Classificação de emoções faciais utilizando a rede neural sem pesos WiSARD

• Autor(a) principal: Lusquino Filho, Leopoldo André Dutra
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/13015
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Redes neurais sem peso; Classificação de emoções; Classificação de emoções faciais

Classificação automática de emoções em expressões faciais é uma questão central em Computação Afetiva e uma das principais premissas na construção de modelos de interface homem-máquina cada vez mais responsivos, com uma vasta gama de aplicações. Muitos sistemas baseados em inteligência artificial são capazes de resolver este problema com acurácia elevada, mas em geral tais modelos possuem um processo de aprendizado lento e custoso. O reconhecimento de expressões faciais através do uso de um classificador de n-uplas baseado em WiSARD é explorado neste trabalho. A eficácia desta rede neural sem peso é testada no desafio específico de identificar emoções em fotografias de faces, limitadas às seis emoções básicas descritas no trabalho seminal de Ekman e Friesen (1977) sobre a identificação de expressões faciais. Experimentos realizados com os dois principais datasets encontrados na literatura demonstraram sua competitividade com o atual estado-da-arte, assim como sua grande velocidade tanto na fase de aprendizado, quanto na de classificação. Diferentes abordagens de pré-processamento, assim como estudos sobre a melhor forma de representação de imagens em entradas binárias neste problema específico também estão são descritos neste texto.