Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/13192 |
Resumo: | This work demonstrates the importance of using tools used in geographic information systems (GIS) and spatial data analysis (SDA) for the study of infectious diseases. Analysis methods were used to describe more fully the spatial distribution of a particular disease by incorporating the geographical element in the analysis. In Chapter 1, we report the historical evolution of these techniques in the field of human health and use Hansen s disease (leprosy) in Rio Grande do Norte as an example. In Chapter 2, we introduced a few basic theoretical concepts on the methodology and classified the types of spatial data commonly treated. Chapters 3 and 4 defined and demonstrated the use of the two most important techniques for analysis of health data, which are data point processes and data area. We modelled the case distribution of Hansen s disease in the city of Mossoró - RN. In the analysis, we used R scripts and made available routines and analitical procedures developed by the author. This approach can be easily used by researchers in several areas. As practical results, major risk areas in Mossoró leprosy were detected, and its association with the socioeconomic profile of the population at risk was found. Moreover, it is clearly shown that his approach could be of great help to be used continuously in data analysis and processing, allowing the development of new strategies to work might increase the use of such techniques in data analysis in health care |
id |
UFRN_42ed601a4ee85064eb2f7a58187e3732 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/13192 |
network_acronym_str |
UFRN |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRN |
repository_id_str |
|
spelling |
Queiroz, José Wilton dehttp://lattes.cnpq.br/9732126822378334http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4785584A3&dataRevisao=nullVivacqua, Carla Almeidahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763099J8Medeiros, Iara Marques dehttp://lattes.cnpq.br/0702456215392682Lima, Aldo ângelo Moreirahttp://lattes.cnpq.br/2153321168945169Marinho, Emerson Luís Lemoshttp://lattes.cnpq.br/7066049182719725Jerônimo, Selma Maria Bezerra2014-12-17T14:13:35Z2010-12-102014-12-17T14:13:35Z2009-10-05QUEIROZ, José Wilton de. Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo. 2009. 170 f. Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/13192This work demonstrates the importance of using tools used in geographic information systems (GIS) and spatial data analysis (SDA) for the study of infectious diseases. Analysis methods were used to describe more fully the spatial distribution of a particular disease by incorporating the geographical element in the analysis. In Chapter 1, we report the historical evolution of these techniques in the field of human health and use Hansen s disease (leprosy) in Rio Grande do Norte as an example. In Chapter 2, we introduced a few basic theoretical concepts on the methodology and classified the types of spatial data commonly treated. Chapters 3 and 4 defined and demonstrated the use of the two most important techniques for analysis of health data, which are data point processes and data area. We modelled the case distribution of Hansen s disease in the city of Mossoró - RN. In the analysis, we used R scripts and made available routines and analitical procedures developed by the author. This approach can be easily used by researchers in several areas. As practical results, major risk areas in Mossoró leprosy were detected, and its association with the socioeconomic profile of the population at risk was found. Moreover, it is clearly shown that his approach could be of great help to be used continuously in data analysis and processing, allowing the development of new strategies to work might increase the use of such techniques in data analysis in health careO presente trabalho demonstra a importância do uso de ferramentas relacionadas à sistemas de informação geográfica (SIG) e análise espacial de dados (AED) em estudos de doenças infecciosas. Métodos de análise foram usados para descrever de forma mais abrangente a distribuição espacial de doenças a partir da incorporação do elemento geográfico na análise. No Capítulo 1 relata-se a evolução histórica da aplicação destas técnicas no campo da saúde humana e elege-se a hanseníase no estado do Rio Grande do Norte como exemplo de aplicação. No Capítulo 2 introduzem-se alguns conceitos teóricos básicos sobre a metodologia e classificam-se os tipos de dados espaciais comumente tratados. Os Capítulos 3 e 4 definem e demonstram a utilização das mais importantes técnicas de análise para os dois principais tipos de dados encontrados na saúde, quais sejam dados de processos pontuais e dados de área, focalizando como estudo de caso a hanseníase na cidade de Mossoró RN. Na análise, é priorizada a utilização do sistema R, disponibilizando-se scripts de rotinas e procedimentos de análise desenvolvidos pelo autor que podem ser facilmente utilizados por pesquisadores de diversas áreas. Como resultados práticos, importantes áreas de risco da hanseníase em Mossoró foram detectadas e sua forte associação com o perfil socioeconômico da população sob risco foi constatada. Além disso, estima-se que este trabalho possa vir a incrementar a utilização de tais técnicas na análise de dados na área de saúdeapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Ciências da SaúdeUFRNBRCiências da SaúdeHanseníaseAnálise espacialSistema de informação geográficaÁrea de riscoAgregação espacialSpatial analysis of dataInfectious diseasesSpatial aggregationRisk areaCNPQ::CIENCIAS DA SAUDESistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modeloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNTEXTJoseWQ_TESE.pdf.txtJoseWQ_TESE.pdf.txtExtracted texttext/plain238728https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/13192/6/JoseWQ_TESE.pdf.txtbfcf40887a7c8cec486d35cedba18d18MD56SistemasInformacaoGeográfica _Queiroz_2009.pdf.txtSistemasInformacaoGeográfica _Queiroz_2009.pdf.txtExtracted texttext/plain238187https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/13192/8/SistemasInformacaoGeogr%c3%a1fica%20_Queiroz_2009.pdf.txtf1230d5329df3b2214e679534dfd212dMD58THUMBNAILJoseWQ_TESE.pdf.jpgJoseWQ_TESE.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7002https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/13192/7/JoseWQ_TESE.pdf.jpge2fc55367a0aa709a426c8a58aa30bd4MD57SistemasInformacaoGeográfica _Queiroz_2009.pdf.jpgSistemasInformacaoGeográfica _Queiroz_2009.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1663https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/13192/9/SistemasInformacaoGeogr%c3%a1fica%20_Queiroz_2009.pdf.jpgb127419c076ae78f149207fa8a79df1dMD59ORIGINALSistemasInformacaoGeográfica _Queiroz_2009.pdfapplication/pdf1778874https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/13192/1/SistemasInformacaoGeogr%c3%a1fica%20_Queiroz_2009.pdf7ff2c9f470b5b3873803d39a321ee362MD51123456789/131922019-05-26 02:15:15.285oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/13192Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2019-05-26T05:15:15Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo |
