Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2007 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/16531 |
Resumo: | O processamento de registros sísmicos é uma tarefa muito importante dentro da Geofísica e que representa um desafio permanente na exploração de petróleo. Embora esses sinais forneçam uma imagem adequada da estrutura geológica do subsolo, eles são contaminados por ruídos e, o ground roll é a componente principal. Este fato exige um esforço grande para o desenvolvimento de metodologias para filtragem, Dentro desse contexto, este trabalho tem como objetivo apresentar um método de remoção do ruído ground roll fazendo uso de ferramentas da Física Estatística. No método, a Análise em Ondeletas é combinada com a Transformada de Karhunen-Loève para a remoção em uma região bem localizada. O processo de filtragem começa com a Decomposição em Multiescala. Essa técnica permite uma representação em tempo-escala fazendo uso das ondeletas discretas implementadas a filtros de reconstrução perfeita. O padrão sísmico original fica representado em multipadrões: um por escala. Assim, pode-se atenuar o ground roll como uma operação cirúrgica em cada escala, somente na região onde sua presença é forte, permitindo preservar o máximo de informações relevantes. A atenuação é realizada pela definição de um fator de atenuação Af. Sua escolha é feita pelo comportamento dos modos de energia da Transformada de Karhunen-Loève. O ponto correspondendo a um mínimo de energia do primeiro modo é identificado como um fator de atenuação ótimo |
id |
UFRN_37a2c6d4d511f64431221fa699fd10df |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/16531 |
network_acronym_str |
UFRN |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRN |
repository_id_str |
|
spelling |
Leite, Francisco Edcarlos Alveshttp://lattes.cnpq.br/3650123589671260http://lattes.cnpq.br/7151949476055522Andrade, Roberto Fernandes Silvahttp://lattes.cnpq.br/3177120438709107Silva, Luciano Rodrigues dahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783310Y1Rêgo, Hênio Henrique Aragaohttp://lattes.cnpq.br/3002951945786094Dugrós, Héctor Raúl Montagnehttp://lattes.cnpq.br/5866946665943708Lucena, Liacir dos Santos2014-12-17T15:14:44Z2008-07-252014-12-17T15:14:44Z2007-12-27LEITE, Francisco Edcarlos Alves. Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala. 2007. 135 f. Tese (Doutorado em Física da Matéria Condensada; Astrofísica e Cosmologia; Física da Ionosfera) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2007.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/16531application/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em FísicaUFRNBRFísica da Matéria Condensada; Astrofísica e Cosmologia; Física da IonosferaFísica estatísticaGround rollDecomposição em multiescalaWaveletsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICAAnálise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescalainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisO processamento de registros sísmicos é uma tarefa muito importante dentro da Geofísica e que representa um desafio permanente na exploração de petróleo. Embora esses sinais forneçam uma imagem adequada da estrutura geológica do subsolo, eles são contaminados por ruídos e, o ground roll é a componente principal. Este fato exige um esforço grande para o desenvolvimento de metodologias para filtragem, Dentro desse contexto, este trabalho tem como objetivo apresentar um método de remoção do ruído ground roll fazendo uso de ferramentas da Física Estatística. No método, a Análise em Ondeletas é combinada com a Transformada de Karhunen-Loève para a remoção em uma região bem localizada. O processo de filtragem começa com a Decomposição em Multiescala. Essa técnica permite uma representação em tempo-escala fazendo uso das ondeletas discretas implementadas a filtros de reconstrução perfeita. O padrão sísmico original fica representado em multipadrões: um por escala. Assim, pode-se atenuar o ground roll como uma operação cirúrgica em cada escala, somente na região onde sua presença é forte, permitindo preservar o máximo de informações relevantes. A atenuação é realizada pela definição de um fator de atenuação Af. Sua escolha é feita pelo comportamento dos modos de energia da Transformada de Karhunen-Loève. O ponto correspondendo a um mínimo de energia do primeiro modo é identificado como um fator de atenuação ótimoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNTEXTFranciscoEAL.pdf.txtFranciscoEAL.pdf.txtExtracted texttext/plain172236https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/16531/6/FranciscoEAL.pdf.txt2241697db7308fe89f80069457f1fb79MD56THUMBNAILFranciscoEAL.pdf.jpgFranciscoEAL.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2561https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/16531/7/FranciscoEAL.pdf.jpg6d7403ce15c4cc9f4653b15d4224854eMD57ORIGINALFranciscoEAL.pdfapplication/pdf1218895https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/16531/1/FranciscoEAL.pdf8a1a77d95bb1c3b3c1ee1c9f3fb717baMD51123456789/165312017-10-31 23:23:13.59oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/16531Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-01T02:23:13Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala |
title |
Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala |
spellingShingle |
Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala Leite, Francisco Edcarlos Alves Física estatística Ground roll Decomposição em multiescala Wavelets CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA |
