Uses of spectral indexes to monitor vegetation cover in the municipality of Juazeiro do Piauí
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Geociências do Nordeste |
Texto Completo: | https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/16087 |
Resumo: | O objetivo do estudo foi realizar uma análise espaço-temporal das condições da cobertura vegetal no município de Juazeiro do Piauí, por meio do índice de vegetação ajustado ao solo (IVAS). Para operacionalização e análise espaço-temporal da cobertura vegetal foram adquiridas imagens da série Landsat, para os anos de 1997, 2006 e 2016. O município estudado apresenta distintas fisionomias para a vegetação do tipo caatinga, que varia do porte herbáceo a arbustivo e arbóreo, além da presença de cerrado rupestre. Os resultados indicaram predomínio das classes de vegetação com atividade fotossintética alta a muito alta nos anos de 1997, ocupando 41,6% do município, e 2006, distribuindo-se por 58,2% da área. Por outro lado, houve significativa redução de ambas as classes em relação ao ano de 2016, quando figurou apenas a classe de atividade fotossintética alta, encontrada em 0,03% do município. Essas mudanças nos padrões fisionômicos da vegetação devem está ligadas à ocorrência dos fenômenos oceânicos El niño e La niña. Desse modo, fica evidente a importância do monitoramento da cobertura vegetal por meio do uso de índices espectrais, visto que a redução da vegetação pode gerar o desencadeamento de processos erosivos e, posterior, desequilíbrios nos sistemas ambientais. |
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Uses of spectral indexes to monitor vegetation cover in the municipality of Juazeiro do PiauíUso de índice espectral para monitoramento da cobertura vegetal no município de Juazeiro do Piauí.O objetivo do estudo foi realizar uma análise espaço-temporal das condições da cobertura vegetal no município de Juazeiro do Piauí, por meio do índice de vegetação ajustado ao solo (IVAS). Para operacionalização e análise espaço-temporal da cobertura vegetal foram adquiridas imagens da série Landsat, para os anos de 1997, 2006 e 2016. O município estudado apresenta distintas fisionomias para a vegetação do tipo caatinga, que varia do porte herbáceo a arbustivo e arbóreo, além da presença de cerrado rupestre. Os resultados indicaram predomínio das classes de vegetação com atividade fotossintética alta a muito alta nos anos de 1997, ocupando 41,6% do município, e 2006, distribuindo-se por 58,2% da área. Por outro lado, houve significativa redução de ambas as classes em relação ao ano de 2016, quando figurou apenas a classe de atividade fotossintética alta, encontrada em 0,03% do município. Essas mudanças nos padrões fisionômicos da vegetação devem está ligadas à ocorrência dos fenômenos oceânicos El niño e La niña. Desse modo, fica evidente a importância do monitoramento da cobertura vegetal por meio do uso de índices espectrais, visto que a redução da vegetação pode gerar o desencadeamento de processos erosivos e, posterior, desequilíbrios nos sistemas ambientais.Universidade Federal do Rio Grande do Norte2018-11-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/1608710.21680/2447-3359.2018v4n0ID16087Revista de Geociências do Nordeste; v. 4 (2018): Número Especial: I Workshop de Biogeografia Aplicada; 113-1252447-335910.21680/2447-3359.2018v4n0reponame:Revista de Geociências do Nordesteinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNporhttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/16087/10825Copyright (c) 2018 Revista de Geociências do Nordesteinfo:eu-repo/semantics/openAccessAmorim dos Santos, Francílio de2021-11-23T12:03:33Zoai:periodicos.ufrn.br:article/16087Revistahttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/indexPUBhttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/oairegneufrn@gmail.com || periodicos@bczm.ufrn.br2447-33592447-3359opendoar:2021-11-23T12:03:33Revista de Geociências do Nordeste - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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