Modelagem geológica 3D dos depósitos auríferos do complexo Turmalina no Greenstone Belt Pitangui, usando o software Leapfrog

• Autor(a) principal: Silva, Mayara Dayane Marinho da
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/21218
• topic: Modelagem geológica; Depósito Turmalina; Greenstone Belt; Ouro orogênico.; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA

O Cráton São Francisco, produto da amalgamação de blocos arqueanos, abriga em sua porção sul o Quadrilátero Ferrífero, região de alto valor metalogenético. À noroeste do Quadrilátero Ferrífero está o Greenstone Belt Pitangui, onde estão inseridos os depósitos de ouro do Complexo Turmalina, hospedados em rochas metassedimentares e metavulcânicas no Grupo Pitangui. A mineralização do Complexo Turmalina ocorre associada à zona de cisalhamento, é classificada como depósito de ouro orogênico para os domínios de Faina, Pontal, Ore Body A, B e C e Zona Basal. Para estudar esses depósitos, foi desenvolvido um modelo geológico 3D, usando o software Leapfrog. A primeira etapa do projeto foi modelar as rochas da região do Greenstone Belt Pitangui, com agrupamento de unidades, que foram refinadas na segunda etapa, essa teve foco na modelagem das rochas hospedeiras dos depósitos mineralizados, além das principais estruturas, como dobras e falhas. As superfícies dos contatos litológicos foram construídas aplicando o algoritmo Erosion para modelagem das unidades: Complexo Divinópolis; Granito do Córrego Arruda; Anfibolito; Sucessão Metassedimentar e Andesito. Além do interpolador Intrusion para modelagem das unidades: Granito Conceição; Granito Casquilho; Quartzo Clorita Sericita Xisto Esverdeado; Metatufo; Metalápilitufo; Metavulcânicas; Metacherts; Formação Ferrífera e depósitos auríferos. Usando como base polilinhas, medidas estruturais, seções geológicas, wireframes e informações de sondagem. O modelo permitiu entender a disposição de dobras, a geometria dos depósitos auríferos e correlacioná-los com geologia estrutural, falhas e condutos mineralizantes. O software escolhido se mostrou ideal e versátil integração as informações e permitindo uma melhor compreensão geológica e visual.