title_short |
Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala |
title_full |
Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala |
title_fullStr |
Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala |
title_full_unstemmed |
Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala |
title_sort |
Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala |
author |
Leite, Francisco Edcarlos Alves |
author_facet |
Leite, Francisco Edcarlos Alves |
author_role |
author |
dc.contributor.authorID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3650123589671260 |
dc.contributor.advisorID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7151949476055522 |
dc.contributor.referees1.pt_BR.fl_str_mv |
Andrade, Roberto Fernandes Silva |
dc.contributor.referees1ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees1Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3177120438709107 |
dc.contributor.referees2.pt_BR.fl_str_mv |
Silva, Luciano Rodrigues da |
dc.contributor.referees2ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees2Lattes.por.fl_str_mv |
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783310Y1 |
dc.contributor.referees3.pt_BR.fl_str_mv |
Rêgo, Hênio Henrique Aragao |
dc.contributor.referees3ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees3Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3002951945786094 |
dc.contributor.referees4.pt_BR.fl_str_mv |
Dugrós, Héctor Raúl Montagne |
dc.contributor.referees4ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees4Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5866946665943708 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Leite, Francisco Edcarlos Alves |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Lucena, Liacir dos Santos |
contributor_str_mv |
Lucena, Liacir dos Santos |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Física estatística Ground roll Decomposição em multiescala Wavelets |
topic |
Física estatística Ground roll Decomposição em multiescala Wavelets CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA |
description |
O processamento de registros sísmicos é uma tarefa muito importante dentro da Geofísica e que representa um desafio permanente na exploração de petróleo. Embora esses sinais forneçam uma imagem adequada da estrutura geológica do subsolo, eles são contaminados por ruídos e, o ground roll é a componente principal. Este fato exige um esforço grande para o desenvolvimento de metodologias para filtragem, Dentro desse contexto, este trabalho tem como objetivo apresentar um método de remoção do ruído ground roll fazendo uso de ferramentas da Física Estatística. No método, a Análise em Ondeletas é combinada com a Transformada de Karhunen-Loève para a remoção em uma região bem localizada. O processo de filtragem começa com a Decomposição em Multiescala. Essa técnica permite uma representação em tempo-escala fazendo uso das ondeletas discretas implementadas a filtros de reconstrução perfeita. O padrão sísmico original fica representado em multipadrões: um por escala. Assim, pode-se atenuar o ground roll como uma operação cirúrgica em cada escala, somente na região onde sua presença é forte, permitindo preservar o máximo de informações relevantes. A atenuação é realizada pela definição de um fator de atenuação Af. Sua escolha é feita pelo comportamento dos modos de energia da Transformada de Karhunen-Loève. O ponto correspondendo a um mínimo de energia do primeiro modo é identificado como um fator de atenuação ótimo |
publishDate |
2007 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2007-12-27 |
dc.date.available.fl_str_mv |
2008-07-25 2014-12-17T15:14:44Z |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-12-17T15:14:44Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
LEITE, Francisco Edcarlos Alves. Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala. 2007. 135 f. Tese (Doutorado em Física da Matéria Condensada; Astrofísica e Cosmologia; Física da Ionosfera) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2007. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/16531 |
identifier_str_mv |
LEITE, Francisco Edcarlos Alves. Análise estatística de padrões sísmicos: decomposição em multiescala. 2007. 135 f. Tese (Doutorado em Física da Matéria Condensada; Astrofísica e Cosmologia; Física da Ionosfera) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2007. |
url |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/16531 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Física |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRN |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Física da Matéria Condensada; Astrofísica e Cosmologia; Física da Ionosfera |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
instacron_str |
UFRN |
institution |
UFRN |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRN |
collection |
Repositório Institucional da UFRN |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/16531/6/FranciscoEAL.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/16531/7/FranciscoEAL.pdf.jpg https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/16531/1/FranciscoEAL.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
2241697db7308fe89f80069457f1fb79 6d7403ce15c4cc9f4653b15d4224854e 8a1a77d95bb1c3b3c1ee1c9f3fb717ba |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1802117889483866112 |