O impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Bruna Teresa Camargo dos
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/11871
Resumo: A Web 2.0 intensificou a possibilidade de produção e disseminação de informações, assim como possibilitou a representação da informação de forma coletiva (indexação social). Além disso, ela facilitou o processo de produção e disseminação de notícias falsas. Compreende-se que indexação social interfere no processo de recuperação da mesma. O trabalho tem como objetivo analisar o impacto da indexação social na recuperação da informação. Aborda-se a indexação social como uma modalidade colaborativa de representação da informação no ambiente digital e as notícias falsas (fake news) como um problema social. Apresenta como objetivos específicos: investigar fatores que favorecem a disseminação de notícias falsas; descrever as práticas que permitem relacionar a indexação social e fake news e, propor ações de tagging literacy que aprimorem a atividade dos utilizadores da web, e auxiliem a identificação de fake news. Trata-se de uma pesquisa de cunho descritivo e exploratório. Adotou-se como abordagem metodológica a netnografia. Como campo empírico, analisa-se a plataforma Twitter. No recorte empírico optou-se por selecionar 134 perfis de usuários da plataforma. Como técnica de coleta e análise de dados, optou-se pela aplicação de questionários, além da observação não participante. Constatou-se que os usuários apresentam défices na prática de classificação em ambientes virtuais e na atividade de verificação da veracidade em notícias. Conclui-se que a indexação social tem relação direta com a disseminação de fake news, e que a área da Ciência da Informação pode colaborar na resolução deste problema. Sugere-se que os profissionais da área elaborarem um plano de formação humana (tagging literacy) voltado a esse contexto.
id UFRJ_d0d00968fd670e4f64ae5e15e7536fcb
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/11871
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Santos, Bruna Teresa Camargo doshttp://lattes.cnpq.br/4621902987127532Ribeiro, Marianna Zattar Barrahttp://lattes.cnpq.br/9001696745454196Guedes, Roger de Mirandahttp://lattes.cnpq.br/1812223530527760Pinto, Juliana Horta de Assis2020-04-20T22:12:17Z2023-11-30T03:03:56Z2018-12http://hdl.handle.net/11422/11871Submitted by Maria Aparecida Teixeira (aparecidateixeira@ccje.ufrj.br) on 2019-06-04T14:32:10Z No. of bitstreams: 1 BTCSantos.pdf: 479190 bytes, checksum: cd05473a9a77bd9c99abb6735a5827e0 (MD5)Made available in DSpace on 2020-04-20T22:12:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BTCSantos.pdf: 479190 bytes, checksum: cd05473a9a77bd9c99abb6735a5827e0 (MD5) Previous issue date: 2018-12A Web 2.0 intensificou a possibilidade de produção e disseminação de informações, assim como possibilitou a representação da informação de forma coletiva (indexação social). Além disso, ela facilitou o processo de produção e disseminação de notícias falsas. Compreende-se que indexação social interfere no processo de recuperação da mesma. O trabalho tem como objetivo analisar o impacto da indexação social na recuperação da informação. Aborda-se a indexação social como uma modalidade colaborativa de representação da informação no ambiente digital e as notícias falsas (fake news) como um problema social. Apresenta como objetivos específicos: investigar fatores que favorecem a disseminação de notícias falsas; descrever as práticas que permitem relacionar a indexação social e fake news e, propor ações de tagging literacy que aprimorem a atividade dos utilizadores da web, e auxiliem a identificação de fake news. Trata-se de uma pesquisa de cunho descritivo e exploratório. Adotou-se como abordagem metodológica a netnografia. Como campo empírico, analisa-se a plataforma Twitter. No recorte empírico optou-se por selecionar 134 perfis de usuários da plataforma. Como técnica de coleta e análise de dados, optou-se pela aplicação de questionários, além da observação não participante. Constatou-se que os usuários apresentam défices na prática de classificação em ambientes virtuais e na atividade de verificação da veracidade em notícias. Conclui-se que a indexação social tem relação direta com a disseminação de fake news, e que a área da Ciência da Informação pode colaborar na resolução deste problema. Sugere-se que os profissionais da área elaborarem um plano de formação humana (tagging literacy) voltado a esse contexto.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilFaculdade de Administração e Ciências ContábeisCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIAIndexação socialRecuperação da informaçãoFake NewsWeb 2.0Impacto da indexaçãoO impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALBTCSantos.pdfBTCSantos.pdfapplication/pdf479190http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/11871/1/BTCSantos.pdfcd05473a9a77bd9c99abb6735a5827e0MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/11871/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/118712023-11-30 00:03:56.572oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:03:56Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv O impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018
