Optimization of subsea arrangement for production system
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/13655 |
Resumo: | Este tese apresenta a otimização do arranjo do sistema de produção submarina, com foco em dois conceitos básicos: o sistema de poço satélite com Unidade flutuante de produção, armazenamento e transferência (FPSO) e o sistema de manifold submarina com FPSO, respectivamente. Dois cenários t´épicos para cada conceito são considerados para estabelecer os modelos de otimização: sistema de poço satélite considerando poços verticais, sistema de poço satélite considerando poços horizontais, sistema de manifold submarino com poços verticais distribuídos por satélite e sistema de manifold submarino com poços horizontais agrupados. Os modelos são desenvolvidos através da programação inteira mista (PIM). Três objetivos principais são considerados: menor custo, menor período de retorno e perda mínima de pressão. Através dos modelos de otimização propostos, a rede e as rotas de dutos, capacidades de processamento do FPSOs, tamanhos e localizações dos manifolds (para o sistema de manifold submarina), localizações das cabeças de poço e poços trajetórias, e taxas de produção poderiam ser descobertas. Os modelos de PIM propostos são com não linearidades. Com base no algoritmo de descida de gradiente, os modelos são decompostos em uma série de modelos lineares, resolvidos pelo otimizador GUROBI. As soluções ótimas finais são obtidas através do processo de iteração. O método da triangulação de Delaunay é aplicado para separar o espaço da solução, a fim de obter boas soluções iniciais em pouco tempo. Os estudos de caso dos modelos propostos são conduzidos no mesmo campo offshore e os resultados de diferentes cenários são comparados. Os estudos de caso indicam bom desempenho dos modelos propostos e estratégia de solução, fornecendo ferramentas convenientes e confiáveis para aplicações do mundo real. |
id |
UFRJ_e5004c0ce7b66ea30972a88cfccae8aa |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:pantheon.ufrj.br:11422/13655 |
network_acronym_str |
UFRJ |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
repository_id_str |
|
spelling |
Hong, Chenghttp://lattes.cnpq.br/7932825341116352http://lattes.cnpq.br/8389445479063611Souza, Marcelo Igor Lourenço dehttp://lattes.cnpq.br/7074625145558274Jacob, Breno PinheiroMorooka, Celso KazuyukiVaz, Murilo AugustoFerreira Filho, Virgílio José MartinsEstefen, Segen Farid2021-02-08T19:17:18Z2023-11-30T03:04:07Z2019-11http://hdl.handle.net/11422/13655Este tese apresenta a otimização do arranjo do sistema de produção submarina, com foco em dois conceitos básicos: o sistema de poço satélite com Unidade flutuante de produção, armazenamento e transferência (FPSO) e o sistema de manifold submarina com FPSO, respectivamente. Dois cenários t´épicos para cada conceito são considerados para estabelecer os modelos de otimização: sistema de poço satélite considerando poços verticais, sistema de poço satélite considerando poços horizontais, sistema de manifold submarino com poços verticais distribuídos por satélite e sistema de manifold submarino com poços horizontais agrupados. Os modelos são desenvolvidos através da programação inteira mista (PIM). Três objetivos principais são considerados: menor custo, menor período de retorno e perda mínima de pressão. Através dos modelos de otimização propostos, a rede e as rotas de dutos, capacidades de processamento do FPSOs, tamanhos e localizações dos manifolds (para o sistema de manifold submarina), localizações das cabeças de poço e poços trajetórias, e taxas de produção poderiam ser descobertas. Os modelos de PIM propostos são com não linearidades. Com base no algoritmo de descida de gradiente, os modelos são decompostos em uma série de modelos lineares, resolvidos pelo otimizador GUROBI. As soluções ótimas finais são obtidas através do processo de iteração. O método da triangulação de Delaunay é aplicado para separar o espaço da solução, a fim de obter boas soluções iniciais em pouco tempo. Os estudos de caso dos modelos propostos são conduzidos no mesmo campo offshore e os resultados de diferentes cenários são comparados. Os estudos de caso indicam bom desempenho dos modelos propostos e estratégia de solução, fornecendo ferramentas convenientes e confiáveis para aplicações do mundo real.This thesis presents the optimization of subsea production system arrangement, focusing on two basic concepts: satellite well system with Floating Production Storage Offloading unit (FPSO), and manifold system with FPSO, respectively. Two typical scenarios for each concept are considered to establish the optimization models: satellite well system considering vertical wells, satellite well system considering horizontal wells, manifold system with satellite distributed vertical wells and manifold system with clustered horizontal wells. The models are developed through mixed-integer programming (MIP). Three major objectives are considered: lowest cost, shortest payback period, and minimum pressure loss. Through the proposed optimization models, the subsea flowline network, flowline route, FPSO processing capacities, manifold sizes and locations (for the manifold system), wellhead locations and well trajectories, and well production rates could be figured out. The proposed MIP models are with nonlinearities. Based on the gradient descent algorithm, the MIP models are decomposed to a series of linear models, which are solved by optimizer GUROBI. The final optimal solutions are obtained through the iteration process. The Delaunay triangulation method is applied to discrete the solution space in order to obtain good initial solutions. The proposed models are applied to the arrangement optimization of the same offshore field, and the results of different scenarios are compared, as well as the results of different objective functions. The case studies indicate good performance of the proposed models and solution method, providing convenient and reliable tools for real-world applications.Submitted by Paloma Arruda (palomaoliiveira75@gmail.com) on 2021-01-22T17:02:27Z No. of bitstreams: 1 ChengHong-min.pdf: 2835766 bytes, checksum: 102e739742a7e692493de71faadabc8b (MD5)Approved for entry into archive