Processamento em nuvem, veículos aéreos não tripulados e mapas de uso e cobertura da Terra: uma análise de novas tecnologias aplicadas ao mapeamento da superfície terrestre

• Autor(a) principal: Barbosa, Bruna Rodrigues
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49082
• topic: Processamento em Nuvem; Cloud Processing; Veículos Aéreos Não Tripulados; Unmanned Aerial Vehicles; Google Earth Engine; Validation; Mapas de Uso e Cobertura; Google Earth Engine; Use and Coverage Maps

Quando se estuda a história da Cartografia nota-se o contínuo e, de certa forma, o rápido processo no qual têm se desenvolvido essa ciência desde meados do século XX, sobretudo devido ao aumento da necessidade de técnicas eficientes que permitam o conhecimento do espaço geográfico, o qual está em constante transformação. Diante desse contexto, o Processamento em Nuvem surge como uma alternativa facilitadora pois não exige a necessidade de sistemas de hardware e software modernos, já que os processos são feitos “sob demanda”, como é o caso da tecnologia utilizada na plataforma do Google Earth Engine (GEE). Os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), por sua vez, oferecem a possibilidade de geração de imagens com muito detalhe e baixo custo operacional, em comparação com aeronaves tripuladas; por fim, tem-se os Mapas de Uso e Cobertura da Terra, que são produtos eficientes no monitorar o espaço geográfico. Assim sendo, esse trabalho tem como objetivo geral promover inovação através da análise de novas tecnologias para mapeamentos da superfície terrestre, avaliando quais métodos apresentam melhor eficácia no que diz respeito ao refinamento de Mapas de Uso e Cobertura da Terra. Quanto aos objetivos específicos, têm-se: 1) Realizar a integração de imagens de VANT para análises, correções e refinamentos de modelos de classificação de Mapas de Uso e Cobertura da Terra; 2) Utilizar a plataforma do GEE para o processamento de imagens de satélite, tornando-as produtos que possam ser utilizados em processos de classificação; 3) Produzir a classificação de Uso e Cobertura da Terra por meio da utilização do algoritmo Random Forest; 4) Elaborar tabelas de validação de pontos e matrizes de confusão para ambas metodologias a fim de se avaliar quais técnicas demonstram maior eficácia e como elas podem ser melhoradas. Assim sendo, os Mapas de Uso e Cobertura da Terra (2020 e o produzido no GEE), obtiveram em seu processo de validação, respectivamente, uma acurácia global de 70,65% e 51,69%.