PRECIPITATION AND THE DETERMINATION CRITERION FOR STANDARD-YEARS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Soares, Lucas Pereira
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
eng
Título da fonte: Revista de Geociências do Nordeste
Texto Completo: https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/20833
Resumo: The purpose of the present study is to develop, based on the element of precipitation, the stages for determining standard-years in the state of Ceará, considering the application of the Tavares method (1976). As the selection criterion, a geostatistical spatialization of the data was also applied using the Kernel Smoothing estimator. The database employed is composed of 184 rainfall stations of the Cearense Foundation for Meteorology and Water Resources (FUNCEME), and comprises a 20-year time scale, between 1991-2010. The data were organized according to the criteria adopted by Tavares (1976), which were validated through tools of cross-validation and validation/prediction. After validation, the data were quantified through histograms and spatialized using the Kernel Smoothing estimator. By quantifying the histograms and analyzing the maps, the following years were selected as standard-years for the state of Ceará: 2005, as the dry year, 2004, as the usual year and 2009, as the rainy year.
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spelling PRECIPITATION AND THE DETERMINATION CRITERION FOR STANDARD-YEARSPRECIPITACIÓN Y CRITERIO PARA ELEGIR AÑOS ESTÁNDARA PRECIPITAÇÃO E O CRITÉRIO DE ESCOLHA DE ANOS-PADRÃOThe purpose of the present study is to develop, based on the element of precipitation, the stages for determining standard-years in the state of Ceará, considering the application of the Tavares method (1976). As the selection criterion, a geostatistical spatialization of the data was also applied using the Kernel Smoothing estimator. The database employed is composed of 184 rainfall stations of the Cearense Foundation for Meteorology and Water Resources (FUNCEME), and comprises a 20-year time scale, between 1991-2010. The data were organized according to the criteria adopted by Tavares (1976), which were validated through tools of cross-validation and validation/prediction. After validation, the data were quantified through histograms and spatialized using the Kernel Smoothing estimator. By quantifying the histograms and analyzing the maps, the following years were selected as standard-years for the state of Ceará: 2005, as the dry year, 2004, as the usual year and 2009, as the rainy year.El propósito de este estudio es desarrollar, en base al elemento de precipitación, las etapas de elección de años estándar, para el estado de Ceará, considerando la aplicación del método Tavares (1976). Como criterio de selección, la espacialización de datos geoestadísticos también se realizó utilizando el estimador Kernel Smoothing. La base de datos utilizada está compuesta por 184 estaciones pluviométricas de la Fundación Cearense de Meteorología y Recursos Hídricos (FUNCEME), y comprende una escala de tiempo de 20 años, entre 1991-2010. La organización de los datos siguió los criterios adoptados por Tavares (1976), que fueron validados a través de las herramientas de validación cruzada y validación / predicción. Después de la validación, los datos se cuantificaron en histogramas y se espacializaron usando el estimador Kernel Smoothing. Al cuantificar los histogramas y el análisis de los mapas, se seleccionaron como años estándar para el estado de Ceará: 2005, como el año seco, 2004, como el año habitual y 2009, como el año lluvioso.A proposta deste estudo é desenvolver com base no elemento precipitação, as etapas para a eleição de anos-padrão ao estado do Ceará, considerando a aplicação do método de Tavares (1976). Como critério de escolha, fez-se uso também da espacialização geoestatística dos dados por meio do estimador Kernel Smoothing. A base de dados utilizada é composta de 184 postos pluviométricos da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME), e compreende uma escala temporal de 20 anos, entre 1991-2010. Os dados foram organizados conforme os critérios adotados por Tavares (1976), sendo estes validados por meio das ferramentas de validação cruzada e validação/previsão. Feito a validação, os dados foram quantificados em histogramas e espacializados a partir do estimador Kernel Smoothing. Pela quantificação dos histogramas e análises dos mapas, foram selecionados como anos-padrão para o estado do Ceará: 2005, como ano seco, 2004, como ano habitual e 2009, como ano chuvoso.Universidade Federal do Rio Grande do Norte2020-10-22info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/2083310.21680/2447-3359.2020v6n2ID20833Revista de Geociências do Nordeste; v. 6 n. 2 (2020); 202-2122447-335910.21680/2447-3359.2020v6n2reponame:Revista de Geociências do Nordesteinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNporenghttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/20833/13386https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/20833/13388Copyright (c) 2020 Revista de Geociências do Nordesteinfo:eu-repo/semantics/openAccessSoares, Lucas Pereira2020-10-23T16:18:51Zoai:periodicos.ufrn.br:article/20833Revistahttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/indexPUBhttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/oairegneufrn@gmail.com || periodicos@bczm.ufrn.br2447-33592447-3359opendoar:2020-10-23T16:18:51Revista de Geociências do Nordeste - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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