Análise do capital de giro das empresas da construção civil listadas na B3 frente à pandemia da covid-19
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/51034 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho é analisar o capital de giro das empresas da construção civil, do consumo cíclico, frente a crise causada pela pandemia da COVID-19. Para desenvolvê-lo foi necessário utilizar as variáveis do modelo dinâmico (NCG, T e CDG), assim como eles ponderados pelo Ativo Total, e compará-las no período pré-pandemia e durante a pandemia. Os dados foram extraídos do site da B3, esse setor tinha 28 empresas no período da pesquisa, o período escolhido foi 2018 - 2021, porém, 8 empresas não tinham dados suficientes para a realização da pesquisa, desta forma a amostra foi constituída de 20 empresas. A coleta de dados foi realizada utilizando-se do Microsoft Excel 2010. Os dados foram organizados em 2 subgrupos, sendo eles 2018 e 2019 (período pré-pandemia) e 2020 e 2021 (período durante a pandemia). Com os subgrupos definidos foi realizado um teste de normalidade(Shapiro-Wilk), visto que os dados não atendiam os parâmetros de uma amostra normal, então foi utilizado o teste Wilcoxon, já que as amostras eram pareadas. O resultado obtido foi que, de forma geral, não houve diferença significativa entre os dados pré-pandemia e durante a pandemia. |
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Silva, Everlir Richadson daTavares, Adilson de LimaMelo, Clayton Levy Lima deCarvalho, Daniele da RochaTavares, Adilson de Lima2023-01-25T17:48:45Z2023-01-25T17:48:45Z2022-11-29SILVA, Everlir Richadson da. Análise do capital de giro das empresas da construção civil listadas na B3 frente à pandemia da covid-19. Orientador: Adilson de Lima Tavares. 2022. 43f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Contábeis) - Departamento de Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/51034O objetivo deste trabalho é analisar o capital de giro das empresas da construção civil, do consumo cíclico, frente a crise causada pela pandemia da COVID-19. Para desenvolvê-lo foi necessário utilizar as variáveis do modelo dinâmico (NCG, T e CDG), assim como eles ponderados pelo Ativo Total, e compará-las no período pré-pandemia e durante a pandemia. Os dados foram extraídos do site da B3, esse setor tinha 28 empresas no período da pesquisa, o período escolhido foi 2018 - 2021, porém, 8 empresas não tinham dados suficientes para a realização da pesquisa, desta forma a amostra foi constituída de 20 empresas. A coleta de dados foi realizada utilizando-se do Microsoft Excel 2010. Os dados foram organizados em 2 subgrupos, sendo eles 2018 e 2019 (período pré-pandemia) e 2020 e 2021 (período durante a pandemia). Com os subgrupos definidos foi realizado um teste de normalidade(Shapiro-Wilk), visto que os dados não atendiam os parâmetros de uma amostra normal, então foi utilizado o teste Wilcoxon, já que as amostras eram pareadas. O resultado obtido foi que, de forma geral, não houve diferença significativa entre os dados pré-pandemia e durante a pandemia.The objective of this work is to analyze the working capital of civil construction companies, of cyclical consumption, in the face of the crisis caused by the COVID-19 pandemic. To develop it, it was necessary to use the dynamic model variables (WCN, TB and WC), as well as them weighted by Total Assets, and compare them in the pre-pandemic period and during the pandemic. The data were extracted from the B3 website, this sector had 28 companies in the research period, the chosen period was 2018 - 2021, however, 8 companies did not have enough data to carry out the research, thus the sample consisted of 20 companies. Data collection was performed using Microsoft Excel 2010. Data were organized into 2 subgroups, namely 2018 and 2019 (pre-pandemic period) and 2020 and 2021 (period during the pandemic). With the subgroups defined, a normality test (Shapiro-Wilk) was performed, since the data did not meet the parameters of a normal sample, so the Wilcoxon test was used, since the samples were paired. The result obtained was that, in general, there was no significant difference between pre-pandemic data and data during the pandemic.Universidade Federal do Rio Grande do NorteCiências ContábeisUFRNBrasilDepartamento de Ciências ContábeisCapital de giroPandemia-covid-19Construção civilTeste de WilcoxonWorking capitalPandemic-covid-19Civil constructionWilcoxon TestAnálise do capital de giro das empresas da construção civil listadas na B3 frente à pandemia da covid-19Working capital analysis of civil construction companies listed in B3 in front of the covid-19 pandemicinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/51034/2/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52ORIGINALAnaliseCapitalGiro_Silva_2022.pdfAnaliseCapitalGiro_Silva_2022.pdfANÁLISE DO CAPITAL DE GIRO DAS EMPRESAS DA CONSTRUÇÃO CIVIL LISTADAS NA B3 FRENTE À PANDEMIA DA COVID-19application/pdf894691https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/51034/1/AnaliseCapitalGiro_Silva_2022.pdfffd0442153ab656df950a79de79f9855MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/51034/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53123456789/510342023-07-04 17:14:40.907oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-07-04T20:14:40Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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O objetivo deste trabalho é analisar o capital de giro das empresas da construção civil, do consumo cíclico, frente a crise causada pela pandemia da COVID-19. Para desenvolvê-lo foi necessário utilizar as variáveis do modelo dinâmico (NCG, T e CDG), assim como eles ponderados pelo Ativo Total, e compará-las no período pré-pandemia e durante a pandemia. Os dados foram extraídos do site da B3, esse setor tinha 28 empresas no período da pesquisa, o período escolhido foi 2018 - 2021, porém, 8 empresas não tinham dados suficientes para a realização da pesquisa, desta forma a amostra foi constituída de 20 empresas. A coleta de dados foi realizada utilizando-se do Microsoft Excel 2010. Os dados foram organizados em 2 subgrupos, sendo eles 2018 e 2019 (período pré-pandemia) e 2020 e 2021 (período durante a pandemia). Com os subgrupos definidos foi realizado um teste de normalidade(Shapiro-Wilk), visto que os dados não atendiam os parâmetros de uma amostra normal, então foi utilizado o teste Wilcoxon, já que as amostras eram pareadas. O resultado obtido foi que, de forma geral, não houve diferença significativa entre os dados pré-pandemia e durante a pandemia. |
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