Efeito da precipitação e produtividade primária na massa corporal de passeriformes em uma área de restinga no Nordeste do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Eduardo, Edilane Maria de Lima
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/47595
Resumo: A forma como a massa corporal de aves varia em função de variáveis climáticas e ambientais vem sendo discutida em diversos estudos em regiões temperadas, porém, pouco se sabe sobre como variações sazonais afetam o peso de aves tropicais. O objetivo deste trabalho foi descrever as variações de peso de 29 espécies de Passeriformes, avaliar se há diferença de peso entre idades e sexos e analisar se a precipitação, a produtividade primária e dieta influenciam o peso de passeriformes. Os pesos foram coletados entre 2010 e 2014, no Centro de Lançamento da Barreira do Inferno (CLBI), Parnamirim-RN, nordeste do Brasil. A precipitação média anual da região é de 1746 mm, concentrada entre março e agosto, e a vegetação é um mosaico de restinga com formações herbáceas e arbustivas. Os dados de precipitação são da estação meteorológica do CLBI, e o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) foi extraído do site SatVeg e utilizado como indicador (proxy) de produtividade primária. Adotamos a abordagem estatística de seleção hierárquica de modelos baseada na teoría da informação para testar quais foram as variáveis preditoras mais importantes para a explicar a variação do peso das espécies estudadas. Para tal, utilizamos modelos lineares generalizados - GLM (Generalized Linear Models), onde consideramos o componente aleatório (variável resposta peso) sendo influenciado por variáveis preditoras temporais (precipitação, NDVI e mês) e biológicas (dieta, sexo e idade). Usamos a variável resposta “peso” uniformizada pelo Zscore para poder comparar juntas as várias espécies. Fizemos testes t para avaliar diferenças nos pesos entre sexo e idade, e regressões lineares para avaliar se a precipitação e o NDVI do mês de captura e meses anteriores à coleta influenciam o peso dos indivíduos. Utilizando o peso padronizado (Z-score) vimos que os jovens foram mais leves que os adultos. Não detectamos diferenças significativas de peso entre e machos e fêmeas. A chuva do mês anterior à coleta e o NDVI do mês da coleta foram as variáveis temporais que mais infuenciaram o peso dos passeriformes adultos, porém o peso dos jovens não sofreu influência de variáveis temporais. Entre os grupos de dieta o peso foi influenciado pela precipitação do mês anterior e NDVI do mês de coleta, sendo que as espécies insetívoras foram as únicas nas quais o peso esteve relacionado à precipitação do mês de coleta.
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O objetivo deste trabalho foi descrever as variações de peso de 29 espécies de Passeriformes, avaliar se há diferença de peso entre idades e sexos e analisar se a precipitação, a produtividade primária e dieta influenciam o peso de passeriformes. Os pesos foram coletados entre 2010 e 2014, no Centro de Lançamento da Barreira do Inferno (CLBI), Parnamirim-RN, nordeste do Brasil. A precipitação média anual da região é de 1746 mm, concentrada entre março e agosto, e a vegetação é um mosaico de restinga com formações herbáceas e arbustivas. Os dados de precipitação são da estação meteorológica do CLBI, e o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) foi extraído do site SatVeg e utilizado como indicador (proxy) de produtividade primária. Adotamos a abordagem estatística de seleção hierárquica de modelos baseada na teoría da informação para testar quais foram as variáveis preditoras mais importantes para a explicar a variação do peso das espécies estudadas. Para tal, utilizamos modelos lineares generalizados - GLM (Generalized Linear Models), onde consideramos o componente aleatório (variável resposta peso) sendo influenciado por variáveis preditoras temporais (precipitação, NDVI e mês) e biológicas (dieta, sexo e idade). Usamos a variável resposta “peso” uniformizada pelo Zscore para poder comparar juntas as várias espécies. Fizemos testes t para avaliar diferenças nos pesos entre sexo e idade, e regressões lineares para avaliar se a precipitação e o NDVI do mês de captura e meses anteriores à coleta influenciam o peso dos indivíduos. Utilizando o peso padronizado (Z-score) vimos que os jovens foram mais leves que os adultos. Não detectamos diferenças significativas de peso entre e machos e fêmeas. A chuva do mês anterior à coleta e o NDVI do mês da coleta foram as variáveis temporais que mais infuenciaram o peso dos passeriformes adultos, porém o peso dos jovens não sofreu influência de variáveis temporais. Entre os grupos de dieta o peso foi influenciado pela precipitação do mês anterior e NDVI do mês de coleta, sendo que as espécies insetívoras foram as únicas nas quais o peso esteve relacionado à precipitação do mês de coleta.The way that the body mass of birds varies as a function of climatic and environmental variables has been discussed in several studies in temperate regions, but little is known about how seasonal variations affect the weight of tropical birds. The objective of this work was to describe the weight variations of 29 species of Passeriformes, evaluate whether there is a difference in weight between ages and sexes, and analyze whether precipitation, primary productivity, and diet influence the weight of Passeriformes. Weights were collected between 2010 and 2014 at the Barreira do Inferno Launch Center (CLBI), Parnamirim-RN, northeastern Brazil. The average annual precipitation of the region is 1746 mm, concentrated between March and August, and the vegetation is a mosaic of herbaceous, shrub and restinga forest. The precipitation data are from the CLBI weather station, and the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) was extracted from the SatVeg website and used as a proxy for primary productivity. We adopted the statistical approach of hierarchical model selection based on information theory to test which were the most important predictor variables to explain the variation in weight of the species studied. To do this, we used Generalized Linear Models (GLM), where we considered the random component (response variable weight) being influenced by temporal (precipitation, NDVI and month) and biological (diet, sex and age) predictor variables. We used the response variable "weight" standardized by Z-score to be able to compare the various species together We ran t-tests to assess differences in weights between sex and age, and linear regressions to assess whether precipitation and NDVI of the month of capture and months prior to collection influence the weight of individuals. Using standardized weight (Z-score) we saw that juveniles were lighter than adults. We did not detect significant differences in weight between males and females. Rainfall in the month prior to collection and NDVI in the month of collection were the temporal variables that most influenced the weight of adult passerines, the weight of juveniles was not influenced by temporal variables. The guilds were also influenced by the precipitation of the month before and NDVI of the month of collection, being the insectivorous species the only ones in which the weight corresponded to the precipitation of the month of collection.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECOLOGIAUFRNBrasilPasseriformesMorfometriaPrecipitaçãoProdutividade primáriaDietaEfeito da precipitação e produtividade primária na massa corporal de passeriformes em uma área de restinga no Nordeste do Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALEfeitoprecipitacaoprodutividade_Eduardo_2022.pdfapplication/pdf1418929https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/47595/1/Efeitoprecipitacaoprodutividade_Eduardo_2022.pdfe03b0beea35fe820f61d75b33996d5f1MD51123456789/475952022-06-07 21:18:11.312oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/47595Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-06-08T00:18:11Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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