Metodologia de identificação de polaridade en textos com base em projetos de lei brasileiros

• Autor(a) principal: Santos, Daniel Lopes Braz dos
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/9594
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL; Engenharia Civil; Clusterização; Polarização de textos

Com o aumento da discussão e interesse sobre política, tanto pela sociedade como por especialistas, surge a necessidade de se analisar, estudar e acompanhar as ações realizadas pelo legislativo e executivo. Mas o grande volume de documentos, projetos de lei, assim como seu tamanho e padrão de escrita e layout, acabam dificultando este processo. Vê-se a necessidade de uma ferramenta que consiga identificar a agrupar cada tema de projeto e separa estes documentos quanto as suas polaridades em relação ao tema identificado. O objetivo desta dissertação é apresentar a pesquisa de uma metodologia eficiente de identificação de polaridade e similaridade de documentos sobre um mesmo tema, usando como estudo de caso projetos de lei contra e a favor da liberalização do aborto no Brasil. Busca-se primeiramente identificar e comparar técnicas de aprendizado de máquinas sobre textos que consigam classificar os projetos nestes dois vieses citados. Esta metodologia analisa cada parte do projeto em questão, utilizando a técnica de agrupamento K-means, aplicando em seguida um método baseado em grafos para processar todas as combinações de parâmetros e verificar os projetos que possuem maiores ligações entre si. Para a realização de teste foram utilizados projetos previamente classificados e os resultados obtidos com esta metodologia demonstraram ligações e peculiaridades muito interessantes e promissoras, ajudando assim, na identificação de similaridades e padrões em documentos.