Sensibilidade dos modelos chuva-vazão a alterações no número de estações pluviométricas na estimativa da vazão afluente aos reservatórios

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Peixoto, João Afonso Ramalho de Souza
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46021
Resumo: A região semiárida brasileira é caracterizada pela alta variabilidade temporal e espacial da precipitação, o que dificulta sua estimativa e seu monitoramento. Por outro lado, a representação correta da chuva, nesta região, torna-se importante não só no contexto do risco de secas, como também na gestão dos recursos hídricos para a população, pois impacta diretamente na disponibilidade hídrica. Diante disso, o presente estudo teve como objetivo analisar a sensibilidade dos modelos chuva-vazão a alterações no número de estações pluviométricas, na estimativa da vazão média afluente aos reservatórios. A área selecionada para o estudo foi a bacia hidrográfica do reservatório de Cruzeta, localizada no estado do Rio Grande do Norte, e o período de dados utilizado foi de 1963 a 2010. O modelo matemático de transformação chuva-vazão SMAP (Soil Misture Accounting Procedure), previamente calibrado para a região do estudo, foi utilizado para simular as vazões afluentes a partir dos parâmetros de precipitação média, calculados pelo método de Thiessen. Considerou-se três cenários distintos: (i) o primeiro cenário com 100% das estações selecionadas, ou seja, cinco estações; (ii) no segundo cenário, a precipitação na bacia foi representada por somente três estações pluviométricas; (iii) e no terceiro cenário, considerou-se que a estação pluviométrica do Açude Cruzeta, localizada no exutório da bacia, representaria a precipitação em toda a bacia. Os resultados apresentam menos homogeneidade à medida que existem menos postos pluviométricas espalhados para captação de chuva, consequentemente, os valores para as vazões afluentes se tornam menos confiáveis para estimar a disponibilidade hídrica, evidenciando a sensibilidade do modelo hidrológico a alterações no número de estações pluviométricas, ou melhor, a qualidade da representação da precipitação.
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spelling Peixoto, João Afonso Ramalho de SouzaChianca, Cibele Gouveia CostaGomes, Maurício de GoisMedeiros, Joana Darc Freire de2022-02-17T12:21:04Z2022-02-17T12:21:04Z2022-02-11PEIXOTO, João Afonso Ramalho de Souza. Sensibilidade dos modelos de transformação chuva-vazão a alterações no número de estações pluviométricas na estimativa da vazão afluente aos reservatórios. 2022. 31f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Ambiental ) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46021A região semiárida brasileira é caracterizada pela alta variabilidade temporal e espacial da precipitação, o que dificulta sua estimativa e seu monitoramento. Por outro lado, a representação correta da chuva, nesta região, torna-se importante não só no contexto do risco de secas, como também na gestão dos recursos hídricos para a população, pois impacta diretamente na disponibilidade hídrica. Diante disso, o presente estudo teve como objetivo analisar a sensibilidade dos modelos chuva-vazão a alterações no número de estações pluviométricas, na estimativa da vazão média afluente aos reservatórios. A área selecionada para o estudo foi a bacia hidrográfica do reservatório de Cruzeta, localizada no estado do Rio Grande do Norte, e o período de dados utilizado foi de 1963 a 2010. O modelo matemático de transformação chuva-vazão SMAP (Soil Misture Accounting Procedure), previamente calibrado para a região do estudo, foi utilizado para simular as vazões afluentes a partir dos parâmetros de precipitação média, calculados pelo método de Thiessen. Considerou-se três cenários distintos: (i) o primeiro cenário com 100% das estações selecionadas, ou seja, cinco estações; (ii) no segundo cenário, a precipitação na bacia foi representada por somente três estações pluviométricas; (iii) e no terceiro cenário, considerou-se que a estação pluviométrica do Açude Cruzeta, localizada no exutório da bacia, representaria a precipitação em toda a bacia. Os resultados apresentam menos homogeneidade à medida que existem menos postos pluviométricas espalhados para captação de chuva, consequentemente, os valores para as vazões afluentes se tornam menos confiáveis para estimar a disponibilidade hídrica, evidenciando a sensibilidade do modelo hidrológico a alterações no número de estações pluviométricas, ou melhor, a qualidade da representação da precipitação.The Brazilian semiarid region is characterized by high temporal and spatial variability of precipitation, which makes its estimation and monitoring difficult. On the other hand, the correct representation of rainfall in this region becomes important not only in the context of the risk of droughts, but also in the management of water resources for the population, as it directly impacts water availability. Therefore, the present study aimed to analyze the sensitivity of rainfall-runoff models to changes in the number of pluviometric stations, in estimating the average inflow to the reservoirs. The area selected for the study was the Cruzeta reservoir watershed, located in the state of Rio Grande do Norte, and the data period used was from 1963 to 2010. The mathematical model of rainfall-runoff transformation SMAP (Soil Mix Accounting Procedure) ), previously calibrated for the study region, was used to simulate the inflows from the average precipitation parameters, calculated by the Thiessen method. Three distinct scenarios were considered: (i) the first scenario with 100% of the selected stations, that is, five stations; (ii) in the second scenario, rainfall in the basin was represented by only three rainfall stations; (iii) and in the third scenario, it was considered that the rainfall station of Açude Cruzeta, located at the basin outlet, would represent the precipitation in the entire basin. The results show less homogeneity as there are fewer pluviometric stations scattered for rain collection, consequently, the values for the inflows become less reliable to estimate the water availability, evidencing the sensitivity of the hydrological model to changes in the number of pluviometric stations, or rather, the quality of the representation of precipitation.Universidade Federal do Rio Grande do NorteCurso de Engenharia AmbientalUFRNBrasilDepartamento de Engenharia Civil e AmbientalPrecipitaçãoDisponibilidade hídricaSMAPRainfallWater availabilitySMAPSensibilidade dos modelos chuva-vazão a alterações no número de estações pluviométricas na estimativa da vazão afluente aos reservatóriosSensitivity of rainfall-runoff models to changes in the number of rainfall stations in estimating the inflow to reservoirsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTCC (João Afonso Peixoto)- Sensibilidade dos modelos de chuva-vazão a alterações no número de estações pluviométricas.pdfTCC (João Afonso Peixoto)- Sensibilidade dos modelos de chuva-vazão a alterações no número de estações pluviométricas.pdfTCC (João Afonso Peixoto)- Sensibilidade dos modelos de chuva-vazão a alterações no número de estações pluviométricas na estimativa das vazões afluentes aos reservatóriosapplication/pdf1170828https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46021/1/TCC%20%28Jo%c3%a3o%20Afonso%20Peixoto%29-%20Sensibilidade%20dos%20modelos%20de%20chuva-vaz%c3%a3o%20a%20altera%c3%a7%c3%b5es%20no%20n%c3%bamero%20de%20esta%c3%a7%c3%b5es%20pluviom%c3%a9tricas.pdf75a5cff4e9c11821095293f9eff77330MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46021/2/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD52123456789/460212022-02-17 09:21:04.991oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-02-17T12:21:04Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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