Anotação de papéis semânticos para o português por Conditional Random Fields

• Autor(a) principal: Garrido, Luan Barbosa
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/8654
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO; Processamento de linguagem natural; Aprendizado computacional

A anotação de papéis semânticos (APS) pode ser descrita como um meio para diversos fins. Muitas são as áreas dentro do processamento de linguagem natural (PLN) que se beneficiam das etiquetas semânticas dos constituintes da sentença para enriquecer os dados em seus próprios objetivos. Relatado na literatura a diversos séculos, a tarefa de APS renova sua popularidade a partir dos anos 2000, quando o primeiro trabalho de anotação automática foi escrito. Principalmente analisadas para o inglês, muitos trabalhos avaliam cada constituinte da frase separadamente, e não se beneficiam da natureza sequencial de palavras em que a tarefa está incluída. Os últimos trabalho de APS tendem a descentralizar o enfoque inicial e reaproveitam metodologias utilizadas para a língua inglesa em suas próprias línguas, como o espanhol, chinês, francês, sueco e português. Alguns trabalhos já foram realizados para o português, porém, nenhum conseguiu atingir o nível de qualidade obtido para a língua inglesa, e não obstante, somente um trabalho capaz de anotar papéis semânticos a partir de textos puros foi encontrado. Desta forma, esta dissertação visa disponibilizar uma alternativa para anotar papéis semânticos em textos de português sem nenhuma informação agregada, utilizando o modelo de classificação sequencial, denominado Conditional Random Fields.