Supporting software processes analysis and decision-making using provenance data
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/13041 |
Resumo: | Proveniência de dados é definida como a descrição da origem de um dado e o processo pelo qual este passou até chegar ao seu estado atual. Proveniência de dados tem sido usada com sucesso em domínios como ciências da saúde, indústrias químicas e computação científica, considerando que essas áreas exigem um mecanismo abrangente de rastreabilidade. Por outro lado, as empresas vêm aumentando a quantidade de dados que coletam de seus sistemas e processos, considerando a diminuição no custo das tecnologias de memória e armazenamento nos últimos anos. Assim, esta tese investiga se o uso de modelos e técnicas de proveniência é capaz de apoiar a análise da execução de processos de software e a tomada de decisões baseada em dados, considerando a disponibilização cada vez maior de dados relativos a processos pelas empresas. Um modelo de proveniência para processos de software foi desenvolvido e avaliado por especialistas em processos e proveniência, além de uma abordagem e ferramental de apoio para captura, armazenamento, inferência de novas informações e posterior análise e visualização dos dados de proveniência de processos. Um estudo de caso utilizando dados de processos da indústria foi conduzido para avaliação da abordagem e discussão de possibilidades distintas para análise e tomada de decisão orientada por estes dados. |
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Dalpra, Gabriella Castro Barbosa Costahttp://lattes.cnpq.br/9719247117370600http://lattes.cnpq.br/8544922263187197Villela, Regina Maria Maciel Bragahttp://lattes.cnpq.br/7690593698223418Oliveira, Toacy Cavalcante deMattoso, Marta Lima de QueirosMurta, Leonardo Gresta PaulinoFalbo, Ricardo de AlmeidaWerner, Cláudia Maria Lima2020-09-19T22:25:09Z2023-11-30T03:01:39Z2018-10http://hdl.handle.net/11422/13041Proveniência de dados é definida como a descrição da origem de um dado e o processo pelo qual este passou até chegar ao seu estado atual. Proveniência de dados tem sido usada com sucesso em domínios como ciências da saúde, indústrias químicas e computação científica, considerando que essas áreas exigem um mecanismo abrangente de rastreabilidade. Por outro lado, as empresas vêm aumentando a quantidade de dados que coletam de seus sistemas e processos, considerando a diminuição no custo das tecnologias de memória e armazenamento nos últimos anos. Assim, esta tese investiga se o uso de modelos e técnicas de proveniência é capaz de apoiar a análise da execução de processos de software e a tomada de decisões baseada em dados, considerando a disponibilização cada vez maior de dados relativos a processos pelas empresas. Um modelo de proveniência para processos de software foi desenvolvido e avaliado por especialistas em processos e proveniência, além de uma abordagem e ferramental de apoio para captura, armazenamento, inferência de novas informações e posterior análise e visualização dos dados de proveniência de processos. Um estudo de caso utilizando dados de processos da indústria foi conduzido para avaliação da abordagem e discussão de possibilidades distintas para análise e tomada de decisão orientada por estes dados.Data provenance can be defined as the description of the origins of a piece of data and the process by which it arrived in a database. Provenance has been successfully used in health sciences, chemical industries, and scientific computing, considering that these areas require a comprehensive traceability mechanism. Moreover, companies have been increasing the amount of data they collect from their systems and processes, considering the dropping cost of memory and storage technologies in the last years. Thus, this thesis investigates if the use of provenance models and techniques can support software processes execution analysis and data-driven decision-making, considering the increasing availability of process data provided by companies. A provenance model for software processes was developed and evaluated by experts in process and provenance area, in addition to an approach for capturing, storing, inferencing of implicit information, and visualization to software process provenance data. In addition, a case study using data from industry’s processes was conducted to evaluate the approach, with a discussion about several specific analysis and data-driven decision-making possibilities.Submitted by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2020-09-19T22:25:09Z No. of bitstreams: 1 GabriellaCastroBarbosaCostaDalpra.pdf: 3781391 bytes, checksum: 20b3c31c2fb8837716fc93636a232c07 (MD5)Made available in DSpace on 2020-09-19T22:25:09Z (GMT). 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