Generalized eigenvalue problems in linear hydrodynamic stability
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/5505 |
Resumo: | Análise de estabilidade hidrodinâmica é um assunto estudado desde o século XIX, dada sua importância em uma quantidade considerável de áreas da ciência e engenharia. Estabilidade linear de soluções já conhecidas são exploradas usando diferentes discretizações e métodos de solução para problemas de autovalores, com o intuito de observar qual estratégia é a mais eficiente em termos de velocidade de execução e acurácia. Um esquema de discretização local e outro global são aplicados as equações do problema, e, após isso, o problema de autovalor generalizado é resolvido usando o algoritmo QZ e a iteração de Arnoldi. Ambos os métodos numéricos anteriores foram aplicados com e sem uma transformação que reduz o tamanho do problema. A análise realizada visa decidir a melhor estratégia de solução, de forma que seja possível aplicar a mesma em problemas com geometrias mais complicadas e escoamentos mais complicados no futuro. |
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Generalized eigenvalue problems in linear hydrodynamic stabilityMecânica dos fluídosMecânica dos fluídos computacionalControle de estruturasMétodos numéricosAlgoritmosCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAOAnálise de estabilidade hidrodinâmica é um assunto estudado desde o século XIX, dada sua importância em uma quantidade considerável de áreas da ciência e engenharia. Estabilidade linear de soluções já conhecidas são exploradas usando diferentes discretizações e métodos de solução para problemas de autovalores, com o intuito de observar qual estratégia é a mais eficiente em termos de velocidade de execução e acurácia. Um esquema de discretização local e outro global são aplicados as equações do problema, e, após isso, o problema de autovalor generalizado é resolvido usando o algoritmo QZ e a iteração de Arnoldi. Ambos os métodos numéricos anteriores foram aplicados com e sem uma transformação que reduz o tamanho do problema. A análise realizada visa decidir a melhor estratégia de solução, de forma que seja possível aplicar a mesma em problemas com geometrias mais complicadas e escoamentos mais complicados no futuro.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto de ComputaçãoUFRJValério, Juliana ViannaPaixão, João Antônio Recio daVigo, Daniel Gregório AlfaroSilva, João Vitor de Oliveira2018-10-30T14:12:50Z2023-12-21T03:05:42Z2018-10-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/5505enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:05:42Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/5505Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:05:42Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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Análise de estabilidade hidrodinâmica é um assunto estudado desde o século XIX, dada sua importância em uma quantidade considerável de áreas da ciência e engenharia. Estabilidade linear de soluções já conhecidas são exploradas usando diferentes discretizações e métodos de solução para problemas de autovalores, com o intuito de observar qual estratégia é a mais eficiente em termos de velocidade de execução e acurácia. Um esquema de discretização local e outro global são aplicados as equações do problema, e, após isso, o problema de autovalor generalizado é resolvido usando o algoritmo QZ e a iteração de Arnoldi. Ambos os métodos numéricos anteriores foram aplicados com e sem uma transformação que reduz o tamanho do problema. A análise realizada visa decidir a melhor estratégia de solução, de forma que seja possível aplicar a mesma em problemas com geometrias mais complicadas e escoamentos mais complicados no futuro. |
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