualidade das imagens reconstruídas sem, no entanto, transmitir o mapa de disparidades. Dessa forma, evitam-se transtornos referentes ao seu cálculo preciso, fases de pré e pós processamento, geração de imagens de erro, além de sua codificação e transmissão. Em resumo, neste trabalho evita-se todo o processo de estimação de disparidades, gerando, no entanto, imagens reconstruídas que apresentam qualidade comparável com aquelas originadas através de métodos de codificação de imagens estéreo em que tal mapa é transmitido. |
publishDate |
2009 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2009-12 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-05-03T13:54:18Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-11-30T03:02:24Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11422/7712 |
url |
http://hdl.handle.net/11422/7712 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRJ |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Escola Politécnica |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRJ instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
collection |
Repositório Institucional da UFRJ |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/7712/1/monopoli10002741.pdf http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/7712/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
8e9942bc70aabbb965b010247a301466 dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1784097137142792192 |