Estudo temporal das arboviroses: uma análise espacial
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Data de Publicação: | 2021 |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57369 https://doi.org/10.33448/rsd-v10i7.16220 |
Resumo: | O objetivo do estudo é analisar espacialmente a distribuição temporal dos casos notificados das Arboviroses nos 167 municípios do Rio Grande do Norte, nos últimos 10 anos. Trata-se de um estudo quantitativo, ecológico, descritivo, analisando espacialmente as Arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya. Utilizou-se dados secundários disponíveis no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde-DATASUS, e dados disponibilizados pela Secretaria de Estado de Saúde Pública do Rio Grande do Norte-SESAP. A pesquisa foi composta pelos casos notificados das Arboviroses na população do Rio Grande do Norte, dentre os anos 2007 a 2016. Os dados foram tabulados no programa Excel versão 2013, sendo migrados posteriormente para organização e análise estatística no programa SPSS versão 22. A espacialização foi realizada no programa TABWIN versão 32. A Dengue apresenta-se a Arbovirose com maior média em 2016, possuindo maior número de notificações na sétima região de saúde do Estado, e uma rápida disseminação da Zika e Chikungunya nos últimos três anos. Na análise espacial, a distribuição apresenta-se diferenciada, dependendo da taxa de prevalência da Arbovirose, sendo a Dengue e a Chikungunya destacando municípios na região do Seridó (quarta região) e a Zika no Trairi, mais precisamente na quinta região. Conclui-se que são necessárias maiores avaliações pela vigilância epidemiológica nas regiões de maiores prevalências das Arboviroses no Estado, no intuito do fortalecimento e redirecionamento das políticas de controle destas doenças e com isso, traçar melhores estratégias preventivas e educativas direcionadas a estes agravos |
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Trata-se de um estudo quantitativo, ecológico, descritivo, analisando espacialmente as Arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya. Utilizou-se dados secundários disponíveis no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde-DATASUS, e dados disponibilizados pela Secretaria de Estado de Saúde Pública do Rio Grande do Norte-SESAP. A pesquisa foi composta pelos casos notificados das Arboviroses na população do Rio Grande do Norte, dentre os anos 2007 a 2016. Os dados foram tabulados no programa Excel versão 2013, sendo migrados posteriormente para organização e análise estatística no programa SPSS versão 22. A espacialização foi realizada no programa TABWIN versão 32. A Dengue apresenta-se a Arbovirose com maior média em 2016, possuindo maior número de notificações na sétima região de saúde do Estado, e uma rápida disseminação da Zika e Chikungunya nos últimos três anos. Na análise espacial, a distribuição apresenta-se diferenciada, dependendo da taxa de prevalência da Arbovirose, sendo a Dengue e a Chikungunya destacando municípios na região do Seridó (quarta região) e a Zika no Trairi, mais precisamente na quinta região. Conclui-se que são necessárias maiores avaliações pela vigilância epidemiológica nas regiões de maiores prevalências das Arboviroses no Estado, no intuito do fortalecimento e redirecionamento das políticas de controle destas doenças e com isso, traçar melhores estratégias preventivas e educativas direcionadas a estes agravosThe objective of the study is to analyze spatially the temporal distribution of the reported cases of Arboviroses in the 167 municipalities of Rio Grande do Norte, in the last 10 years. This is a quantitative, ecological, descriptive, cross-sectional study, analyzing spatially the Arboviroses Dengue, Zika and Chikungunya. Secondary data were available in the SUS-DATASUS Computing Program, and data provided by the Public Health Secretariat of Rio Grande do Norte-SESAP. The research was composed of the reported cases of Arbovirosis in the population of Rio Grande do Norte from 2007 to 2016. The data were tabulated in the Excel version 2013 program and later migrated to organization and statistical analysis in