title |
Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo |
spellingShingle |
Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo Queiroz, José Wilton de Hanseníase Análise espacial Sistema de informação geográfica Área de risco Agregação espacial Spatial analysis of data Infectious diseases Spatial aggregation Risk area CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE |
title_short |
Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo |
title_full |
Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo |
title_fullStr |
Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo |
title_full_unstemmed |
Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo |
title_sort |
Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo |
author |
Queiroz, José Wilton de |
author_facet |
Queiroz, José Wilton de |
author_role |
author |
dc.contributor.authorID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9732126822378334 |
dc.contributor.advisorID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv |
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4785584A3&dataRevisao=null |
dc.contributor.referees1.pt_BR.fl_str_mv |
Vivacqua, Carla Almeida |
dc.contributor.referees1ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees1Lattes.por.fl_str_mv |
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763099J8 |
dc.contributor.referees2.pt_BR.fl_str_mv |
Medeiros, Iara Marques de |
dc.contributor.referees2ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees2Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0702456215392682 |
dc.contributor.referees3.pt_BR.fl_str_mv |
Lima, Aldo ângelo Moreira |
dc.contributor.referees3ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees3Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/2153321168945169 |
dc.contributor.referees4.pt_BR.fl_str_mv |
Marinho, Emerson Luís Lemos |
dc.contributor.referees4ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees4Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7066049182719725 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Queiroz, José Wilton de |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Jerônimo, Selma Maria Bezerra |
contributor_str_mv |
Jerônimo, Selma Maria Bezerra |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Hanseníase Análise espacial Sistema de informação geográfica Área de risco Agregação espacial |
topic |
Hanseníase Análise espacial Sistema de informação geográfica Área de risco Agregação espacial Spatial analysis of data Infectious diseases Spatial aggregation Risk area CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Spatial analysis of data Infectious diseases Spatial aggregation Risk area |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE |
description |
This work demonstrates the importance of using tools used in geographic information systems (GIS) and spatial data analysis (SDA) for the study of infectious diseases. Analysis methods were used to describe more fully the spatial distribution of a particular disease by incorporating the geographical element in the analysis. In Chapter 1, we report the historical evolution of these techniques in the field of human health and use Hansen s disease (leprosy) in Rio Grande do Norte as an example. In Chapter 2, we introduced a few basic theoretical concepts on the methodology and classified the types of spatial data commonly treated. Chapters 3 and 4 defined and demonstrated the use of the two most important techniques for analysis of health data, which are data point processes and data area. We modelled the case distribution of Hansen s disease in the city of Mossoró - RN. In the analysis, we used R scripts and made available routines and analitical procedures developed by the author. This approach can be easily used by researchers in several areas. As practical results, major risk areas in Mossoró leprosy were detected, and its association with the socioeconomic profile of the population at risk was found. Moreover, it is clearly shown that his approach could be of great help to be used continuously in data analysis and processing, allowing the development of new strategies to work might increase the use of such techniques in data analysis in health care |
publishDate |
2009 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2009-10-05 |
dc.date.available.fl_str_mv |
2010-12-10 2014-12-17T14:13:35Z |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-12-17T14:13:35Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
QUEIROZ, José Wilton de. Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo. 2009. 170 f. Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/13192 |
identifier_str_mv |
QUEIROZ, José Wilton de. Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo. 2009. 170 f. Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009. |
url |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/13192 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRN |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Ciências da Saúde |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
instacron_str |
UFRN |
institution |
UFRN |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRN |
collection |
Repositório Institucional da UFRN |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/13192/6/JoseWQ_TESE.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/13192/8/SistemasInformacaoGeogr%c3%a1fica%20_Queiroz_2009.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/13192/7/JoseWQ_TESE.pdf.jpg https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/13192/9/SistemasInformacaoGeogr%c3%a1fica%20_Queiroz_2009.pdf.jpg https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/13192/1/SistemasInformacaoGeogr%c3%a1fica%20_Queiroz_2009.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
bfcf40887a7c8cec486d35cedba18d18 f1230d5329df3b2214e679534dfd212d e2fc55367a0aa709a426c8a58aa30bd4 b127419c076ae78f149207fa8a79df1d 7ff2c9f470b5b3873803d39a321ee362 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1802117510897598464 |