by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2021-02-08T19:17:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ChengHong-min.pdf: 2835766 bytes, checksum: 102e739742a7e692493de71faadabc8b (MD5)Made available in DSpace on 2021-02-08T19:17:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ChengHong-min.pdf: 2835766 bytes, checksum: 102e739742a7e692493de71faadabc8b (MD5) Previous issue date: 2019-11engUniversidade Federal do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Engenharia OceânicaUFRJBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NAVAL E OCEANICASubsea production systemLayout optimizationCost optimizationOperational researchMixed integer programming (MIP)Gradient descentOptimization of subsea arrangement for production systemOtimização de arranjo submarino de sistema de produçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALChengHong-min.pdfChengHong-min.pdfapplication/pdf2835766http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/13655/1/ChengHong-min.pdf102e739742a7e692493de71faadabc8bMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/13655/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/136552023-11-30 00:04:07.514oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:04:07Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Optimization of subsea arrangement for production system |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Otimização de arranjo submarino de sistema de produção |
title |
Optimization of subsea arrangement for production system |
spellingShingle |
Optimization of subsea arrangement for production system Hong, Cheng CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NAVAL E OCEANICA Subsea production system Layout optimization Cost optimization Operational research Mixed integer programming (MIP) Gradient descent |
title_short |
Optimization of subsea arrangement for production system |
title_full |
Optimization of subsea arrangement for production system |
title_fullStr |
Optimization of subsea arrangement for production system |
title_full_unstemmed |
Optimization of subsea arrangement for production system |
title_sort |
Optimization of subsea arrangement for production system |
author |
Hong, Cheng |
author_facet |
Hong, Cheng |
author_role |
author |
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7932825341116352 |
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8389445479063611 |
dc.contributor.advisorCo1.none.fl_str_mv |
Souza, Marcelo Igor Lourenço de |
dc.contributor.advisorCo1Lattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7074625145558274 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Hong, Cheng |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Jacob, Breno Pinheiro |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Morooka, Celso Kazuyuki |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Vaz, Murilo Augusto |
dc.contributor.referee4.fl_str_mv |
Ferreira Filho, Virgílio José Martins |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Estefen, Segen Farid |
contributor_str_mv |
Jacob, Breno Pinheiro Morooka, Celso Kazuyuki Vaz, Murilo Augusto Ferreira Filho, Virgílio José Martins Estefen, Segen Farid |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NAVAL E OCEANICA |
topic |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NAVAL E OCEANICA Subsea production system Layout optimization Cost optimization Operational research Mixed integer programming (MIP) Gradient descent |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Subsea production system Layout optimization Cost optimization Operational research Mixed integer programming (MIP) Gradient descent |
description |
Este tese apresenta a otimização do arranjo do sistema de produção submarina, com foco em dois conceitos básicos: o sistema de poço satélite com Unidade flutuante de produção, armazenamento e transferência (FPSO) e o sistema de manifold submarina com FPSO, respectivamente. Dois cenários t´épicos para cada conceito são considerados para estabelecer os modelos de otimização: sistema de poço satélite considerando poços verticais, sistema de poço satélite considerando poços horizontais, sistema de manifold submarino com poços verticais distribuídos por satélite e sistema de manifold submarino com poços horizontais agrupados. Os modelos são desenvolvidos através da programação inteira mista (PIM). Três objetivos principais são considerados: menor custo, menor período de retorno e perda mínima de pressão. Através dos modelos de otimização propostos, a rede e as rotas de dutos, capacidades de processamento do FPSOs, tamanhos e localizações dos manifolds (para o sistema de manifold submarina), localizações das cabeças de poço e poços trajetórias, e taxas de produção poderiam ser descobertas. Os modelos de PIM propostos são com não linearidades. Com base no algoritmo de descida de gradiente, os modelos são decompostos em uma série de modelos lineares, resolvidos pelo otimizador GUROBI. As soluções ótimas finais são obtidas através do processo de iteração. O método da triangulação de Delaunay é aplicado para separar o espaço da solução, a fim de obter boas soluções iniciais em pouco tempo. Os estudos de caso dos modelos propostos são conduzidos no mesmo campo offshore e os resultados de diferentes cenários são comparados. Os estudos de caso indicam bom desempenho dos modelos propostos e estratégia de solução, fornecendo ferramentas convenientes e confiáveis para aplicações do mundo real. |
publishDate |
2019 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2019-11 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2021-02-08T19:17:18Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-11-30T03:04:07Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11422/13655 |
url |
http://hdl.handle.net/11422/13655 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRJ |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRJ instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
collection |
Repositório Institucional da UFRJ |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/13655/1/ChengHong-min.pdf http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/13655/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
102e739742a7e692493de71faadabc8b dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1784097192431058944 |