Cheias: análise de frequências e regionalização de quantis
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1982 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/3263 |
Resumo: | Com o objetivo principal de verificar qual o modelo mais adequado para ser usado em prognósticos de vazões futuras de cheias, foram estudadas várias distribuições de probabilidades usualmente empregadas em análise de frequências de cheias, combinadas com diferentes métodos de estimação de parâmetros. Para avaliar o ajuste das distribuições, foram empregados os testes do Qui-Quadrado, de Kolmogorov-Smirnov, e alguns testes baseados em amostras particionadas. Empregou-se também um modelo de múltipla regressão e a distribuição Wakeby Regional para regionalizar os quantis correspondentes a alguns períodos de recorrência, visando estabelecer uma curva de frequências de cheias em locais onde não existem medições de descargas e melhorar as estimativas pontuais para as amostras de uma região. O estudo foi aplicado para vários postos fluviométricos das regiões Sudeste e Sul do Brasil, tendo sido analisadas as seguintes variáveis de valores máximos anuais: pico diário, média diária e os volumes correspondentes às durações de 3 dias, 7 dias e 15 dias. |
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Pinheiro, Mário CicarelliSalazar, Pedro Luis Antônio Guerrero2017-12-08T16:05:44Z2023-11-30T03:02:26Z1982-11http://hdl.handle.net/11422/3263Com o objetivo principal de verificar qual o modelo mais adequado para ser usado em prognósticos de vazões futuras de cheias, foram estudadas várias distribuições de probabilidades usualmente empregadas em análise de frequências de cheias, combinadas com diferentes métodos de estimação de parâmetros. Para avaliar o ajuste das distribuições, foram empregados os testes do Qui-Quadrado, de Kolmogorov-Smirnov, e alguns testes baseados em amostras particionadas. Empregou-se também um modelo de múltipla regressão e a distribuição Wakeby Regional para regionalizar os quantis correspondentes a alguns períodos de recorrência, visando estabelecer uma curva de frequências de cheias em locais onde não existem medições de descargas e melhorar as estimativas pontuais para as amostras de uma região. O estudo foi aplicado para vários postos fluviométricos das regiões Sudeste e Sul do Brasil, tendo sido analisadas as seguintes variáveis de valores máximos anuais: pico diário, média diária e os volumes correspondentes às durações de 3 dias, 7 dias e 15 dias.The main purpose within this work is to selecting a mehod that best estimate future flood flow frequencies. By the way, many probability distributions, usually applied in flood frequency analysis, combined with differents parameters estimation methods have been considered. ln order to evaluate the goodness of fit of the functions to the data, the Chi-Square, Kolmogorov-Smirnov and some split-record testing have been used. A multiple-regression model and the Wakeby distribution have been also used to regionalize the quantiles for some return periods, to establish a flood frequency curve at sites where no streamflow observations have been taken and to improve the individual site estimates. The variables used were the annual maximum of daily peak, daily mean discharge, and the 3-day, 7-day, and 15-day volumes. The methodology was applied to some streamflow stations in the Southeastern and Southern regions of Brazil.Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2017-12-08T16:05:43Z No. of bitstreams: 1 157888.pdf: 4525778 bytes, checksum: 38a11016da5165f2d630a8979e8ce714 (MD5)Made available in DSpace on 2017-12-08T16:05:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 157888.pdf: 4525778 bytes, checksum: 38a11016da5165f2d630a8979e8ce714 (MD5) Previous issue date: 1982-11porUniversidade Federal do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUFRJBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVILEngenharia CivilCheias: análise de frequências e regionalização de quantisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINAL157888.pdf157888.pdfapplication/pdf4525778http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/3263/1/157888.pdf38a11016da5165f2d630a8979e8ce714MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/3263/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD52TEXT157888.pdf.txt157888.pdf.txtExtracted texttext/plain324103http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/3263/3/157888.pdf.txtd03aa7cb929340dfa18278e5933c4f8fMD5311422/32632023-11-30 00:02:26.142oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:02:26Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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