Modelo semi-empírico médio longitudinal de ventos termosféricos a 250 km para períodos de baixa atividade solar e geomagnética

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Asevedo Júnior, Wivaldo Dantas de
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Brum, Christiano Garnett Marques, Fernandez, José Henrique, Guedes, Anderson Guimarães
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29823
Resumo: Neste trabalho é apresentado um modelo semi-empírico de ventos neutros termosféricos médios longitudinais para períodos de baixas atividades solar e geomagnética com dependência em hora local, dia do ano e latitude geográfica para 250 km de altitude. O modelo é denominado de SEATWIM (sigla em inglês para Semi Empirical Averaged Termospheric Wind Model) válido para períodos de baixa atividade solar e geomagnética. O SEATWIM foi construído a partir de uma análise estatística dos dados observados in situ obtidos pelo satélite UARS (Upper Atmosphere Research Satllite) por meio da carga útil WINDII (Wind Imaging Interferometer), onde os valores representativos para 250 km são obtidos pela média integrada em altitude entre 205 km e 275 km, e, a partir de uma análise estatístico-espectral, foi extraído comportamento diário e sazonal distribuídos em latitude geográfica. O modelo proposto exibe uma boa concordância em relação à climatologia dos dados observados pelo satélite para as componentes zonal e meridional dos ventos neutros termosférico em distintos períodos. Quando comparado ao comportamento dos dados observados, os índices estatísticos exibiram bons resultados, sendo os melhores resultados obtidos nos períodos de equinócio em ambas as componentes do vento termosférico. A validação estatística também exibiu melhores resultados para a componente zonal em comparação a componente meridional, para todos os períodos do ano. Os testes estatísticos utilizados indicam que o modelo SEATWIM assemelha-se ao modelo HWM14 (Horizontal Wind Model, versão 2014) principalmente em relação a componente zonal
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O modelo é denominado de SEATWIM (sigla em inglês para Semi Empirical Averaged Termospheric Wind Model) válido para períodos de baixa atividade solar e geomagnética. O SEATWIM foi construído a partir de uma análise estatística dos dados observados in situ obtidos pelo satélite UARS (Upper Atmosphere Research Satllite) por meio da carga útil WINDII (Wind Imaging Interferometer), onde os valores representativos para 250 km são obtidos pela média integrada em altitude entre 205 km e 275 km, e, a partir de uma análise estatístico-espectral, foi extraído comportamento diário e sazonal distribuídos em latitude geográfica. O modelo proposto exibe uma boa concordância em relação à climatologia dos dados observados pelo satélite para as componentes zonal e meridional dos ventos neutros termosférico em distintos períodos. Quando comparado ao comportamento dos dados observados, os índices estatísticos exibiram bons resultados, sendo os melhores resultados obtidos nos períodos de equinócio em ambas as componentes do vento termosférico. A validação estatística também exibiu melhores resultados para a componente zonal em comparação a componente meridional, para todos os períodos do ano. Os testes estatísticos utilizados indicam que o modelo SEATWIM assemelha-se ao modelo HWM14 (Horizontal Wind Model, versão 2014) principalmente em relação a componente zonalThis paper presents a semi empirical model of averaged longitudinal thermospheric neutral wind for quiet time periods of solar and geomagnetic activities with dependence on local time, day of the year and geographical latitude for 250 km of altitude, which was called SEATWIM (Semi Empirical Averaged Thermospheric Winds Model, the letter Q means quiet time of solar and magnectic activities). The SEATWIM was constructed from a statistical analysis of the observed in situ data obtained by the UARS satellite (Upper Atmosphere Research Satllite) through the WINDII payload equipment, where the representative values for 250 km are obtained by the average value integrated in altitude between 205 km and 275 km, and, from a statistical and spectral analysis, we extracted daily and seasonal behavior distributed over geographic latitude. The proposed model shows a good agreement with the climatology of the data observed by the satellite for the thermospheric neutral wind zonal and meridional directions. The statistical indices showed good results when compared to the behavior of the observed data being the best results obtained in the equinox periods in both thermospheric wind directions. Statistical validation also showed better results for the zonal component in comparison with the meridional component for all periods of the year. Statistical tests also indicate that the SEATWIM is similar to the HWM14 (Horizontal Wind Model, version 2014), mainly in the zonal directionRevista Brasileira de Geografia FísicaAttribution 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessSimulação computacionalVento neutro termosféricoSEATWIMModelo semi-empírico médio longitudinal de ventos termosféricos a 250 km para períodos de baixa atividade solar e geomagnéticaSemi empirical longitudinal averaged termospheric wind model at 250 km for solar and geomagnectic activities quiet timeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALModeloSemi-EmpíricoMédio_FERNANDEZ_2020.pdfModeloSemi-EmpíricoMédio_FERNANDEZ_2020.pdfapplication/pdf2780391https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29823/1/ModeloSemi-Emp%c3%adricoM%c3%a9dio_FERNANDEZ_2020.pdf03025d85731f388bfcaae0b4ee427856MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29823/2/license_rdf4d2950bda3d176f570a9f8b328dfbbefMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29823/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53TEXTModeloSemi-EmpíricoMédio_FERNANDEZ_2020.pdf.txtModeloSemi-EmpíricoMédio_FERNANDEZ_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain66505https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29823/4/ModeloSemi-Emp%c3%adricoM%c3%a9dio_FERNANDEZ_2020.pdf.txt552081a8e6098b5e72729f4d755e17a0MD54THUMBNAILModeloSemi-EmpíricoMédio_FERNANDEZ_2020.pdf.jpgModeloSemi-EmpíricoMédio_FERNANDEZ_2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1733https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29823/5/ModeloSemi-Emp%c3%adricoM%c3%a9dio_FERNANDEZ_2020.pdf.jpgf8168397e26aa84631ea26bfab56afb2MD55123456789/298232020-08-16 04:12:28.735oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2020-08-16T07:12:28Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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