Comportamento epidemiológico da curva de contaminação por COVID-19 no Brasil: análise de série temporal

• Autor(a) principal: Morais, Thiffany Nayara Bento de
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/52879
• topic: epidemiologia; COVID-19; morbidade

O Brasil viveu o maior episódio de colapso sanitário da história do país. Portanto, destaca-se a relevância deste estudo para o avanço científico do comportamento epidemiológico do vírus no Brasil, possibilitando o desenvolvimento de análises e discussões sobre os fatores que influenciaram nos altos índices de contaminação pelo SARS-CoV-2 no país. Diante do exposto, este estudo tem como objetivo analisar o comportamento epidemiológico da curva de contaminação da COVID-19 por semanas epidemiológicas (SE), nos anos de 2020–2022 no Brasil. Este é um estudo ecológico de séries temporais, elaborado a partir de informações coletadas por meios secundários. O país de origem do estudo é o Brasil, e tem como tema principal o número de pessoas infectadas durante a pandemia de COVID-19, sendo esta a variável dependente do estudo. Os dados foram analisados desde 23 de fevereiro de 2020, quando foi confirmado o primeiro caso no Brasil, até 1º de janeiro de 2022. Em 2021, o gráfico do país mostra um crescimento exponencial, atingindo um pico de aproximadamente 250 novos casos por 100.000 habitantes no 12ª SE. Esse dado representa o maior índice da pandemia no Brasil, e não variou significativamente nas doze semanas seguintes. Assim, identificou-se que o Brasil foi severamente impactado pelo novo coronavírus, considerando os altos índices de casos confirmados do vírus no país, a baixa adesão da população às medidas preventivas, o início tardio da vacinação em massa na população brasileira, e a falta de estrutura do sistema de saúde, que não foi devidamente preparado para a alta demanda gerada pela COVID-19.