Caracterização de fitas supercondutoras 2G na presença de campos magnéticos

• Autor(a) principal: Martins, Flávio Goulart dos Reis
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/8994
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Fitas supercondutoras 2G; Eletromagnetos; Labview; Matlab

Em 2011 comemorou-se o centenário da descoberta do fenômeno da supercondutividade do mercúrio a temperaturas próximas ao zero absoluto, que abriu as portas para uma nova área de pesquisa. Um século depois, diversos materiais supercondutores a temperaturas críticas cada vez mais altas já foram desenvolvidos, bem como suas aplicações. Na última década, em especial, foram desenvolvidas as duas gerações de fitas supercondutoras, abrindo ainda mais o espectro de aplicações destes materiais graças a sua flexibilidade, permitindo o uso para construção de eletromagnetos altamente potentes,cabeamentos, aplicações em proteção de sistemas de transmissão e até mesmo enrolamentos supercondutores para máquinas elétricas.Neste cenário extremamente promissor, este trabalho visa caracterizar parâmetros elétricos de amostras de fitas supercondutoras de segunda geração, refrigeradas em nitrogênio líquido,de acordo com a incidência de diferentes intensidades de campos magnéticos, relacionando a corrente elétrica e a tensão sobre elas. Tal processo usa um eletromagneto para produziras diferentes intensidades de campo sobre a amostra, uma fonte de corrente contínua e um nanovoltímetro para executar a medição, controlados por um programa em Labview,com interface gráfica amigável ao usuário,especialmente desenvolvido para tal, e uma rotina em Matlab para processar os dados oriundos dos ensaios.Além da caracterização em si, espera-se através da experimentação de diversas metodologias, seja por mudanças no aspecto da montagem experimental ou alteração nos padrões de medição, aprimorar a técnica de caracterização já existente para que se consiga resultados mais precisos e confiáveis.