Sistema assíncrono para reconhecimento automático de placas de motos

• Autor(a) principal: Leal, Nalbert Gabriel Melo
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50337
• topic: Sistemas orientados a eventos; Kafka; Detecção de objetos; ALPR; Reconhecimento automático de placas de motos; YOLOv5; Event-driven systems; Object detection; Automatic recognition of license plates of motorcycles

Nos dias atuais o aumento da urbanização permitiu o desenvolvimento de novas pesquisas e tecnologias que permitem uma melhor gestão das cidades. Entre as novas tecnologias em desenvolvimento está o reconhecimento automático de placas de veículos. Essa área tem importância por sua aplicação em diversas atividades como controle de tráfego e aplicação de multas em veículos. A maior parte dos trabalhos desenvolvidos no Brasil não dão suporte ao reconhecimento de placas de veículos de duas rodas, por conta disso, esse trabalho apresenta um sistema para o reconhecimento automático de placas de motos. Durante a pesquisa da literatura foi encontrado um novo pipeline para realizar o processo de reconhecimento das placas dos veículos alvo do sistema. Cada uma das etapas desse pipeline foram implementadas como serviços que enviam e recebem dados na forma de mensagens assíncronas gerenciadas por um broker. Isso foi feito para desacoplar e permitir uma comunicação assíncrona entre esses componentes. Para o desenvolvimento dos detectores de motos e placas foi utilizado o modelo de detecção de objetos YOLOv5 e a linguagem python. Para validar a viabilidade desse sistema foram realizados testes no transporte de frames dos vídeos que foram processados pelo sistema.