the SPSS version 22 program. Spatialization was performed in the TABWIN version 32 program. Dengue presents the highest Arbovirose in 2016, with the highest number of notifications in the seventh state health region, and a rapid spread of Zika and Chikungunya in the last three years. In the spatial analysis, the distribution is differentiated depending on the prevalence rate of Arbovirose, with Dengue and Chikungunya highlighting municipalities in the region of Seridó (fourth region) and Zika in Trairi, more precisely in the fifth region. It is concluded that greaterevaluations by epidemiological surveillance are necessary in the regions with the highest prevalence of Arbovirosis in the State, in order to strengthen and redirect policies to control these diseases and with that, to draw up better preventive and educational strategies directed to these diseasesResearch, Society and DevelopmentAttribution 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessInfecções por arbovirosesAnálise espacialVigilância epidemiológicaEstudo temporal das arboviroses: uma análise espacialTemporal study of arboviroses: a space analysisEstudio temporal de las arboles: Un análisis espacialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALEstudoTemporalArboviroses_Silva_2021.pdfEstudoTemporalArboviroses_Silva_2021.pdfapplication/pdf316431https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/57369/1/EstudoTemporalArboviroses_Silva_2021.pdfbbdf1b8791813ecce55f3384f2cbda78MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/57369/2/license_rdf4d2950bda3d176f570a9f8b328dfbbefMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/57369/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53123456789/573692024-01-23 08:36:51.951oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/57369Tk9OLUVYQ0xVU0lWRSBESVNUUklCVVRJT04gTElDRU5TRQoKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIGRlbGl2ZXJpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBNci4gKGF1dGhvciBvciBjb3B5cmlnaHQgaG9sZGVyKToKCgphKSBHcmFudHMgdGhlIFVuaXZlcnNpZGFkZSBGZWRlcmFsIFJpbyBHcmFuZGUgZG8gTm9ydGUgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgb2YKcmVwcm9kdWNlLCBjb252ZXJ0IChhcyBkZWZpbmVkIGJlbG93KSwgY29tbXVuaWNhdGUgYW5kIC8gb3IKZGlzdHJpYnV0ZSB0aGUgZGVsaXZlcmVkIGRvY3VtZW50IChpbmNsdWRpbmcgYWJzdHJhY3QgLyBhYnN0cmFjdCkgaW4KZGlnaXRhbCBvciBwcmludGVkIGZvcm1hdCBhbmQgaW4gYW55IG1lZGl1bS4KCmIpIERlY2xhcmVzIHRoYXQgdGhlIGRvY3VtZW50IHN1Ym1pdHRlZCBpcyBpdHMgb3JpZ2luYWwgd29yaywgYW5kIHRoYXQKeW91IGhhdmUgdGhlIHJpZ2h0IHRvIGdyYW50IHRoZSByaWdodHMgY29udGFpbmVkIGluIHRoaXMgbGljZW5zZS4gRGVjbGFyZXMKdGhhdCB0aGUgZGVsaXZlcnkgb2YgdGhlIGRvY3VtZW50IGRvZXMgbm90IGluZnJpbmdlLCBhcyBmYXIgYXMgaXQgaXMKdGhlIHJpZ2h0cyBvZiBhbnkgb3RoZXIgcGVyc29uIG9yIGVudGl0eS4KCmMpIElmIHRoZSBkb2N1bWVudCBkZWxpdmVyZWQgY29udGFpbnMgbWF0ZXJpYWwgd2hpY2ggZG9lcyBub3QKcmlnaHRzLCBkZWNsYXJlcyB0aGF0IGl0IGhhcyBvYnRhaW5lZCBhdXRob3JpemF0aW9uIGZyb20gdGhlIGhvbGRlciBvZiB0aGUKY29weXJpZ2h0IHRvIGdyYW50IHRoZSBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkbyBSaW8gR3JhbmRlIGRvIE5vcnRlIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdCB0aGlzIG1hdGVyaWFsIHdob3NlIHJpZ2h0cyBhcmUgb2YKdGhpcmQgcGFydGllcyBpcyBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZpZWQgYW5kIHJlY29nbml6ZWQgaW4gdGhlIHRleHQgb3IKY29udGVudCBvZiB0aGUgZG9jdW1lbnQgZGVsaXZlcmVkLgoKSWYgdGhlIGRvY3VtZW50IHN1Ym1pdHRlZCBpcyBiYXNlZCBvbiBmdW5kZWQgb3Igc3VwcG9ydGVkIHdvcmsKYnkgYW5vdGhlciBpbnN0aXR1dGlvbiBvdGhlciB0aGFuIHRoZSBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkbyBSaW8gR3JhbmRlIGRvIE5vcnRlLCBkZWNsYXJlcyB0aGF0IGl0IGhhcyBmdWxmaWxsZWQgYW55IG9ibGlnYXRpb25zIHJlcXVpcmVkIGJ5IHRoZSByZXNwZWN0aXZlIGFncmVlbWVudCBvciBhZ3JlZW1lbnQuCgpUaGUgVW5pdmVyc2lkYWRlIEZlZGVyYWwgZG8gUmlvIEdyYW5kZSBkbyBOb3J0ZSB3aWxsIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZnkgaXRzIG5hbWUgKHMpIGFzIHRoZSBhdXRob3IgKHMpIG9yIGhvbGRlciAocykgb2YgdGhlIGRvY3VtZW50J3MgcmlnaHRzCmRlbGl2ZXJlZCwgYW5kIHdpbGwgbm90IG1ha2UgYW55IGNoYW5nZXMsIG90aGVyIHRoYW4gdGhvc2UgcGVybWl0dGVkIGJ5CnRoaXMgbGljZW5zZQo=Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2024-01-23T11:36:51Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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