Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Assis, Ana Beatriz Lourenço de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49835
Resumo: A entomologia forense é a ciência que estuda os insetos e outros artrópodes relacionados a questões de âmbito jurídico legal. No Brasil, as pesquisas na área têm sido cada vez mais frequentes, principalmente no Nordeste. O Brasil é um país com uma das maiores biodiversidades do mundo e isso é refletido na fauna cadavérica. Tal fato, juntamente com as peculiaridades dos biomas nacionais, urge a necessidade de estudos faunísticos entomológicos regionais. A formação de um banco de dados e a estimativa de distribuição potencial de espécies podem gerar importantes informações para a entomologia forense, principalmente em casos de deslocamento de cadáver, dados para IPM, além de auxiliar em pesquisas de levantamento entomofaunístico. Este trabalho tem como objetivo principal identificar a distribuição atual e potencial das principais espécies de moscas da família Calliphoridae de interesse forense na região Nordeste do Brasil. Foi realizado um levantamento bibliográfico sobre coleta e distribuição de califorídeos em portais de periódicos nacionais e internacionais. Os dados obtidos foram utilizados para elaboração de um banco de dados de moscas da família no Nordeste e produção de modelos ecológicos baseados no modelo do MaxEnt, a partir de variáveis ambientais (temperatura, precipitação, radiação solar, velocidade do vento, pressão de vapor de água, elevação e variáveis bioclimáticas). As análises mostraram que as espécies Chrysomya albiceps (Wiedemann, 1819) e C. megacephala (Fabricius, 1794) foram as mais coletadas no Nordeste, apresentando as distribuições mais amplas. As variáveis que mais influenciaram os modelos foram o vento e a precipitação, gerando no Maranhão e Pernambuco resultados de maior riqueza das espécies. Os modelos ecológicos presentes nesse trabalho sintetizaram informações bioecológicas, taxonômicas e de distribuição que podem auxiliar em pesquisas futuras e na aplicação da entomologia forense no âmbito judiciário.
id UFRN_415692098c52685fd8f43ac74149b9dd
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/49835
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Assis, Ana Beatriz Lourenço dehttp://lattes.cnpq.br/1258977983182868https://orcid.org/0000-0002-8026-6022http://lattes.cnpq.br/0179756405650744Guimarães, Ricardo José de Paula Souza eBellini, Bruno Cavalcantehttps://orcid.org/0000-0001-7881-9436http://lattes.cnpq.br/8609476121598138Jales, Jéssica TeixeiraGama, Renata Antonaci2022-11-22T20:55:28Z2022-11-22T20:55:28Z2022-04-27ASSIS, Ana Beatriz Lourenço de. Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil. Orientador: Renata Antonaci Gama. 2022. 90f. Dissertação (Mestrado em Biologia Parasitária) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49835A entomologia forense é a ciência que estuda os insetos e outros artrópodes relacionados a questões de âmbito jurídico legal. No Brasil, as pesquisas na área têm sido cada vez mais frequentes, principalmente no Nordeste. O Brasil é um país com uma das maiores biodiversidades do mundo e isso é refletido na fauna cadavérica. Tal fato, juntamente com as peculiaridades dos biomas nacionais, urge a necessidade de estudos faunísticos entomológicos regionais. A formação de um banco de dados e a estimativa de distribuição potencial de espécies podem gerar importantes informações para a entomologia forense, principalmente em casos de deslocamento de cadáver, dados para IPM, além de auxiliar em pesquisas de levantamento entomofaunístico. Este trabalho tem como objetivo principal identificar a distribuição atual e potencial das principais espécies de moscas da família Calliphoridae de interesse forense na região Nordeste do Brasil. Foi realizado um levantamento bibliográfico sobre coleta e distribuição de califorídeos em portais de periódicos nacionais e internacionais. Os dados obtidos foram utilizados para elaboração de um banco de dados de moscas da família no Nordeste e produção de modelos ecológicos baseados no modelo do MaxEnt, a partir de variáveis ambientais (temperatura, precipitação, radiação solar, velocidade do vento, pressão de vapor de água, elevação e variáveis bioclimáticas). As análises mostraram que as espécies Chrysomya albiceps (Wiedemann, 1819) e C. megacephala (Fabricius, 1794) foram as mais coletadas no Nordeste, apresentando as distribuições mais amplas. As variáveis que mais influenciaram os modelos foram o vento e a precipitação, gerando no Maranhão e Pernambuco resultados de maior riqueza das espécies. Os modelos ecológicos presentes nesse trabalho sintetizaram informações bioecológicas, taxonômicas e de distribuição que podem auxiliar em pesquisas futuras e na aplicação da entomologia forense no âmbito judiciário.Forensic entomology studies insects and other arthropods related to legal issues. In Brazil, entomological research focused on the forensic area has been more and more frequent, especially in the northeastern region. Brazil is one of the richiest countries in the world concerning biodiversity, and this is reflected in the cadaveric fauna, and, together with the peculiarities of national biomes, there is an urgent need for regional entomological surveys. Database creation and estimation of potential species distribution can provide important data to forensic entomological studies, especially in cases of cadaver displacement, data for IPM, in addition to assisting fauna survey research and species identification. The main objective of this study is to determine the potential distribution of fly species of Calliphoridae of forensic interest in the northeastern region of Brazil. A literature survey was conducted on the records and distribution of caliphorids in journals’ databases. The data obtained were used to elaborate a database of flies of Calliphoridae and production of ecological models based on maxent medel using environmental variables (temperature, precipitation, solar radiation, wind speed, water vapor pressure, elevation and bioclimatic variables). The analyses showed that Chrysomya albiceps (Wiedemann, 1819) and C. megacephala (Fabricius, 1794) were the most recorded species in northeastern Brazil, presenting the widest distributions. The variables that most influence the models were the wind and the results, generating in Maranhão and Pernambuco the highest species richness This study synthesizes biological, taxonomic and ecological information that can help future researchs and the application of forensic entomology in the judicial sphere.