Soluções de multi-conectividade para Redes LTE e NR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Guerra, Tarciana Cabral de Brito
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57824
Resumo: A tecnologia de conectividade dupla (DC) (ou, de forma mais geral, conectividade múltipla (MC)) é de extrema importância na jornada inicial do New Radio (NR), rede de acesso do 3GPP para o 5G, sendo base para as primeiras formas de implementação dessa geração de sistemas de comunicação. Com o MC, os usuários podem ser conectados simultaneamente a tecnologias legadas (4G-LTE e Wi-Fi) e à nova tecnologia 5G-NR. Todavia, tal tecnologia traz desafios adicionais para a rede, principalmente no que se refere ao gerenciamento energético e à própria configuração das inúmeras opções de configuração de conectividade. Este trabalho tem o objetivo de conceber estratégias baseadas em aprendizado de máquina capazes de explorar com eficiência o desempenho da MC nos casos de uso do 5G eMBB (enhanced Mobile Broadband) e URLLC (Ultra Reliable Low Latency Communications) em redes heterogêneas. A ideia é configurar dinamicamente o melhor conjunto de parâmetros do MC para proporcionar aumento da vazão de dados (alvo do eMBB) e uma conexão mais robusta (alvo do URLLC), sendo relevante em cenários com a presença de small cells usando mmWaves, por exemplo, ambos considerados essenciais para atender as especificações do 5G.
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