Equações preditivas de desempenho para diferentes distâncias no remo indoor
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49515 |
Resumo: | Os testes de contrarrelógio de 2.000-m e 6.000-m são os mais utilizados no remo olímpico, e buscam estimar principalmente a aptidão aeróbica de um remador. Entretanto, jovens atletas executam os testes muitas vezes sem um parâmetro prévio, como ritmo de corrida, parciais previamente planejadas e potência aplicada, o que contribui para uma avaliação sem estratégia prévia, podendo comprometer o resultado final. Sendo assim, se faz necessário uma previsão do desempenho para treinadores e atletas criarem estratégias de execução do real teste. Diante do exposto, objetivo do presente estudo foi desenvolver modelos matemáticos com capacidade de predizer o desempenho da prova de 2.000-m e 6.000-m a partir de estímulos máximos de 100-m e 500-m respectivamente, realizados por jovens remadores em ergômetro indoor rowing (EIR). O estudo foi do tipo transversal com amostra composta por 12 atletas de remo do sexo masculino com idade entre 14 a 16 anos da categoria Juniors. Em uma segunda etapa, foi realizada uma validação cruzada com dados de 129 sujeitos que competiram nas etapas nacionais para estimar o desempenho de 6.000-m. Foram incluídos dados de 129 sujeitos, totalizando uma amostra de 141 remadores. Em seguida, numeramos os sujeitos no banco de dados (de 1 a 141) e randomizamos a amostra nos grupos de desenvolvimento (~70%) e validação cruzada (~30%) do modelo matemático por meio de uma ferramenta online. Os marcadores de maturação somática foram analisados por parâmetros antropométricos e a morfologia foi verificada por absorciometria de emissão de raios x de dupla energia (DXA) para caracterização da amostra. Após um repouso de 24h iniciaram os testes específicos da modalidade. No primeiro dia de teste especifico, os atletas realizaram um contrarrelógio de 100-m e após um intervalo de 30 minutos os atletas realizaram um contrarrelógio de 500-m. Posteriormente, foi dado um wash-out de 24h, em seguida foi realizado um contrarrelógio de 2.000-m. Em seguida, outro washout de 24h foi dado e em seguida foi realizado um contrarrelógio de 6.000-m. Todos os testes de contrarrelógios, foram realizados em um ergômetro do tipo remo indoor. O modelo matemático para prevê o desempenho de 2.000-m a partir do estimulo máximo de 100-m apontou correlação (r = 0.734; p= 0.006), índice de confiabilidade (ICC: 0.753; p=0.001) e limites de concordância significantes (Bland-Altman Agreement: -2; +2; IC 95% [-4] - [+4]). O modelo matemático para estimar o desempenho 6.000-m, apontou correlação (r=0.840; β = 13.6; p= 0.001), confiabilidade (CCI= 0.747; p=0.005), coeficiente de Correlação de Concordância (CCC= 0.888; p=0.005). As análises de concordância realizadas pelo gráfico de Bland-Altman apontam para uma concordância adequada entre o modelo matemático desenvolvido pelo presente estudo e o remo indoor (IC 95% -2,7; 2,7). Resultados semelhantes foram observados para o grupo de validação cruzada do modelo matemático (IC 95% -4,0; 3,5). Além disso, não houve vieses significativos no escore de propensão para nenhum dos grupos (r²<0,03; p>0,05). Conclui-se que a predição do desempenho de 2.000-m e 6.000-m, a partir de modelos matemáticos que utilizam o desempenho de 100-m e 500-m respectivamente, mostra-se confiável, eficaz e significativo estatisticamente. |
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Silva, Luiz Felipe dahttps://orcid.org/0000-0002-9966-9956http://lattes.cnpq.br/8399135324397066Mortatti, Arnaldo Luíshttp://lattes.cnpq.br/2948816921491767Miarka, BiancaMartins, Felipe José AidarDantas, Paulo Moreira SilvaCabral, Breno Guilherme de Araújo Tinoco2022-10-07T19:39:44Z2022-10-07T19:39:44Z2022-08-11SILVA, Luiz Felipe da. Equações preditivas de desempenho para diferentes distâncias no remo indoor. 2022. Orientador: Breno Guilherme de Araújo Tinoco Cabral. 84f. Dissertação (Mestrado em Educação Física) - Centro de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49515Os testes de contrarrelógio de 2.000-m e 6.000-m são os mais utilizados no remo olímpico, e buscam estimar principalmente a aptidão aeróbica de um remador. Entretanto, jovens atletas executam os testes muitas vezes sem um parâmetro prévio, como ritmo de corrida, parciais previamente planejadas e potência aplicada, o que contribui para uma avaliação sem estratégia prévia, podendo comprometer o resultado final. Sendo assim, se faz necessário uma previsão do desempenho para treinadores e atletas criarem estratégias de execução do real teste. Diante do exposto, objetivo do presente estudo foi desenvolver modelos matemáticos com capacidade de predizer o desempenho da prova de 2.000-m e 6.000-m a partir de estímulos máximos de 100-m e 500-m respectivamente, realizados por jovens remadores em ergômetro indoor rowing (EIR). O estudo foi do tipo transversal com amostra composta por 12 atletas de remo do sexo masculino com idade entre 14 a 16 anos da categoria Juniors. Em uma segunda etapa, foi realizada uma validação cruzada com dados de 129 sujeitos que competiram nas etapas nacionais para estimar o desempenho de 6.000-m. Foram incluídos dados de 129 sujeitos, totalizando uma amostra de 141 remadores. Em seguida, numeramos os sujeitos no banco de dados (de 1 a 141) e randomizamos a amostra nos grupos de desenvolvimento (~70%) e validação cruzada (~30%) do modelo matemático por meio de uma ferramenta online. Os marcadores de maturação somática foram analisados por parâmetros antropométricos e a morfologia foi verificada por absorciometria de emissão de