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOLOGIA PARASITÁRIAUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICASEntomologia forenseDipteraMaxEntNecrófagosUso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALUsomodelagemecologica_Assis_2022.pdfapplication/pdf2070388https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/49835/1/Usomodelagemecologica_Assis_2022.pdf8c6d7927f10ab97f259f82df745da6ecMD51123456789/498352022-11-22 17:57:05.031oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/49835Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-11-22T20:57:05Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil
title Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil
spellingShingle Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil
Assis, Ana Beatriz Lourenço de
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
Entomologia forense
Diptera
MaxEnt
Necrófagos
title_short Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil
title_full Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil
title_fullStr Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil
title_full_unstemmed Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil
title_sort Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil
author Assis, Ana Beatriz Lourenço de
author_facet Assis, Ana Beatriz Lourenço de
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1258977983182868
dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-8026-6022
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0179756405650744
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Bellini, Bruno Cavalcante
dc.contributor.referees1ID.pt_BR.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0001-7881-9436
dc.contributor.referees1Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8609476121598138
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Jales, Jéssica Teixeira
dc.contributor.author.fl_str_mv Assis, Ana Beatriz Lourenço de
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Guimarães, Ricardo José de Paula Souza e
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Gama, Renata Antonaci
contributor_str_mv Guimarães, Ricardo José de Paula Souza e
Gama, Renata Antonaci
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
topic CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
Entomologia forense
Diptera
MaxEnt
Necrófagos
dc.subject.por.fl_str_mv Entomologia forense
Diptera
MaxEnt
Necrófagos
description A entomologia forense é a ciência que estuda os insetos e outros artrópodes relacionados a questões de âmbito jurídico legal. No Brasil, as pesquisas na área têm sido cada vez mais frequentes, principalmente no Nordeste. O Brasil é um país com uma das maiores biodiversidades do mundo e isso é refletido na fauna cadavérica. Tal fato, juntamente com as peculiaridades dos biomas nacionais, urge a necessidade de estudos faunísticos entomológicos regionais. A formação de um banco de dados e a estimativa de distribuição potencial de espécies podem gerar importantes informações para a entomologia forense, principalmente em casos de deslocamento de cadáver, dados para IPM, além de auxiliar em pesquisas de levantamento entomofaunístico. Este trabalho tem como objetivo principal identificar a distribuição atual e potencial das principais espécies de moscas da família Calliphoridae de interesse forense na região Nordeste do Brasil. Foi realizado um levantamento bibliográfico sobre coleta e distribuição de califorídeos em portais de periódicos nacionais e internacionais. Os dados obtidos foram utilizados para elaboração de um banco de dados de moscas da família no Nordeste e produção de modelos ecológicos baseados no modelo do MaxEnt, a partir de variáveis ambientais (temperatura, precipitação, radiação solar, velocidade do vento, pressão de vapor de água, elevação e variáveis bioclimáticas). As análises mostraram que as espécies Chrysomya albiceps (Wiedemann, 1819) e C. megacephala (Fabricius, 1794) foram as mais coletadas no Nordeste, apresentando as distribuições mais amplas. As variáveis que mais influenciaram os modelos foram o vento e a precipitação, gerando no Maranhão e Pernambuco resultados de maior riqueza das espécies. Os modelos ecológicos presentes nesse trabalho sintetizaram informações bioecológicas, taxonômicas e de distribuição que podem auxiliar em pesquisas futuras e na aplicação da entomologia forense no âmbito judiciário.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-11-22T20:55:28Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-11-22T20:55:28Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-04-27
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv ASSIS, Ana Beatriz Lourenço de. Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil. Orientador: Renata Antonaci Gama. 2022. 90f. Dissertação (Mestrado em Biologia Parasitária) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49835
identifier_str_mv ASSIS, Ana Beatriz Lourenço de. Uso da modelagem ecológica para predição da distribuição geográfica potencial de espécies da família Calliphoridae (Diptera) de importância forense no Nordeste do Brasil. Orientador: Renata Antonaci Gama. 2022. 90f. Dissertação (Mestrado em Biologia Parasitária) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49835
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOLOGIA PARASITÁRIA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/49835/1/Usomodelagemecologica_Assis_2022.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8c6d7927f10ab97f259f82df745da6ec
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802117726041276416