title O impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018
spellingShingle O impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018
Santos, Bruna Teresa Camargo dos
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIA
Indexação social
Recuperação da informação
Fake News
Web 2.0
Impacto da indexação
title_short O impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018
title_full O impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018
title_fullStr O impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018
title_full_unstemmed O impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018
title_sort O impacto da indexação social na recuperação da informação : a disseminação de fake news na plataforma Twitter durante o período das eleições presidenciais brasileiras de 2018
author Santos, Bruna Teresa Camargo dos
author_facet Santos, Bruna Teresa Camargo dos
author_role author
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4621902987127532
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Bruna Teresa Camargo dos
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Ribeiro, Marianna Zattar Barra
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9001696745454196
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Guedes, Roger de Miranda
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1812223530527760
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Pinto, Juliana Horta de Assis
contributor_str_mv Ribeiro, Marianna Zattar Barra
Guedes, Roger de Miranda
Pinto, Juliana Horta de Assis
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIA
topic CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIA
Indexação social
Recuperação da informação
Fake News
Web 2.0
Impacto da indexação
dc.subject.por.fl_str_mv Indexação social
Recuperação da informação
Fake News
Web 2.0
Impacto da indexação
description A Web 2.0 intensificou a possibilidade de produção e disseminação de informações, assim como possibilitou a representação da informação de forma coletiva (indexação social). Além disso, ela facilitou o processo de produção e disseminação de notícias falsas. Compreende-se que indexação social interfere no processo de recuperação da mesma. O trabalho tem como objetivo analisar o impacto da indexação social na recuperação da informação. Aborda-se a indexação social como uma modalidade colaborativa de representação da informação no ambiente digital e as notícias falsas (fake news) como um problema social. Apresenta como objetivos específicos: investigar fatores que favorecem a disseminação de notícias falsas; descrever as práticas que permitem relacionar a indexação social e fake news e, propor ações de tagging literacy que aprimorem a atividade dos utilizadores da web, e auxiliem a identificação de fake news. Trata-se de uma pesquisa de cunho descritivo e exploratório. Adotou-se como abordagem metodológica a netnografia. Como campo empírico, analisa-se a plataforma Twitter. No recorte empírico optou-se por selecionar 134 perfis de usuários da plataforma. Como técnica de coleta e análise de dados, optou-se pela aplicação de questionários, além da observação não participante. Constatou-se que os usuários apresentam défices na prática de classificação em ambientes virtuais e na atividade de verificação da veracidade em notícias. Conclui-se que a indexação social tem relação direta com a disseminação de fake news, e que a área da Ciência da Informação pode colaborar na resolução deste problema. Sugere-se que os profissionais da área elaborarem um plano de formação humana (tagging literacy) voltado a esse contexto.
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-12
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-04-20T22:12:17Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-11-30T03:03:56Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/11871
url http://hdl.handle.net/11422/11871
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRJ
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Faculdade de Administração e Ciências Contábeis
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
bitstream.url.fl_str_mv http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/11871/1/BTCSantos.pdf
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/11871/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv cd05473a9a77bd9c99abb6735a5827e0
dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1784097144914837504