Diagnóstico da função manutenção em uma indústria têxtil do RN

• Autor(a) principal: Fonseca, Eloá Cristine
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50491
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA; Manutenção; Indústria têxtil; Diagnóstico; Maintenance; Textile industry; Diagnosis

As organizações cada vez mais buscam novas ferramentas de gerenciamento que as tornem mais competitivas, por meio da melhoria da qualidade e aumento da produtividade de seus produtos, processos e serviços, sendo a função manutenção responsável pelo funcionamento regular de máquinas, equipamentos, ferramentas e instalações, no intuito de manter o bom desempenho da produção para evitar atrasos, aumento de custos, insatisfação de clientes, perda de mercado e, por fim, perdas financeiras em uma indústria. Nesse sentido, a partir de um diagnóstico da área e por meio de ferramentas de qualidade, para aperfeiçoar os processos de manutenção, propusemos um plano de melhorias para a função manutenção em uma indústria têxtil no Nordeste do Brasil. Iniciamos com um breve relato sobre a indústria têxtil no Brasil, seguido da exposição dos conceitos e da história da manutenção, dos seus principais tipos e os pilares da manutenção produtiva total. Para este trabalho, utilizamos uma metodologia de pesquisa de natureza aplicada e, quanto aos objetivos, de caráter descritivo e exploratório, a partir de um estudo de caso realizado em uma indústria têxtil no estado do Rio Grande do Norte, pelo método Survey of Maintenance Management, que fornece as ferramentas necessárias à elaboração de um diagnóstico da função manutenção em uma indústria. Analisando-se os dados compilados dos questionários aplicados, verificamos que a empresa obteve 349 pontos, valor abaixo dos 366 do Benchmarking de Wireman (2010), somando-se um total de 291 pontos de melhorias. Destacamos as categorias de Ordens de Serviço da Manutenção (34 pontos), Planejamento e Programação da Manutenção (34 pontos) e Manutenção Preditiva (32 pontos) como pontos positivos dentre os setores estudados pelo método. Ao mesmo tempo que detectamos 3 categorias que merecem atenção pelo baixo desempenho frente ao Benchmarking, quais sejam: Engenharia de Confiabilidade (4 pontos), Programas de Treinamento em Manutenção (13 pontos) e Gerenciamento de Documentos (14 pontos). A partir desses dados e da utilização dos Diagramas de Causa e Efeito, foram determinados os principais motivos para as deficiências encontradas nas 3 categorias com menor pontuação. Assim pudemos elaborar um plano de ação, com base na metodologia 5W1H, para mitigar as deficiências relatadas, contendo as seguintes atividades de melhoria a serem realizadas: implementar a engenharia de confiabilidade no âmbito organizacional, estabelecer um programa formal de treinamento de manutenção e estabelecer o gerenciamento de documentos.