Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borba, Rodrigo Guedes
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/5910
Resumo: O uso de ferramentas estatísticas na área de geoquímica vem se tornando mais popular desde o século XX, a facilidade de acesso à informação e avanço de tecnologia favorece a utilização dessas ferramentas. Terrenos muito alterados sofrem com a modificação de sinais geoquímicos na superfície, dificultando a descoberta de áreas mineralizadas a partir de amostras de solo. O uso da análise composicional associada à análise de componentes principais é recomendado para análise de dados multivariados expressos por proporções relativas que somam 1 ou 100%. Neste estudo realizado com dados provenientes da região do município de Amapari, estado do Amapá, foram utilizadas 808 amostras de solo, analisadas para 51 elementos utilizando ICPAES/MS. Estas amostras foram separadas em amostras de treinamento, para gerar um modelo estatístico, e amostras de validação, para a aplicação e comprovação do modelo, para posteriormente o modelo ser aplicado em regiões não exploradas e possivelmente detectar outras áreas mineralizadas.
id UFRJ_a2f5ee1b2b2586b0944b8e9e21353510
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/5910
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Borba, Rodrigo Guedeshttp://lattes.cnpq.br/6041124453683319Porto, Claudio Gerheimhttp://lattes.cnpq.br/9314089576626947Almeida, Cícera Neysi dehttp://lattes.cnpq.br/0878609222243870Silva, Francisco José dahttp://lattes.cnpq.br/1503620793446404Braga, Luis Paulo Vieira2018-12-03T16:03:21Z2023-11-30T03:02:20Z2016-03http://hdl.handle.net/11422/5910Submitted by Marcelle Lopes de Souza (marcellesouza@bib.ccmn.ufrj.br) on 2018-12-03T16:03:21Z No. of bitstreams: 1 BORBA, R.G.pdf: 731310 bytes, checksum: bf68e454348948cfcd268b7ab3e97d32 (MD5)Made available in DSpace on 2018-12-03T16:03:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BORBA, R.G.pdf: 731310 bytes, checksum: bf68e454348948cfcd268b7ab3e97d32 (MD5) Previous issue date: 2016-03O uso de ferramentas estatísticas na área de geoquímica vem se tornando mais popular desde o século XX, a facilidade de acesso à informação e avanço de tecnologia favorece a utilização dessas ferramentas. Terrenos muito alterados sofrem com a modificação de sinais geoquímicos na superfície, dificultando a descoberta de áreas mineralizadas a partir de amostras de solo. O uso da análise composicional associada à análise de componentes principais é recomendado para análise de dados multivariados expressos por proporções relativas que somam 1 ou 100%. Neste estudo realizado com dados provenientes da região do município de Amapari, estado do Amapá, foram utilizadas 808 amostras de solo, analisadas para 51 elementos utilizando ICPAES/MS. Estas amostras foram separadas em amostras de treinamento, para gerar um modelo estatístico, e amostras de validação, para a aplicação e comprovação do modelo, para posteriormente o modelo ser aplicado em regiões não exploradas e possivelmente detectar outras áreas mineralizadas.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilInstituto de GeociênciasCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIAAnálise composicionalAnálise de componentes principaisGeoestatísticaGeoquímicaUtilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapariinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALBORBA, R.G.pdfBORBA, R.G.pdfapplication/pdf731310http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/5910/1/BORBA%2C+R.G.pdfbf68e454348948cfcd268b7ab3e97d32MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/5910/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/59102023-11-30 00:02:20.157oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:02:20Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari
title Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari
spellingShingle Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari
Borba, Rodrigo Guedes
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA
Análise composicional
Análise de componentes principais
Geoestatística
Geoquímica
title_short Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari
title_full Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari
title_fullStr Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari
title_full_unstemmed Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari
title_sort Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari
author Borba, Rodrigo Guedes
author_facet Borba, Rodrigo Guedes
author_role author
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6041124453683319
dc.contributor.advisorCo1.none.fl_str_mv Porto, Claudio Gerheim
dc.contributor.advisorCo1Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9314089576626947
dc.contributor.author.fl_str_mv Borba, Rodrigo Guedes
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Almeida, Cícera Neysi de
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0878609222243870
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Silva, Francisco José da
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1503620793446404
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Braga, Luis Paulo Vieira
contributor_str_mv Almeida, Cícera Neysi de
Silva, Francisco José da
Braga, Luis Paulo Vieira
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA
Análise composicional
Análise de componentes principais
Geoestatística
Geoquímica
dc.subject.por.fl_str_mv Análise composicional
Análise de componentes principais
Geoestatística
Geoquímica
description O uso de ferramentas estatísticas na área de geoquímica vem se tornando mais popular desde o século XX, a facilidade de acesso à informação e avanço de tecnologia favorece a utilização dessas ferramentas. Terrenos muito alterados sofrem com a modificação de sinais geoquímicos na superfície, dificultando a descoberta de áreas mineralizadas a partir de amostras de solo. O uso da análise composicional associada à análise de componentes principais é recomendado para análise de dados multivariados expressos por proporções relativas que somam 1 ou 100%. Neste estudo realizado com dados provenientes da região do município de Amapari, estado do Amapá, foram utilizadas 808 amostras de solo, analisadas para 51 elementos utilizando ICPAES/MS. Estas amostras foram separadas em amostras de treinamento, para gerar um modelo estatístico, e amostras de validação, para a aplicação e comprovação do modelo, para posteriormente o modelo ser aplicado em regiões não exploradas e possivelmente detectar outras áreas mineralizadas.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-03
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-12-03T16:03:21Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-11-30T03:02:20Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/5910
url http://hdl.handle.net/11422/5910
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRJ
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Geociências
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
bitstream.url.fl_str_mv http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/5910/1/BORBA%2C+R.G.pdf
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/5910/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv bf68e454348948cfcd268b7ab3e97d32
dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1784097122029666304

Registros relacionados