Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/17887 |
Resumo: | Na história da operação de usinas nuclear a segurança é um importante fator a ser considerado e para isso, o uso de matérias resistentes e a aplicação de sistemas redundantes são usados para que a confiabilidade da planta seja elevada. Através da aquisição de experiência com o tempo e com acidentes ocorridos na área, observou-se que a importância de criar métodos que simplifiquem o trabalho do operador na tomada de decisões em cenários de acidente é um fator importante para garantir a segurança das usinas nucleares. Este trabalho tem como objetivo a criação de um programa, usando a linguagem Python, que com o uso de um sistema especialista aplique, em tempo real, as regras contidas nas condições limite de operação (CLOs) e informe ao operador a ocorrência de violação das condições limite e a ocorrência de falha ao executar as ações requeridas no tempo para conclusão. A estrutura genérica utilizada para representar o conhecimento do Sistema Especialista foi uma árvore de falha onde os eventos desta árvore são objetos no programa. Para testar a veracidade do programa foi utilizado um modelo simplificado de uma árvore de falha que representa as CLOs da Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto 1. Com os resultados obtidos na análise feita no modelo simplificado, foi observada uma significativa redução do tempo para identificação das CLOs e o sucesso da análise em tempo real das CLOs, demonstrando que a aplicação deste programa para modelos mais complexos de árvore de falha seria viável. |
id |
UFRJ_a1d1326d3df36b64effba37dc1e39dc6 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:pantheon.ufrj.br:11422/17887 |
network_acronym_str |
UFRJ |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
repository_id_str |
|
spelling |
Paiva, Gustavo Varandahttp://lattes.cnpq.br/5766592315448911http://lattes.cnpq.br/5942110535792058Melo, Paulo Fernando Ferreira Frutuoso ePereira, Claudio Marcio de Nascimento AbreuSchirru, Roberto2022-07-25T19:43:23Z2023-11-30T03:03:12Z2015-03http://hdl.handle.net/11422/17887Submitted by Adriana Teixeira Ferreira (adrjulio0412@gmail.com) on 2021-05-18T19:05:02Z No. of bitstreams: 1 monopoli10013535.pdf: 1066514 bytes, checksum: 116d5af278b45253880a3d718d8232a5 (MD5)Approved for entry into archive by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2022-07-25T19:43:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 monopoli10013535.pdf: 1066514 bytes, checksum: 116d5af278b45253880a3d718d8232a5 (MD5)Made available in DSpace on 2022-07-25T19:43:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 monopoli10013535.pdf: 1066514 bytes, checksum: 116d5af278b45253880a3d718d8232a5 (MD5) Previous issue date: 2015-03Na história da operação de usinas nuclear a segurança é um importante fator a ser considerado e para isso, o uso de matérias resistentes e a aplicação de sistemas redundantes são usados para que a confiabilidade da planta seja elevada. Através da aquisição de experiência com o tempo e com acidentes ocorridos na área, observou-se que a importância de criar métodos que simplifiquem o trabalho do operador na tomada de decisões em cenários de acidente é um fator importante para garantir a segurança das usinas nucleares. Este trabalho tem como objetivo a criação de um programa, usando a linguagem Python, que com o uso de um sistema especialista aplique, em tempo real, as regras contidas nas condições limite de operação (CLOs) e informe ao operador a ocorrência de violação das condições limite e a ocorrência de falha ao executar as ações requeridas no tempo para conclusão. A estrutura genérica utilizada para representar o conhecimento do Sistema Especialista foi uma árvore de falha onde os eventos desta árvore são objetos no programa. Para testar a veracidade do programa foi utilizado um modelo simplificado de uma árvore de falha que representa as CLOs da Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto 1. Com os resultados obtidos na análise feita no modelo simplificado, foi observada uma significativa redução do tempo para identificação das CLOs e o sucesso da análise em tempo real das CLOs, demonstrando que a aplicação deste programa para modelos mais complexos de árvore de falha seria viável.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilEscola PolitécnicaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEARInteligência artificialsistema especialistacondição limite de operaçãoárvore de falhaPythonsistema de tempo realAplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nuclearesApplication of an expert system for real time diagnosis of the limiting conditions for operation in nuclear power plantsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALmonopoli10013535.pdfmonopoli10013535.pdfapplication/pdf1066514http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/17887/1/monopoli10013535.pdf116d5af278b45253880a3d718d8232a5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/17887/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/178872023-11-30 00:03:12.819oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:03:12Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Application of an expert system for real time diagnosis of the limiting conditions for operation in nuclear power plants |
title |
Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares |
spellingShingle |
Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares Paiva, Gustavo Varanda CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR Inteligência artificial sistema especialista condição limite de operação árvore de falha Python sistema de tempo real |
title_short |
Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares |
title_full |
Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares |
title_fullStr |
Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares |
title_full_unstemmed |
Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares |
title_sort |
Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares |
author |
Paiva, Gustavo Varanda |
author_facet |
Paiva, Gustavo Varanda |
author_role |
author |
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5766592315448911 |
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5942110535792058 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Paiva, Gustavo Varanda |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Melo, Paulo Fernando Ferreira Frutuoso e |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Pereira, Claudio Marcio de Nascimento Abreu |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Schirru, Roberto |
contributor_str_mv |
Melo, Paulo Fernando Ferreira Frutuoso e Pereira, Claudio Marcio de Nascimento Abreu Schirru, Roberto |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR |
topic |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR Inteligência artificial sistema especialista condição limite de operação árvore de falha Python sistema de tempo real |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Inteligência artificial sistema especialista condição limite de operação árvore de falha Python sistema de tempo real |
description |
Na história da operação de usinas nuclear a segurança é um importante fator a ser considerado e para isso, o uso de matérias resistentes e a aplicação de sistemas redundantes são usados para que a confiabilidade da planta seja elevada. Através da aquisição de experiência com o tempo e com acidentes ocorridos na área, observou-se que a importância de criar métodos que simplifiquem o trabalho do operador na tomada de decisões em cenários de acidente é um fator importante para garantir a segurança das usinas nucleares. Este trabalho tem como objetivo a criação de um programa, usando a linguagem Python, que com o uso de um sistema especialista aplique, em tempo real, as regras contidas nas condições limite de operação (CLOs) e informe ao operador a ocorrência de violação das condições limite e a ocorrência de falha ao executar as ações requeridas no tempo para conclusão. A estrutura genérica utilizada para representar o conhecimento do Sistema Especialista foi uma árvore de falha onde os eventos desta árvore são objetos no programa. Para testar a veracidade do programa foi utilizado um modelo simplificado de uma árvore de falha que representa as CLOs da Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto 1. Com os resultados obtidos na análise feita no modelo simplificado, foi observada uma significativa redução do tempo para identificação das CLOs e o sucesso da análise em tempo real das CLOs, demonstrando que a aplicação deste programa para modelos mais complexos de árvore de falha seria viável. |
publishDate |
2015 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2015-03 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-07-25T19:43:23Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-11-30T03:03:12Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11422/17887 |
url |
http://hdl.handle.net/11422/17887 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRJ |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Escola Politécnica |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRJ instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
collection |
Repositório Institucional da UFRJ |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/17887/1/monopoli10013535.pdf http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/17887/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
116d5af278b45253880a3d718d8232a5 dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1784097203182108672 |