Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ivanov, Ricardo Boeira
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/18904
Resumo: O seguro de automóvel é o principal produto do mercado segurador brasileiro, tendo alcançado 29% de todos os prêmios emitidos no ano de 2021 segundo dados da Superintendência de Seguros Privados (Susep). Atualmente, quando um cidadão deseja contratar um seguro, ele dispõe de simuladores de preço que quase sempre estão vinculados a corretoras ou seguradoras, necessitando prestar uma série de informações pessoais para ter acesso a estimativas produzidas pelas partes interessadas em vender seguros. A partir de dados públicos do Autoseg da Susep, este trabalho tem o objetivo de construir um protótipo de aplicativo no RStudio Shiny para precificação de seguros, disponibilizando à sociedade uma ferramenta independente das seguradoras. Para o estudo, foram selecionados 17 modelos de veículos no horizonte temporal de 2012 a 2018, cuja modelagem estatística dos prêmios de risco de frequência-severidade foi realizada segundo modelos de credibilidade de Bühlmann-Straub com abordagem bayesiana. Os resultados das previsões do modelo para o ano de 2019 foram considerados satisfatórios, atingindo-se uma sinistralidade média global de 0,88, havendo sucesso na construção e disponibilização do protótipo na Internet.
id UFRJ_fdd1a3a7f9c823cc4cb36b27d30eaa77
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/18904
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Ivanov, Ricardo BoeiraAlves, Mariane BrancoPereira, João Batista de MoraisLobo, Viviana das Graças Ribeiro2022-10-18T16:04:59Z2023-11-30T03:05:17Z2022-09-09http://hdl.handle.net/11422/18904Submitted by Fabio Maciel (fabio@im.ufrj.br) on 2022-10-18T16:04:59Z No. of bitstreams: 1 TCC_Ricardo_Ivanov_FinalRevisado_22-09-2022-min.pdf: 786160 bytes, checksum: 401b84710c86a6308c7dc36e1008f791 (MD5)Made available in DSpace on 2022-10-18T16:04:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_Ricardo_Ivanov_FinalRevisado_22-09-2022-min.pdf: 786160 bytes, checksum: 401b84710c86a6308c7dc36e1008f791 (MD5) Previous issue date: 2022-09-09O seguro de automóvel é o principal produto do mercado segurador brasileiro, tendo alcançado 29% de todos os prêmios emitidos no ano de 2021 segundo dados da Superintendência de Seguros Privados (Susep). Atualmente, quando um cidadão deseja contratar um seguro, ele dispõe de simuladores de preço que quase sempre estão vinculados a corretoras ou seguradoras, necessitando prestar uma série de informações pessoais para ter acesso a estimativas produzidas pelas partes interessadas em vender seguros. A partir de dados públicos do Autoseg da Susep, este trabalho tem o objetivo de construir um protótipo de aplicativo no RStudio Shiny para precificação de seguros, disponibilizando à sociedade uma ferramenta independente das seguradoras. Para o estudo, foram selecionados 17 modelos de veículos no horizonte temporal de 2012 a 2018, cuja modelagem estatística dos prêmios de risco de frequência-severidade foi realizada segundo modelos de credibilidade de Bühlmann-Straub com abordagem bayesiana. Os resultados das previsões do modelo para o ano de 2019 foram considerados satisfatórios, atingindo-se uma sinistralidade média global de 0,88, havendo sucesso na construção e disponibilização do protótipo na Internet.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilInstituto de MatemáticaCNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAISSegurosAUTOSEGCredibilidadeBühlmann-StraubProtótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straubinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18904/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD52ORIGINALTCC_Ricardo_Ivanov_FinalRevisado_22-09-2022-min.pdfTCC_Ricardo_Ivanov_FinalRevisado_22-09-2022-min.pdfapplication/pdf786160http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18904/1/TCC_Ricardo_Ivanov_FinalRevisado_22-09-2022-min.pdf401b84710c86a6308c7dc36e1008f791MD5111422/189042023-11-30 00:05:17.414oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:05:17Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub
title Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub
spellingShingle Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub
Ivanov, Ricardo Boeira
CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
Seguros
AUTOSEG
Credibilidade
Bühlmann-Straub
title_short Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub
title_full Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub
title_fullStr Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub
title_full_unstemmed Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub
title_sort Protótipo para precificação de seguros de automóvel a partir de dados públicos utilizando modelos de credibilidade bayesianos de Bühlmann-Straub
author Ivanov, Ricardo Boeira
author_facet Ivanov, Ricardo Boeira
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ivanov, Ricardo Boeira
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Alves, Mariane Branco
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Pereira, João Batista de Morais
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Lobo, Viviana das Graças Ribeiro
contributor_str_mv Alves, Mariane Branco
Pereira, João Batista de Morais
Lobo, Viviana das Graças Ribeiro
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
topic CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
Seguros
AUTOSEG
Credibilidade
Bühlmann-Straub
dc.subject.por.fl_str_mv Seguros
AUTOSEG
Credibilidade
Bühlmann-Straub
description O seguro de automóvel é o principal produto do mercado segurador brasileiro, tendo alcançado 29% de todos os prêmios emitidos no ano de 2021 segundo dados da Superintendência de Seguros Privados (Susep). Atualmente, quando um cidadão deseja contratar um seguro, ele dispõe de simuladores de preço que quase sempre estão vinculados a corretoras ou seguradoras, necessitando prestar uma série de informações pessoais para ter acesso a estimativas produzidas pelas partes interessadas em vender seguros. A partir de dados públicos do Autoseg da Susep, este trabalho tem o objetivo de construir um protótipo de aplicativo no RStudio Shiny para precificação de seguros, disponibilizando à sociedade uma ferramenta independente das seguradoras. Para o estudo, foram selecionados 17 modelos de veículos no horizonte temporal de 2012 a 2018, cuja modelagem estatística dos prêmios de risco de frequência-severidade foi realizada segundo modelos de credibilidade de Bühlmann-Straub com abordagem bayesiana. Os resultados das previsões do modelo para o ano de 2019 foram considerados satisfatórios, atingindo-se uma sinistralidade média global de 0,88, havendo sucesso na construção e disponibilização do protótipo na Internet.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-10-18T16:04:59Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-09-09
dc.date.available.fl_str_mv 2023-11-30T03:05:17Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/18904
url http://hdl.handle.net/11422/18904
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRJ
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Matemática
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
bitstream.url.fl_str_mv http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18904/2/license.txt
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18904/1/TCC_Ricardo_Ivanov_FinalRevisado_22-09-2022-min.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255
401b84710c86a6308c7dc36e1008f791
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1784097268194869248

Registros relacionados