raios x de dupla energia (DXA) para caracterização da amostra. Após um repouso de 24h iniciaram os testes específicos da modalidade. No primeiro dia de teste especifico, os atletas realizaram um contrarrelógio de 100-m e após um intervalo de 30 minutos os atletas realizaram um contrarrelógio de 500-m. Posteriormente, foi dado um wash-out de 24h, em seguida foi realizado um contrarrelógio de 2.000-m. Em seguida, outro washout de 24h foi dado e em seguida foi realizado um contrarrelógio de 6.000-m. Todos os testes de contrarrelógios, foram realizados em um ergômetro do tipo remo indoor. O modelo matemático para prevê o desempenho de 2.000-m a partir do estimulo máximo de 100-m apontou correlação (r = 0.734; p= 0.006), índice de confiabilidade (ICC: 0.753; p=0.001) e limites de concordância significantes (Bland-Altman Agreement: -2; +2; IC 95% [-4] - [+4]). O modelo matemático para estimar o desempenho 6.000-m, apontou correlação (r=0.840; β = 13.6; p= 0.001), confiabilidade (CCI= 0.747; p=0.005), coeficiente de Correlação de Concordância (CCC= 0.888; p=0.005). As análises de concordância realizadas pelo gráfico de Bland-Altman apontam para uma concordância adequada entre o modelo matemático desenvolvido pelo presente estudo e o remo indoor (IC 95% -2,7; 2,7). Resultados semelhantes foram observados para o grupo de validação cruzada do modelo matemático (IC 95% -4,0; 3,5). Além disso, não houve vieses significativos no escore de propensão para nenhum dos grupos (r²<0,03; p>0,05). Conclui-se que a predição do desempenho de 2.000-m e 6.000-m, a partir de modelos matemáticos que utilizam o desempenho de 100-m e 500-m respectivamente, mostra-se confiável, eficaz e significativo estatisticamente.The 2,000 m and 6,000 m Time Trial tests are the most used in Olympic Rowing, which mainly aims to estimate the Aerobic Fitness of a rower. However, many athletes perform the tests without a previous parameter, such as running pace, previously planned partials, and applied power, which contributes to an evaluation without a previous strategy, which may compromise the final result. Therefore, it is necessary to predict the athletes' performance in order to plan test execution strategies at official distances. Given the above, the objective of the present study was to develop mathematical models capable of predicting the performance of the 2,000 m and 6,000 m test from maximum stimuli of 100m and 500m, respectively, performed by young rowers. on an indoor rowing ergometer (EIR). The study was cross-sectional with a sample composed of 12 male rowing athletes aged between 14 and 16 years in the Junior category. In a second step, a cross-validation was carried out with data from 129 subjects who competed in the national stages to estimate the performance of 6,000 m. Data from 129 subjects were included, totaling a sample of 141 rowers. We then numbered the subjects in the database (from 1 to 141) and randomized a sample into the development (~70%) and crossvalidation (~30%) groups of the mathematical model through an online tool. Somatic development indicators were analyzed by anthropometric parameters and morphology was verified by dual-energy X-ray emission absorptiometry (DXA) for characterization of the initial sample (12 athletes). After a 24-hour break, start modality-specific testing. On the first specific day, athletes test a 100-minute time trial and, after a 30-minute break, a 500-minute time trial. Subsequently, a 24-hour wash-out was performed, followed by a 2,000 m time trial. Then, another 24-h wash-out was given, followed by a 6,000-m time trial. All-time trial tests were performed on an indoor rowing ergometer. The mathematical model to predict the performance of 2000-m from the maximum stimulus of 100-m showed correlation (r = 0.734; p= 0.006), reliability index (ICC: 0.753; p=0.001) and significant limits of agreement (Bland -Altman Agreement: -2; +2; 95% CI [-4] - [+4]). The mathematical model to estimate the 6,000-m performance showed correlation (r=0.840; β = 13.6; p= 0.001), reliability (CCI= 0.747; p=0.005), concordance correlation coefficient (CCC= 0.888; p= 0.005). The concordance analyzes performed by the Bland-Altman graph point to an adequate concordance between the mathematical model developed by the present study and indoor rowing (95% CI -2.7; 2.7). Similar results were observed for the mathematical model cross-validation group (95% CI -4.0; 3.5). In addition, there were no significant biases in the propensity score for any of the groups (r²<0.03; p>0.05). It is concluded that the prediction of the performance of 2000-m and 6000-m, from mathematical models that use the performance of 100-m and 500-m respectively, proves to be reliable, effective, and statistically significant.Universidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM EDUCAÇÃO FÍSICAUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::EDUCACAO FISICARemo - performance atléticaPuberdadeModelo matemáticoEquações preditivas de desempenho para diferentes distâncias no remo indoorPerformance equations for different distances in indoor rowinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALEquacoespreditivasdesempenho_Silva_2022.pdfapplication/pdf2538544https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/49515/1/Equacoespreditivasdesempenho_Silva_2022.pdf31d8a855685b39f381b2118aa519ea94MD51123456789/495152022-10-07 16:40:30.122oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/49515Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-10-07T19:40:30Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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