Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20907 |
Resumo: | Os sistemas de localização têm se tornado cada vez mais parte integrante da vida das pessoas. Em ambientes externos, o GPS se apresenta como tecnologia padrão, largamente difundida e utilizada. No entanto, as pessoas costumam passar a maior parte do seu tempo diário dentro de ambientes internos, como: hospitais, universidades, fábricas, edi- fícios, entre outros. Nesses ambientes, o GPS tem seu funcionamento comprometido não obtendo um posicionamento preciso. Atualmente, para realizar a localização de pessoas ou objetos em ambientes internos não existe nenhuma tecnologia que consiga atingir os mesmos resultados obtidos pelo GPS em ambientes externos. Devido a isso, é necessário considerar a utilização de informações provenientes de diversas fontes fazendo uso de di- ferentes tecnologias. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo geral construir uma plataforma Adaptável para localização ambientes internos. Baseado nesse objetivo, é pro- posta a plataforma Indolor. Essa plataforma tem como objetivos permitir o recebimento de informações provenientes de diferentes fontes, além de realizar o processamento, fusão, armazenamento e disponibilização dessas informações. |
id |
UFRN_1f40b455f10bd8f49ad3439d12d82de9 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/20907 |
network_acronym_str |
UFRN |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRN |
repository_id_str |
|
spelling |
Melo Neto, Mário Andrade Vieira dehttp://lattes.cnpq.br/3904956812003563http://lattes.cnpq.br/1254338144161360Batista, Thais Vasconceloshttp://lattes.cnpq.br/5521922960404236Ferraz, Carlos André Guimarãeshttp://lattes.cnpq.br/7716805104151473Aquino Júnior, Gibeon Soares de2016-07-11T20:52:07Z2016-07-11T20:52:07Z2016-02-22MELO NETO, Mário Andrade Vieira de. Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos. 2016. 110f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20907Os sistemas de localização têm se tornado cada vez mais parte integrante da vida das pessoas. Em ambientes externos, o GPS se apresenta como tecnologia padrão, largamente difundida e utilizada. No entanto, as pessoas costumam passar a maior parte do seu tempo diário dentro de ambientes internos, como: hospitais, universidades, fábricas, edi- fícios, entre outros. Nesses ambientes, o GPS tem seu funcionamento comprometido não obtendo um posicionamento preciso. Atualmente, para realizar a localização de pessoas ou objetos em ambientes internos não existe nenhuma tecnologia que consiga atingir os mesmos resultados obtidos pelo GPS em ambientes externos. Devido a isso, é necessário considerar a utilização de informações provenientes de diversas fontes fazendo uso de di- ferentes tecnologias. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo geral construir uma plataforma Adaptável para localização ambientes internos. Baseado nesse objetivo, é pro- posta a plataforma Indolor. Essa plataforma tem como objetivos permitir o recebimento de informações provenientes de diferentes fontes, além de realizar o processamento, fusão, armazenamento e disponibilização dessas informações.Location systems have become increasingly part of people's lives. For outdoor environments, GPS appears as standard technology, widely disseminated and used. However, people usually spend most of their daily time in indoor environments, such as: hospitals, universities, factories, buildings, etc. In these environments, GPS does not work properly causing an inaccurate positioning. Currently, to perform the location of people or objects in indoor environments no single technology could reproduce for indoors the same result achieved by GPS for outdoors environments. Due to this, it is necessary to consider use of information from multiple sources using diferent technologies. Thus, this work aims to build an Adaptable Platform for Indoor location. Based on this goal, the IndoLoR platform is proposed. This platform aims to allow information reception from diferent sources, data processing, data fusion, data storage and data retrieval for the indoor location context.porUniversidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃOUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOLocalização em ambientes internosAdaptabilidadeIndolorUma plataforma adaptável para localização em ambientes internosAn adaptable platform for indoor locationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALMarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdfMarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdfapplication/pdf5442162https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20907/1/MarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdfa1c57de67010dd937d28892484316846MD51TEXTMarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdf.txtMarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdf.txtExtracted texttext/plain187956https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20907/6/MarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdf.txt5e8a8d9ab09e3f19d19930c7cad378d1MD56THUMBNAILMarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdf.jpgMarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3065https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20907/7/MarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdf.jpg8af3fe654fae9656f823b5ab9380659eMD57123456789/209072017-11-03 02:23:53.237oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/20907Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-03T05:23:53Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
An adaptable platform for indoor location |
title |
Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos |
spellingShingle |
Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos Melo Neto, Mário Andrade Vieira de CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO Localização em ambientes internos Adaptabilidade Indolor |
title_short |
Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos |
title_full |
Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos |
title_fullStr |
Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos |
title_full_unstemmed |
Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos |
title_sort |
Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos |
author |
Melo Neto, Mário Andrade Vieira de |
author_facet |
Melo Neto, Mário Andrade Vieira de |
author_role |
author |
dc.contributor.authorID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.authorLattes.none.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3904956812003563 |
dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.advisorLattes.none.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1254338144161360 |
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv |
Batista, Thais Vasconcelos |
dc.contributor.referees1ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees1Lattes.none.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5521922960404236 |
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv |
Ferraz, Carlos André Guimarães |
dc.contributor.referees2ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees2Lattes.none.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7716805104151473 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Melo Neto, Mário Andrade Vieira de |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Aquino Júnior, Gibeon Soares de |
contributor_str_mv |
Aquino Júnior, Gibeon Soares de |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
topic |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO Localização em ambientes internos Adaptabilidade Indolor |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Localização em ambientes internos Adaptabilidade Indolor |
description |
Os sistemas de localização têm se tornado cada vez mais parte integrante da vida das pessoas. Em ambientes externos, o GPS se apresenta como tecnologia padrão, largamente difundida e utilizada. No entanto, as pessoas costumam passar a maior parte do seu tempo diário dentro de ambientes internos, como: hospitais, universidades, fábricas, edi- fícios, entre outros. Nesses ambientes, o GPS tem seu funcionamento comprometido não obtendo um posicionamento preciso. Atualmente, para realizar a localização de pessoas ou objetos em ambientes internos não existe nenhuma tecnologia que consiga atingir os mesmos resultados obtidos pelo GPS em ambientes externos. Devido a isso, é necessário considerar a utilização de informações provenientes de diversas fontes fazendo uso de di- ferentes tecnologias. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo geral construir uma plataforma Adaptável para localização ambientes internos. Baseado nesse objetivo, é pro- posta a plataforma Indolor. Essa plataforma tem como objetivos permitir o recebimento de informações provenientes de diferentes fontes, além de realizar o processamento, fusão, armazenamento e disponibilização dessas informações. |
publishDate |
2016 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2016-07-11T20:52:07Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2016-07-11T20:52:07Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2016-02-22 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
MELO NETO, Mário Andrade Vieira de. Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos. 2016. 110f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20907 |
identifier_str_mv |
MELO NETO, Mário Andrade Vieira de. Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos. 2016. 110f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016. |
url |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20907 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRN |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
instacron_str |
UFRN |
institution |
UFRN |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRN |
collection |
Repositório Institucional da UFRN |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20907/1/MarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdf https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20907/6/MarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20907/7/MarioAndradeVieiraDeMeloNeto_DISSERT.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
a1c57de67010dd937d28892484316846 5e8a8d9ab09e3f19d19930c7cad378d1 8af3fe654fae9656f823b5ab9380659e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1802117900784369664 |