Desigualdades socioespaciais na distribuição da mortalidade por câncer no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Dyego Leandro Bezerra de
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Barbosa, Isabelle Ribeiro, Costa, Íris do Céu Clara, Pérez, María Milagros Bernal
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54998
http://dx.doi.org/10.14393/hygeia1232852
Resumo: Objetivo: analisar a distribuição espacial da mortalidade por câncer e sua correlação com os fatores socioeconômicos nos municípios brasileiros no período de 2010 a 2012. Metodologia: foram aplicados os testes Moran Global e local para análise da autocorrelação espacial e a significância dos clusters. Foi realizada a análise bivariada LISA para avaliação da correlação espacial entre a taxa de mortalidade por câncer e as variáveis independentes. O número de óbitos foi obtido do SIM e os dados de população do IBGE. Resultados: houve autocorrelação espacial para mortalidade por câncer no Brasil (I=0,5132; p=0,01), assim como para o IDH (I=0,806 p<0,01), Gini (I=0,303 p<0,01) e o Grau de urbanização (I=0,421 p<0,01). O IDH foi correlacionado espacialmente (I=0,515, p<0,05) com a mortalidade por câncer, formando clusters em estados do sul e sudeste; o Gini apresentou um padrão de distribuição aleatório, com fraca correlação inversa com a mortalidade (I=-0,207 p<0,05). A urbanização foi fracamente correlacionada espacialmente com o câncer, embora com formação de clusters significativos nos municípios do sudeste do país. Conclusão: A distribuição espacial das taxas de mortalidade por câncer nos municípios brasileiros demonstra uma ampla desigualdade, sendo mais frequentemente correlacionada às áreas mais desenvolvidas e urbanizadas do país
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Metodologia: foram aplicados os testes Moran Global e local para análise da autocorrelação espacial e a significância dos clusters. Foi realizada a análise bivariada LISA para avaliação da correlação espacial entre a taxa de mortalidade por câncer e as variáveis independentes. O número de óbitos foi obtido do SIM e os dados de população do IBGE. Resultados: houve autocorrelação espacial para mortalidade por câncer no Brasil (I=0,5132; p=0,01), assim como para o IDH (I=0,806 p<0,01), Gini (I=0,303 p<0,01) e o Grau de urbanização (I=0,421 p<0,01). O IDH foi correlacionado espacialmente (I=0,515, p<0,05) com a mortalidade por câncer, formando clusters em estados do sul e sudeste; o Gini apresentou um padrão de distribuição aleatório, com fraca correlação inversa com a mortalidade (I=-0,207 p<0,05). A urbanização foi fracamente correlacionada espacialmente com o câncer, embora com formação de clusters significativos nos municípios do sudeste do país. Conclusão: A distribuição espacial das taxas de mortalidade por câncer nos municípios brasileiros demonstra uma ampla desigualdade, sendo mais frequentemente correlacionada às áreas mais desenvolvidas e urbanizadas do paísObjective: To analyze the spatial cancer mortality distribution and correlation with socioeconomic factors in Brazilian municipalities in the period 2010 to 2012. Methodology: Global Moran and Local tests for analysis of spatial autocorrelation and the clusters significance were applied. LISA bivariate analysis was performed to evaluate the spatial correlation between mortality rates from cancer and the independent variables. The number of deaths was obtained from the SIM and the population data from the IBGE. Results: there was spatial autocorrelation for cancer mortality in Brazil (I= 0.5132; p=0.01), as well as for the HDI (I= 0.806 p <0.01), Gini (I= 0.303 p <0.01) and the urbanization (I= 0.421 p <0.01). The HDI was spatially correlated (R= 0.515, p <0.05) with cancer mortality, forming clusters in the southern AND southeast states; Gini presented a standard random distribution with weak inverse correlation with mortality (R= -0.207 p <0.05). Urbanization was weakly correlated spatially with cancer, although with significant formation of clusters in the country's southeastern counties. Conclusion: The spatial distribution of cancer mortality rates in Brazilian cities show a wide inequality, more often correlated with the more developed and urbanized areas of the countryHygeia - Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúdehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/deed.pt-brinfo:eu-repo/semantics/openAccesscâncermortalidadegeografia médicadesigualdades em saúdemortalitymedical geographyDesigualdades socioespaciais na distribuição da mortalidade por câncer no BrasilSocio-espatial inequalities in the cancer mortality distribution in Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALDesigualdadesSocioespaciaisCancer_Souza_2016.pdfDesigualdadesSocioespaciaisCancer_Souza_2016.pdfapplication/pdf504918https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/54998/1/DesigualdadesSocioespaciaisCancer_Souza_2016.pdf146231294bde38646554436b9d110fdcMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/54998/2/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD52123456789/549982023-10-16 16:23:24.482oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-10-16T19:23:24Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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