Transmissão de volatilidade dos preços do petróleo bruto, biodiesel e soja no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Damasceno, Thiago dos Santos Azevedo
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/28504
Resumo: Com o crescente aumento na produção de biodiesel no Brasil, tem aumentado a sua importância na matriz energética brasileira e diminuido a dependência em relação à importação do petróleo. O objetivo deste trabalho é investigar o mecanismo de transmissão de volatilidade dos preços internacionais do petróleo bruto, biodiesel e soja no Brasil e a sua dinâmica no curto e longo prazos ao longo do tempo. Sendo assim, busca-se evidênciassobre a estrutura da correlação incondicional e condicional dinâmica dos log-retornos dos ativos de forma a preencher a lacuna percebida para o mercado brasileiro de biodiesel. Para instrumentalizar esta pesquisa, este estudo utilizou-se de uma abordagem econométrica para quantificar a volatilidade e estrutra dinâmica da correlação, com forte impacto sobre as decisões estratégicas de formuladores de políticas públicas e reguladores de mercado. Ainda, fez-se uso da propriedade dinâmica dos modelos VEC e VAR e testou-se a causalidade de Granger; a Função resposta a impulso; e Decomposição da variância do erro de previsão. As volatilidades e suas ligações de curto e longo prazos são analisadas comparativamente via modelos DCC-GARCH e MVM. Conclui-se que o DCC expressa com melhor propriedade as correlações dinâmicas das séries. Embora haja canais definidos de transferência de volatilidades entre petróleo, soja e biodiesel, não há evidências de contágio entre mercados. Verificase que, no curtíssimo prazo, os log-retornos das séries respondem de forma contemporânea os choques às inovações de forma bidirecional, embora não haja evidências sobre causalidade de Granger em nenhumas das relações.
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Sendo assim, busca-se evidênciassobre a estrutura da correlação incondicional e condicional dinâmica dos log-retornos dos ativos de forma a preencher a lacuna percebida para o mercado brasileiro de biodiesel. Para instrumentalizar esta pesquisa, este estudo utilizou-se de uma abordagem econométrica para quantificar a volatilidade e estrutra dinâmica da correlação, com forte impacto sobre as decisões estratégicas de formuladores de políticas públicas e reguladores de mercado. Ainda, fez-se uso da propriedade dinâmica dos modelos VEC e VAR e testou-se a causalidade de Granger; a Função resposta a impulso; e Decomposição da variância do erro de previsão. As volatilidades e suas ligações de curto e longo prazos são analisadas comparativamente via modelos DCC-GARCH e MVM. Conclui-se que o DCC expressa com melhor propriedade as correlações dinâmicas das séries. Embora haja canais definidos de transferência de volatilidades entre petróleo, soja e biodiesel, não há evidências de contágio entre mercados. Verificase que, no curtíssimo prazo, os log-retornos das séries respondem de forma contemporânea os choques às inovações de forma bidirecional, embora não haja evidências sobre causalidade de Granger em nenhumas das relações.With the growing increase in biodiesel production in Brazil, it has increased its importance in the Brazilian energy matrix and reduced dependence on the import of oil. The objective of this work is to investigate the mechanism of transmission of volatility of international crude oil, biodiesel and soybean prices in Brazil and its dynamics in the short and long terms over time. Thus, we seek evidence on the structure of the unconditional and conditional dynamic correlation of the log-returns of the assets in order to fill the perceived gap for the Brazilian biodiesel market. In order to instrumentalize this research, this study used an econometric approach to quantify the volatility and dynamic structure of the correlation, with a strong impact on the strategic decisions of public policy makers and market regulators. Also, the dynamic property of the VEC and VAR models were used, and the Granger causality was tested; the impulse response function; and Decomposition of the variance of the forecast error. The volatilities and their short- and long-term links are analyzed comparatively via DCCGARCH and MVM models. Hence, the DCC model expressed with a better property the dynamic correlations of the series. Although there are defined channels of volatility transfer between oil, soybean and biodiesel, there is no evidence of contagion between markets. In the very short term, the log-returns of the series respond contemporaneously to the shocks to the innovations in a bidirectional way, although there is no evidence about Granger causality in any of the relations.CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOBiodieselEnergiaTransmissão de volatilidade de preçosCausalidade de GrangerTransmissão de volatilidade dos preços do petróleo bruto, biodiesel e soja no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃOUFRNBrasilinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALTransmissaovolatilidadeprecos_Damasceno_2019.pdfapplication/pdf2645483https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/28504/1/Transmissaovolatilidadeprecos_Damasceno_2019.pdf233e1d4aa881bce83b461a82e5a8001bMD51TEXTTransmissaovolatilidadeprecos_Damasceno_2019.pdf.txtTransmissaovolatilidadeprecos_Damasceno_2019.pdf.txtExtracted texttext/plain191976https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/28504/2/Transmissaovolatilidadeprecos_Damasceno_2019.pdf.txte6620f29f3d1a27dc52db17db5cf4d3dMD52THUMBNAILTransmissaovolatilidadeprecos_Damasceno_2019.pdf.jpgTransmissaovolatilidadeprecos_Damasceno_2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1212https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/28504/3/Transmissaovolatilidadeprecos_Damasceno_2019.pdf.jpg17852fa31cbc8c9a3149862cd70d1024MD53123456789/285042020-03-15 04:36:12.211oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/28504Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2020-03-15T07:36:12Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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