Análise de injeção alternada de água e CO2 (WAG-CO2) em reservatórios semelhantes aos do pré-sal brasileiro
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/39453 |
Resumo: | The alternating injection of water and carbon dioxide (WAG-CO2) enhanced oil recovery method utilizes the injection of water and gas, normally miscible to improve production and oil recovery factor. With the discovery of reservoirs in Brazilian pre-salt layer with large reserves of light oil volumes (between 28 and 30 ° API), a high volume of gas and containing high CO2 content (8 - 12%), this gas has stood out. This is a challenge for sustainable production, given that it is a greenhouse gas. This study aimed to analyze the WAG-CO2 method compared to the injection of water and the injection of CO2 miscible. The simulation for different models was made through the GEM (Generalized Equation-of-State Model Compositional Reservoir Simulator) CMG (Computer Modeling Group) in computational simulation, modeling a lighter fluid and a reservoir with characteristics similar to Brazilian pre -salt, then different models of injection were simulated changing and adjusting operating parameters such as flow injection, number of wells, order of injection. The results provided a broad view of the behavior of this method and its influence on the oil recovery factor, which showed an increase of approximately eighty percentage points. |
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Hermes, BernardoJennys Lourdes Meneses BarillasViana Dutra Junior, TarcilioLourdes Meneses Barillas, Jennysde Lourdes Souto de Moura, AlleneViana Dutra Junior, Tarcilio2017-12-11T14:37:17Z2021-09-27T14:49:57Z2017-12-11T14:37:17Z2021-09-27T14:49:57Z2017-11-242016009010HERMES, Bernardo. Análise de Injeção Alternada de Água e CO2 (WAG-CO2) em reservatórios semelhantes aos do pré-sal brasileiro. 2017.2 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia de Petróleo, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, Brasil, 2017.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/39453The alternating injection of water and carbon dioxide (WAG-CO2) enhanced oil recovery method utilizes the injection of water and gas, normally miscible to improve production and oil recovery factor. With the discovery of reservoirs in Brazilian pre-salt layer with large reserves of light oil volumes (between 28 and 30 ° API), a high volume of gas and containing high CO2 content (8 - 12%), this gas has stood out. This is a challenge for sustainable production, given that it is a greenhouse gas. This study aimed to analyze the WAG-CO2 method compared to the injection of water and the injection of CO2 miscible. The simulation for different models was made through the GEM (Generalized Equation-of-State Model Compositional Reservoir Simulator) CMG (Computer Modeling Group) in computational simulation, modeling a lighter fluid and a reservoir with characteristics similar to Brazilian pre -salt, then different models of injection were simulated changing and adjusting operating parameters such as flow injection, number of wells, order of injection. The results provided a broad view of the behavior of this method and its influence on the oil recovery factor, which showed an increase of approximately eighty percentage points.A injeção alternada de água e dióxido de carbono (WAG-CO2), método de recuperação avançado de óleo, utiliza da injeção de água e gás, normalmente miscível para proporcionar um aumento na produção e no fator de recuperação do óleo. Com a descoberta dos reservatórios na camada pré-sal brasileira, reservas com grandes volumes de óleo leve (entre 28° a 30° API), com alto volume de gás e contendo alto teor de CO2 (8 - 12%), este gás ganhou destaque. Trata-se de um desafio quanto à produção sustentável, tendo em vista que se trata de um gás de efeito estufa. A presente pesquisa teve como objetivo analisar o método WAG-CO2 em comparação com a injeção de água e a injeção de CO2 miscível. A simulação para diferentes modelos foi feita através do GEM (Generalized Equation-of-State Model Compositional Reservoir Simulator) da CMG (Computer Modelling Group), na simulação computacional, inicialmente foi feita a modelagem de um fluido leve e um reservatório com características semelhantes ao do pré-sal brasileiro, em seguida foram simulados diferentes modelos de injeção modificando e ajustando parâmetros operacionais, tais como vazão de injeção, quantidade de poços e ordem de injeção. Os resultados proporcionaram uma visão ampla do comportamento deste método e sua influência sobre o fator de recuperação do óleo, que apresentou um aumento de, aproximadamente, oitenta pontos percentuais.Programa de Recursos Humanos da ANP para o setor de Petróleo e Gás – PRH43 – ANP/MCTI.Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilNGENHARIA DE PETRÓLEO/CT - NATAL - BACHARELADO - MTNReservatório, simulação numérica, injeção de CO2, injeção de água, pré-sal brasileiro, injeção alternada de água e gás (WAG).Reservoir, numerical simulation, CO2 flooding, water flooding, Brazilian Pré-sal, alternating injection of water and gas WAG.Análise de injeção alternada de água e CO2 (WAG-CO2) em reservatórios semelhantes aos do pré-sal brasileiroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNTEXTTCC_2017.2_BERNARDO_HERMES.pdf.txtExtracted texttext/plain67319https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/39453/1/TCC_2017.2_BERNARDO_HERMES.pdf.txtd817ab35aac259b0976ad8f2042de651MD51ORIGINALTCC_2017.2_BERNARDO_HERMES.pdfO presente trabalho tem como objetivo descrever e analisar o método de recuperação de petróleo WAG-CO2 em um modelo de reservatório com características semelhantes aos reservatórios da camada pré-sal brasileira, ressaltando os parâmetros de maior influência no processo.application/pdf1269675https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/39453/2/TCC_2017.2_BERNARDO_HERMES.pdf81a829420a6c08189a31a94b6a31b217MD52LICENSElicense.txttext/plain756https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/39453/3/license.txta80a9cda2756d355b388cc443c3d8a43MD53123456789/394532021-09-27 11:49:57.894oai:https://repositorio.ufrn.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-09-27T14:49:57Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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