Análise de diagnóstico em modelos de regressão Bell
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/52329 |
Resumo: | A classe de modelos de regressão Bell é uma interessante alternativa à usual classe de modelos de regressão Poisson para variáveis respostas em forma de contagem, principalmente na presença de sobredispersão. Neste trabalho, técnicas de diagnóstico como influência global e influência local serão desenvolvidas para o modelo de regressão Bell. Em particular, expressões analíticas para a curvatura normal para estudar influência local serão obtidas sob diferentes esquemas de perturbação. Finalmente, as técnicas de diagnósticos desenvolvidas serão aplicadas em um conjunto de dados reais. |
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Sousa, Barbara Kaline dehttp://lattes.cnpq.br/4597312089739726https://orcid.org/0000-0002-0249-7474http://lattes.cnpq.br/4283549028869521Costa, Eliardo Guimarães dahttp://orcid.org/0000-0003-4528-0379http://lattes.cnpq.br/3160805152538713Nobre, Juvêncio SantosLemonte, Artur José2023-05-11T23:01:30Z2023-05-11T23:01:30Z2023-03-31SOUSA, Barbara Kaline de. Análise de diagnóstico em modelos de regressão Bell. Orientador: Artur José Lemonte. 2023. 55f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/52329A classe de modelos de regressão Bell é uma interessante alternativa à usual classe de modelos de regressão Poisson para variáveis respostas em forma de contagem, principalmente na presença de sobredispersão. Neste trabalho, técnicas de diagnóstico como influência global e influência local serão desenvolvidas para o modelo de regressão Bell. Em particular, expressões analíticas para a curvatura normal para estudar influência local serão obtidas sob diferentes esquemas de perturbação. Finalmente, as técnicas de diagnósticos desenvolvidas serão aplicadas em um conjunto de dados reais.The class of Bell regression models is an interesting alternative to the usual class of Poisson regression models for response variables in count form, mainly in the presence of overdispersion. In this work, diagnostic techniques such as global influence and local influence will be developed for the Bell regression model. In particular, analytical expressions for normal curvature to study local influence will be obtained under different perturbation schemes. Finally, the diagnostic techniques developed will be applied to a real data set.Universidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICAUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICADados de contagemDistribuição BellDistribuição de PoissonTécnicas de diagnósticoSobredispersãoAnálise de diagnóstico em modelos de regressão Bellinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALAnalisediagnosticomodelos_Sousa_2023.pdfapplication/pdf680933https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/52329/1/Analisediagnosticomodelos_Sousa_2023.pdfe620a96cd239762bfbba127d2210c07eMD51123456789/523292023-05-11 20:02:11.819oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/52329Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-05-11T23:02:11Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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