Quantitative sustainability analysis of third generation biofuels using process data from microalgae biorefinery

• Autor(a) principal: Vieira, Monique Branco
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/12281
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Biocombustíveis; Microalgas

As biorrefinarias de microalgas foram propostas como uma estratégia importante para aumentar a rentabilidade econômica dos bioprodutos, as quais dependem do potencial biotecnológico de cada espécie, associado às condições ambientais e as abordagens tecnológicas. Esse conceito implica na valorização da biomassa residual, convertendo- a em biocombustíveis e/ou compostos de alto valor. Este estudo teve como objetivo analisar a composição bioquímica e a viabilidade técnico-econômica de uma usina de biorrefinagem baseada em Phaeodactylum tricornutum cultivada em um fotobiorreator de colunas de bolhas, em escala piloto ao ar livre sob condições naturais no Chile, para produção de biocombustíveis e compostos de alto valor. A biomassa da P. tricornutum tem uma composição bioquímica com potencial para uso em uma abordagem integrada de biorrefinagem, principalmente para otimizar a viabilidade ambiental e econômica do processo. Foram propostos e analisados 3 cenários distintos para a produção de biocombustíveis e compostos de alto valor, sendo os mais rentáveis aqueles que consideraram a produção e comercialização de fucoxantina e proteína, devido ao alto valor desses compostos no mercado. A produção de biomassa exclusivamente para a produção de biocombustíveis, mostrou-se não ser viável nas condições consideradas na análise. A hipótese de economia de escala foi um fator crítico para o custo de produção da biomassa e viabilidade dessa abordagem. A análise técnico-econômica e essencial para identificar gargalos econômicos e oportunidades para abordar o portfólio de produtos de microalgas para os diferentes cenários de mercado, a fim de auxiliar os tomadores de decisão e propor melhorias nos processos de cultivo e downstream.