PatenteGEN: uma solução baseada em aprendizagem profunda para geração de patentes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Giovanna Severo de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43628
Resumo: O avanço da tecnologia e a invenção de ferramentas e soluções que afetam diretamente a forma como a sociedade vive e vem se desenvolvendo, estão atreladas à capacidade do ser humano de inovar e usar a criatividade para resolver problemas. A proteção de propriedade intelectual pela aplicação de patentes, além de garantir os direitos dos inventores, é uma forma de estruturar a expressão de ideias e a aplicação de conhecimentos. Este trabalho aborda o desenvolvimento de uma ferramenta, para provocar insights e auxiliar a criação de ideias de patentes, por meio de modelos generativos, aplicando particularmente o modelo pré-treinado GPT-2 da OpenAI, utilizando como fonte de dados a base pública de patentes da United States Trademark Office (USPTO), e a metodologia elaborada foi estruturada em quatro etapas, sendo essas a coleta de dados, treinamento do modelo, criação da aplicação web e análise dos resultados gerados.
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