Método para representação de conceitos por meio de técnicas de análise de textos em sequencia temporal
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/9772 |
Resumo: | This thesis consists of a method for representing concepts based on techniques of text mining in temporal sequences of documents. The presented method results in a computational model that identifies certain key expressions in a text, that somehow, are related to a concept. The main objective of elaborating a method for representing concepts of any nature, from a set of selected linguistic terms, has been reached. Twenty-five experiments were carried out on three distinct areas. After analyzing the results, in 80% of cases where there is an original reference series, the series generated followed the behavior of the original; in 13% of the cases the series generated anticipated the behavior and in 7% the series generated reflected the behavior later. In the experiments where there was no original reference series, in 90% of cases there was indication of success of the method, and in 66% of these cases this indication can be verified. |
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Método para representação de conceitos por meio de técnicas de análise de textos em sequencia temporalEngenharia civilSistemas computacionaisSéries numéricasCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVILThis thesis consists of a method for representing concepts based on techniques of text mining in temporal sequences of documents. The presented method results in a computational model that identifies certain key expressions in a text, that somehow, are related to a concept. The main objective of elaborating a method for representing concepts of any nature, from a set of selected linguistic terms, has been reached. Twenty-five experiments were carried out on three distinct areas. After analyzing the results, in 80% of cases where there is an original reference series, the series generated followed the behavior of the original; in 13% of the cases the series generated anticipated the behavior and in 7% the series generated reflected the behavior later. In the experiments where there was no original reference series, in 90% of cases there was indication of success of the method, and in 66% of these cases this indication can be verified.Esta tese apresenta um método para representação de conceitos baseado em técnicas de mineração de textos em sequências temporais de documentos. O método apresentado resulta num modelo computacional que identifica determinadas expressões chave em um texto que, de alguma forma, estejam relacionadas a um conceito. O objetivo principal de elaborar um método para representação de conceitos de qualquer natureza, a partir de um conjunto de termos linguísticos selecionados, foi alcançado. Foram realizados vinte e cinco experimentos sobre três áreas distintas. Após análise dos resultados, em 80% dos casos onde há uma série original de referência, as séries geradas acompanharam a comportamento da original, em 13% dos casos as séries geradas anteciparam o comportamento e em 7% as séries geradas refletiram o comportamento posteriormente. Nos experimentos onde não havia uma série original de referência, em 90% dos casos houve indicação de sucesso do método, e em 66% desses casos essa indicação pode ser verificada.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUFRJEvsukoff, Alexandre Gonçalveshttp://lattes.cnpq.br/3524765824318248Ebecken, Nelson Francisco FavilaLima, Beatriz de Souza Leite Pires deAlmeida, Edmar Luiz Fagundes deHruschka, Eduardo RaulFigueiredo, Miguel Angelo Zaccur de2019-09-23T17:13:38Z2023-12-21T03:06:21Z2017-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://hdl.handle.net/11422/9772porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:06:21Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/9772Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:06:21Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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