Um algoritmo de busca híbrido para o problema de roteamento de embarcações de suprimento periódico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Boucher, Juliana Beatriz Carvalho de Oliveira Soares
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/12255
Resumo: High quality maritime petroleum transportation is critical to ensure timely flow of goods, reducing the total logistics cost and guaranteeing an efficient process. In this thesis, we focus on the transportation of deck cargo to offshore units as observed in the operations of our industrial partner in Rio de Janeiro, Brazil. The main objective of this research is to define the maritime routes to solve a periodic supply vessels routing problem, taking into account the port departure and opening hours at the offshore facilities. We describe the solution procedures currently used by the company, and we formally formulate the problem mathematically. Given that the sizes of the instances are too large to be solved exactly, we propose different methods to achieve better solutions with a reduced computational time. The first method, composed of three phases, uses a clustering heuristic combined with an exact method in order to perform the routing and ends with a resenquencing according to the operating hours, port departures and time between services constraits. The second method uses the adaptive large neighborhood search (ALNS) heuristic in an attempt to reduce the number of operations performed by the previous heuristic and the computational time. Finally, a hybrid method is proposed based on the ALNS heuristic and innovates with the concepts of the clustering search algorithm that proposes a detection of promising regions of the search space. The computational results indicate that the hybrid heuristic brings benefits to the ALNS by finding better solutions in less time and still reduces the coefficient of variation within a sample of solutions in different executions.
id UFRJ_fd96d00f124cc76bc992726661adb363
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/12255
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Um algoritmo de busca híbrido para o problema de roteamento de embarcações de suprimento periódicoLogística offshoreroteamento de veículosCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOHigh quality maritime petroleum transportation is critical to ensure timely flow of goods, reducing the total logistics cost and guaranteeing an efficient process. In this thesis, we focus on the transportation of deck cargo to offshore units as observed in the operations of our industrial partner in Rio de Janeiro, Brazil. The main objective of this research is to define the maritime routes to solve a periodic supply vessels routing problem, taking into account the port departure and opening hours at the offshore facilities. We describe the solution procedures currently used by the company, and we formally formulate the problem mathematically. Given that the sizes of the instances are too large to be solved exactly, we propose different methods to achieve better solutions with a reduced computational time. The first method, composed of three phases, uses a clustering heuristic combined with an exact method in order to perform the routing and ends with a resenquencing according to the operating hours, port departures and time between services constraits. The second method uses the adaptive large neighborhood search (ALNS) heuristic in an attempt to reduce the number of operations performed by the previous heuristic and the computational time. Finally, a hybrid method is proposed based on the ALNS heuristic and innovates with the concepts of the clustering search algorithm that proposes a detection of promising regions of the search space. The computational results indicate that the hybrid heuristic brings benefits to the ALNS by finding better solutions in less time and still reduces the coefficient of variation within a sample of solutions in different executions.O transporte marítimo de petróleo de alta qualidade é fundamental para assegurar um fluxo de mercadorias dentro do prazo previsto, reduzindo o custo total da logística e garantindo operações eficientes. Nesta tese, o focus está no transporte de carga de convés para unidades marítimas como observado nas operações do parceiro industrial no Rio de Janeiro, Brasil. O principal objetivo desta pesquisa é definir as rotas marítimas para resolver um problema de roteamento de embarcações de suprimento periódico, levando em consideração a programação do porto e o horário de abertura em algumas instalações. Os procedimentos atualmente utilizados pela empresa são descritos, e o problema é matematicamente formulado. Dado que o tamanho das instâncias é muito grande para serem resolvidos exatamente, propõem-se diferentes métodos visando alcançar melhores soluções com um baixo tempo computacional. O primeiro método, composto por três fases, usa uma heurística de agrupamento de unidades marítimas combinada a um método exato a fim de realizar o roteamento das mesmas e finaliza com o sequenciamento das rotas de acordo com as restrições de horários de funcionamento, partidas do porto e tempo entre atendimentos. O segundo método utiliza a heurística adaptive large neighborhood search (ALNS) na tentativa de reduzir a quantidade de operações realizadas pela heurística anterior e o tempo computacional. Por fim, propõe-se um método híbrido baseando-se na heurística ALNS e inovando com conceitos do algoritmo clustering search que propõe uma detecção de regiões promissoras do espaço de busca. Os resultados computacionais indicam que a heurística híbrida traz benefícios ao ALNS ao encontrar melhores soluções em menos tempo e ainda reduz o coeficiente de variação dentro de uma amostra de soluções em diferentes execuções.