Índice simples de alagamentos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34616 |
Resumo: | Eventos como alagamentos e inundações estão em destaque no Nordeste do Brasil, perdendo somente para a seca. Em cidades litorâneas onde os volumes pluviométricos geralmente são superiores em comparação com o interior, tais fenômenos ganham conotação. Na cidade do Natal/RN as precipitações intensas são comuns durante os meses de março a junho, causando transtornos aos citadinos. Pesquisas utilizando modelagem hídrica estão ganhando espaço no meio acadêmico, porém, em relação a capital do Rio Grande do Norte ainda são poucos, para atender a enorme demanda de temas que a cidade possui.Assim, esse trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo indicativo de áreas propícias a alagamento na cidade, denominado Índice Simples de Alagamentos-ISA. Fez-se uso de dados espectrais e técnicas de geoprocessamento. Os resultados mostraram que o modelo proposto mostrou áreas e pontos com susceptibilidades a alagamentos e pode ser utilizado em diversas regiões, com diferentes características. O modelo proposto Índice Simples de Alagamentos (ISA), por ser simples e fácil de manusear, além de fazer uso de informações obtidas livremente na internet, apresentou resultados satisfatórios com otimização de um indicativo de áreas propícias à de alagamentos, podendo auxiliar em modelos de gestão administrativa no que tange ao monitoramento de situações extremas de alagamentos. |
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Silva, Emanoel Wemerson MedeirosSilva, Sebastião Milton Pinheiro daNobrega Junior, Orgival Bezerra daSilva, Fernando Moreira da2019-06-28T15:10:15Z2021-09-20T13:42:04Z2019-06-28T15:10:15Z2021-09-20T13:42:04Z2019-05-2220150124270SILVA, Emanoel Wemerson Medeiros da. Índice simples de alagamentos. 2019. 68f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Geografia) - Departamento de Geografia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34616Eventos como alagamentos e inundações estão em destaque no Nordeste do Brasil, perdendo somente para a seca. Em cidades litorâneas onde os volumes pluviométricos geralmente são superiores em comparação com o interior, tais fenômenos ganham conotação. Na cidade do Natal/RN as precipitações intensas são comuns durante os meses de março a junho, causando transtornos aos citadinos. Pesquisas utilizando modelagem hídrica estão ganhando espaço no meio acadêmico, porém, em relação a capital do Rio Grande do Norte ainda são poucos, para atender a enorme demanda de temas que a cidade possui.Assim, esse trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo indicativo de áreas propícias a alagamento na cidade, denominado Índice Simples de Alagamentos-ISA. Fez-se uso de dados espectrais e técnicas de geoprocessamento. Os resultados mostraram que o modelo proposto mostrou áreas e pontos com susceptibilidades a alagamentos e pode ser utilizado em diversas regiões, com diferentes características. O modelo proposto Índice Simples de Alagamentos (ISA), por ser simples e fácil de manusear, além de fazer uso de informações obtidas livremente na internet, apresentou resultados satisfatórios com otimização de um indicativo de áreas propícias à de alagamentos, podendo auxiliar em modelos de gestão administrativa no que tange ao monitoramento de situações extremas de alagamentos.Flood events and inundation are highlighted in Brazil’s northeast, second only to drought. In coastal cities where the rain index is usually higher compared to the countryside, these phenomena gain connotation. In the city of Natal/RN, the intense precipitations are common during the months from March to June, causing inconvenience to the citizens. Research using water modeling is gaining space in the academic environment, however, in relation to the capital of Rio Grande do Norte is not enough to meet high demand of themes that the city has. Therefore, this paper aims to the development of an indicative model of propitious zones for inundation in the city, denominated Índice Simples de Alagamentos - ISA. It was made an use of spectral data and technical of geoprocessing. The results show that the proposed model showed zones and points with sensitivities to overflow and it can be used in various regions, with diverse traits. The proposed model Índice Simples de Alagamentos (ISA), can be simple and easy to handle, besides making use of informations given freely by the internet, it presented fulfilling results with optimization of an indicative of propitious zones for inundation, being able to assist in models of administrative management in regard to the monitoring of extreme situations of inundation.Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilGeografiaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessHidrologia UrbanaModelo HidrológicoGeoprocessamentoClimatologia UrbanaÍndice simples de alagamentosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNLICENSElicense.txttext/plain756https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34616/1/license.txta80a9cda2756d355b388cc443c3d8a43MD51ORIGINALIndiceSimplesdeAlagamentos_Silva_2019.pdfapplication/pdf4067209https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34616/2/IndiceSimplesdeAlagamentos_Silva_2019.pdf20c980909a34668b697c0749901a84d4MD52CC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream811https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34616/3/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD53TEXTÍndiceSimplesdeAlagamentos_Silva_2019.pdf.txtExtracted texttext/plain92920https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34616/4/%c3%8dndiceSimplesdeAlagamentos_Silva_2019.pdf.txt923fba487bfac3cd4d3639e9023078c6MD54123456789/346162023-02-24 17:27:50.857oai:https://repositorio.ufrn.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-02-24T20:27:50Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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