Identifying influential members of parliament using topological features in a co-votation network

• Autor(a) principal: Nunes, Marcelo Granja
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/8653
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO; Redes sociais; Modelos matemáticos; Aprendizado computacional

Este trabalho propõe investigar se é possível identificar parlamentares influentes usando apenas informações de resultados das votações. Dados oriundos das sessões de votação da plenária da Câmara dos Deputados do Brasil durante o ano de 2015 foram usados para criar uma rede de co-votação. Nessa rede, vértices representam parlamentares e arestas ponderadas representam a semelhança entre parlamentares quanto ao seu comportamento de voto. Uma lista de deputados influentes elaborada por um grupo de pesquisa em ciência política foi utilizada como referência. Inicialmente, explorou-se ranquear os deputados conforme diferentes conceitos de centralidade de rede. Em seguida, essas diferentes propriedades topológicas foram utilizadas de maneira conjunta como atributos para alimentar algoritmos de classificação. Os resultados indicaram que, segundo a métrica da precisão média observada ao longo da curva de precisão-recuperação, esse método desempenhou quase 3 vezes melhor que o esperado caso se montasse uma lista de parlamentes influentes de maneira aleatória. Isso sugere que os resultados de votações parlamentares codificam informações relativas ao grau de influência dos congressistas.