Estudo das propriedades de algoritmos de quantização vetorial baseados em Kernel PCA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Elias, Vitor Rosa Meireles
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/9915
Resumo: Esta dissertação apresenta um estudo de métodos de quantização vetorial, introduzindo propriedades de quantizadores baseados na análise de componentes principais usando funções Kernel e os comparando a métodos já usualmente aplicados na engenharia. O estudo investiga a viabilidade da implementação destes quantizadores em métodos de compressão de dados. Os quantizadores são detalhados em sua teoria e são apresentadas simulações dos mesmos. As propriedades estudadas incluem complexidade e relação entre desempenho de compressão e entropia.
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