Software financeiro com suporte à tomada de decisões

• Autor(a) principal: Rocha, Lissandro Ferreira da
• Data de Publicação: 2008
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/7830
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Finanças; Análise de investimentos

O trabalho aqui apresentado é um projeto de final de curso na graduação Engenharia Eletrônica e de Computação da Universidade Federal do Rio de Janeiro. As áreas de trabalho escolhidas para o desenvolvimento do projeto foram Computação e Finanças. O sistema consiste em um software em linguagem Delphi que servirá de base para a tomada de decisão frente a vários problemas ligados a finanças. O armazenamento de dados é feito através do formato XML (eXtensible Markup Language). As entradas do sistema são via XML ou através de interface gráfica, gerada através do Delphi. As saídas também podem ser no formato XML, pela interface gráfica ou ainda por meio da geração de relatórios em HTML, o que facilita a visualização e torna a utilização do software mais prática. Quanto aos problemas tratados pelo software, temos a capitalização do dinheiro ao longo do tempo pelos métodos simples, composto e contínuo. Para a capitalização composta, podem ser utilizados dados de mercado, como por exemplo cotações das ações listadas na Bovespa. Além disso, há uma ferramenta de análise de investimentos que aplica os métodos de Rentabilidade Simples, Período de Retorno de Investimento, Valor Presente Líquido e Taxa Interna de Retorno e gera relatórios comparativos sobre diversos projetos de investimento, visando auxiliar o gestor na escolha do projeto mais adequado a sua empresa. Também há o suporte para análise de opções de ações, sobre as quais se pode calcular o preço teórico pelo modelo de Black & Scholes, assim como as diversas “gregas” que representam a sensibilidade do preço destas opções aos seus vários parâmetros de entrada. São 18 analíticos que permitem ao usuário determinar um bom momento para compra e venda destas opções, bem como montar estratégias visando maximizar o lucro. Entre as funcionalidades do projeto também está a análise de risco. Através do cálculo de séries de retornos e medidas básicas de estatística (média, variância, desvio- vpadrão), o usuário pode determinar qual o melhor investimento entre um máximo de 4 disponíveis para análise simultânea. É fornecido um percentual de sucesso para a simulação tomando como premissa que as séries de retorno analisadas seguem o padrão de uma distribuição normal de probabilidade.