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoUFRJFerreira Filho, Virgílio José Martinshttp://lattes.cnpq.br/0463308973406153http://lattes.cnpq.br/6386759194345686Leite, Laura Silvia Bahiense da SilvaRibeiro, Glaydston MattosOchi, Luiz SatoruArruda, Edilson FernandesBoucher, Juliana Beatriz Carvalho de Oliveira Soares2020-05-16T11:55:56Z2023-12-21T03:07:06Z2018-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://hdl.handle.net/11422/12255porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:07:06Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/12255Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:07:06Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Um algoritmo de busca híbrido para o problema de roteamento de embarcações de suprimento periódico
title Um algoritmo de busca híbrido para o problema de roteamento de embarcações de suprimento periódico
spellingShingle Um algoritmo de busca híbrido para o problema de roteamento de embarcações de suprimento periódico
Boucher, Juliana Beatriz Carvalho de Oliveira Soares
Logística offshore
roteamento de veículos
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
title_short Um algoritmo de busca híbrido para o problema de roteamento de embarcações de suprimento periódico
title_full Um algoritmo de busca híbrido para o problema de roteamento de embarcações de suprimento periódico
title_fullStr Um algoritmo de busca híbrido para o problema de roteamento de embarcações de suprimento periódico
title_full_unstemmed Um algoritmo de busca híbrido para o problema de roteamento de embarcações de suprimento periódico
title_sort Um algoritmo de busca híbrido para o problema de roteamento de embarcações de suprimento periódico
author Boucher, Juliana Beatriz Carvalho de Oliveira Soares
author_facet Boucher, Juliana Beatriz Carvalho de Oliveira Soares
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ferreira Filho, Virgílio José Martins
http://lattes.cnpq.br/0463308973406153
http://lattes.cnpq.br/6386759194345686
Leite, Laura Silvia Bahiense da Silva
Ribeiro, Glaydston Mattos
Ochi, Luiz Satoru
Arruda, Edilson Fernandes
dc.contributor.author.fl_str_mv Boucher, Juliana Beatriz Carvalho de Oliveira Soares
dc.subject.por.fl_str_mv Logística offshore
roteamento de veículos
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
topic Logística offshore
roteamento de veículos
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
description High quality maritime petroleum transportation is critical to ensure timely flow of goods, reducing the total logistics cost and guaranteeing an efficient process. In this thesis, we focus on the transportation of deck cargo to offshore units as observed in the operations of our industrial partner in Rio de Janeiro, Brazil. The main objective of this research is to define the maritime routes to solve a periodic supply vessels routing problem, taking into account the port departure and opening hours at the offshore facilities. We describe the solution procedures currently used by the company, and we formally formulate the problem mathematically. Given that the sizes of the instances are too large to be solved exactly, we propose different methods to achieve better solutions with a reduced computational time. The first method, composed of three phases, uses a clustering heuristic combined with an exact method in order to perform the routing and ends with a resenquencing according to the operating hours, port departures and time between services constraits. The second method uses the adaptive large neighborhood search (ALNS) heuristic in an attempt to reduce the number of operations performed by the previous heuristic and the computational time. Finally, a hybrid method is proposed based on the ALNS heuristic and innovates with the concepts of the clustering search algorithm that proposes a detection of promising regions of the search space. The computational results indicate that the hybrid heuristic brings benefits to the ALNS by finding better solutions in less time and still reduces the coefficient of variation within a sample of solutions in different executions.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-05
2020-05-16T11:55:56Z
2023-12-21T03:07:06Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/12255
url http://hdl.handle.net/11422/12255
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
UFRJ
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
UFRJ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv pantheon@sibi.ufrj.br
_version_ 1815456006885343232