Análise da comunidade recifal da foz do Rio Doce após o desastre de Mariana

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha, André Machado
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/12259
Resumo: O desabamento da barragem de Mariana jogou milhões de toneladas de lama tóxica no Rio Doce, e consequentemente no mar do Espírito Santo. Esse incidente já é considerado o maior desastre ecológico de que se tem notícia no Brasil. Ao norte do deságue do Rio Doce encontra-se o Banco de Abrolhos, um dos maiores santuários ecológicos do país. Inicialmente, se pensava que os rejeitos tóxicos tomariam o caminho do sul, em direção ao litoral carioca, porém novos indícios apontam que uma parte dos resíduos tomaram o caminho do norte, chegando ao sul de Abrolhos, onde se localizam recifes recém-descobertos. O sistema coralíneo da foz do Rio Doce apresenta diversas espécies de corais em risco de extinção, e apresentava sinais de vitalidade. Neste trabalho, com base nas amostras coletadas, foi realizada uma análise da comunidade recital da foz do Rio Doce através da aplicação de modelos de aprendizado estatístico, que vem sendo mais utilizados na Biologia conforme a demanda por informação aumenta, especialmente pela sua capacidade de identificar relações não-lineares. Os resultados apontaram as variáveis que estariam correlacionadas `a cobertura de corais nos recifes, em especial a correlação negativa da combinação dos colchões de algas epilíticas e cianobactérias com a cobertura coralínea. Também foram detectados indícios de influências positivas de determinadas concentrações de esponjas e CCA para o desenvolvimento de espécies de corais.
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O sistema coralíneo da foz do Rio Doce apresenta diversas espécies de corais em risco de extinção, e apresentava sinais de vitalidade. Neste trabalho, com base nas amostras coletadas, foi realizada uma análise da comunidade recital da foz do Rio Doce através da aplicação de modelos de aprendizado estatístico, que vem sendo mais utilizados na Biologia conforme a demanda por informação aumenta, especialmente pela sua capacidade de identificar relações não-lineares. Os resultados apontaram as variáveis que estariam correlacionadas `a cobertura de corais nos recifes, em especial a correlação negativa da combinação dos colchões de algas epilíticas e cianobactérias com a cobertura coralínea. Também foram detectados indícios de influências positivas de determinadas concentrações de esponjas e CCA para o desenvolvimento de espécies de corais.The collapse of the Mariana dam has dumped millions of tons of toxic mud in the Rio Doce, and consequently to Espirito Santo’s sea. This incident is already considered the biggest ecological disaster in Brazil. On the north of the river mouth is localized the Abrolhos bank, one of the greatest ecological sanctuaries on the country. Initially was thought that the tailings would go southward, toward the coast of Rio de Janeiro state, but new evidences indicate that part of the waste reached Abrolhos bank, exactly where newly discovered reefs are located. The coralline system near the mouth of the Rio Doce presents several species of corals in danger of extinction, and presents ecological index that could indicate signs of vitality. In this work, based on sampled data, an analysis of the reef community located near Rio Doce mouth was developed through models of statistical learning, which are being more used in biological studies as information disponibility increases, especially for capacity of identification of non-linear relations. The results pointed out the relevance of other groups of species, especially the negative influence of the combination of epilithic algae and cyanobacteria mattresses for healthy coral cover. Also, evidences were found that for certain levels, the concentration of sponges and CCA could benefit coral species.Submitted by Daniele Fonseca (daniele@ct.ufrj.br) on 2020-05-16T12:57:40Z No. of bitstreams: 1 AndreMachadoRocha-min (1).pdf: 1453743 bytes, checksum: 36125f9866fba7830fcb7e0c7b78e509 (MD5)Made available in DSpace on 2020-05-16T12:57:40Z (GMT). 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