GEO-IOT: um componente IOT para sistemas de georeferenciamento

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araujo, Alyson Miguel da Silva
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46523
Resumo: O avanço tecnológico que estamos vivenciando nos últimos anos é algo muito positivo para a sociedade, pois viabiliza diversas soluções, desde as que propiciam um maior conforto no âmbito familiar até a simplificação na execução de tarefas repetitivas do setor industrial. No entanto, com essa grande quantidade de atividades sendo automatizadas, aumentou cada vez mais a miríade de dispositivos conectados. Visando dar uma maior utilidade para esses dados, este trabalho propõe o Geo-IoT, componente que têm como objetivos disponibilizar uma view web para os usuários monitorarem seus dispositivos de Internet das Coisas (do inglês Internet of Things - IoT), distribuídos geograficamente em grandes regiões, em tempo de execução. Essa funcionalidade, que não é comum em plataformas de Sistemas de Informação Geográficos (SIGs), viabiliza o cruzamento de dados de dispositivos IoT com quaisquer outros dados georreferenciados. Com o intuito de realizar esse cruzamento de dados, o Geo-IoT foi implementado no contexto do middleware Smart Geo Layers (SGeoL), que por se tratar de uma plataforma de cidades inteligentes, é caracterizada pela capacidade de integrar diversas fontes de dados. Esse trabalho também apresenta as tecnologias envolvidas no seu desenvolvimento e ao final expõe os resultados de um teste de desempenho realizado no Geo-IoT.
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Trabalho de Conclusão de Curso (graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas), Unidade Acadêmica Especializada em Ciências Agrárias, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Macaíba, RN.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46523O avanço tecnológico que estamos vivenciando nos últimos anos é algo muito positivo para a sociedade, pois viabiliza diversas soluções, desde as que propiciam um maior conforto no âmbito familiar até a simplificação na execução de tarefas repetitivas do setor industrial. No entanto, com essa grande quantidade de atividades sendo automatizadas, aumentou cada vez mais a miríade de dispositivos conectados. Visando dar uma maior utilidade para esses dados, este trabalho propõe o Geo-IoT, componente que têm como objetivos disponibilizar uma view web para os usuários monitorarem seus dispositivos de Internet das Coisas (do inglês Internet of Things - IoT), distribuídos geograficamente em grandes regiões, em tempo de execução. Essa funcionalidade, que não é comum em plataformas de Sistemas de Informação Geográficos (SIGs), viabiliza o cruzamento de dados de dispositivos IoT com quaisquer outros dados georreferenciados. Com o intuito de realizar esse cruzamento de dados, o Geo-IoT foi implementado no contexto do middleware Smart Geo Layers (SGeoL), que por se tratar de uma plataforma de cidades inteligentes, é caracterizada pela capacidade de integrar diversas fontes de dados. Esse trabalho também apresenta as tecnologias envolvidas no seu desenvolvimento e ao final expõe os resultados de um teste de desempenho realizado no Geo-IoT.The technological advance that we have been experiencing in recent years is something very positive for society, as it makes possible several solutions, from those that provide greater comfort in the family environment to the simplification in the execution of repetitive tasks in the industrial sector. However, with this large amount of activities being automated, the myriad of connected devices has increased more and more. Aiming to make this data more useful, this work proposes the Geo-IoT, a component that aims to provide a web view for users to monitor their Internet of Things (IoT) devices, geographically distributed in large regions in real time. This functionality, which is not common in Geographic Information Systems (GIS) platforms, makes it possible to cross-reference data from IoT devices with any other georeferenced data. In order to carry out this data crossing, Geo-IoT was implemented in the context of the Smart Geo Layers (SGeoL) middleware, which, because it is a smart cities platform, is characterized by the ability to integrate various data sources. This work also presents the technologies involved in its development and at the end exposes the results of a performance test carried out on Geo-IoT.Universidade Federal do Rio Grande do NorteTecnologia em Análise e Desenvolvimento de SistemasUFRNBrasilCidades inteligentesSmart citiesSistemas de informações geográficasGeographic information systemsInternet das coisasInternet of thingsCruzamento de dadosData crossingGEO-IOT: um componente IOT para sistemas de georeferenciamentoGEO-IOT: an IOT component for systems georeferencinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46523/2/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46523/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53ORIGINALComponenteIOT_Araujo_2022.pdfComponenteIOT_Araujo_2022.pdfTrabalho de conclusão de cursoapplication/pdf2231901https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46523/1/ComponenteIOT_Araujo_2022.pdfeb26e5588dd5a77f0e3d8198030c184bMD51123456789/465232023-02-28 07:56:14.24oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-02-28T10:56:14Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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