Uso dos índices PCP e PCD na determinação de regiões com precipitação pluvial homogênea
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Data de Publicação: | 2015 |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/30227 |
Resumo: | Os resultados dos estudos de delimitação de áreas homogêneas de precipitação têm sido utilizados no planejamento das atividades econômicas, possibilitando o uso mais eficiente e racional dos recursos hídricos e também em regiões com dados de precipitação escassos. O objetivo desta pesquisa é determinar áreas homogêneas em termos do regime de precipitação no estado do Rio Grande do Norte. Foram utilizadas duas técnicas de agrupamento: a hierárquica de Ward e a não hierárquica de k-means. Verificou-se que a precipitação anual média e os índices PCP e PCD foi o conjunto de variáveis mais adequado para determinar os quatro grupos homogêneos. O grupo identificado na região leste do estado é caracterizado como a região de maior precipitação anual, melhor distribuição desta precipitação e concentração de mesma no mês de maio. Se dirigindo para o oeste do estado foi identificada uma região com período de maior precipitação adiantado para o início de maio, menor precipitação anual e uma maior concentração da precipitação. Na região central do estado o grupo identificado é caracterizado por apresentar uma elevada concentração da precipitação e um adiantamento das chuvas para o período do mês de abril, além de ser a região com menor precipitação anual. Na região oeste do estado as chuvas são adiantadas para o final de março, a região apresenta a pior distribuição da precipitação no estado e as precipitações anuais nesta região são mais elevadas do que na região central |
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Araújo, Jurema Maria SilvaMaia, Adelena GonçalvesNeves, Josemir Araújo2020-09-30T19:13:08Z2020-09-30T19:13:08Z2015ARAÚJO, J. M. S.; MAIA, A. G.; NEVES, J. A..Uso dos índices PCP e PCD na determinação de regiões com precipitação pluvial homogênea. Revista Brasileira de Climatologia, v. 17, p. 122-142, 2015. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/38903. Acesso em: 23 set. 2020. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v17i0.38903https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/3022710.5380/abclima.v17i0.38903Os resultados dos estudos de delimitação de áreas homogêneas de precipitação têm sido utilizados no planejamento das atividades econômicas, possibilitando o uso mais eficiente e racional dos recursos hídricos e também em regiões com dados de precipitação escassos. O objetivo desta pesquisa é determinar áreas homogêneas em termos do regime de precipitação no estado do Rio Grande do Norte. Foram utilizadas duas técnicas de agrupamento: a hierárquica de Ward e a não hierárquica de k-means. Verificou-se que a precipitação anual média e os índices PCP e PCD foi o conjunto de variáveis mais adequado para determinar os quatro grupos homogêneos. O grupo identificado na região leste do estado é caracterizado como a região de maior precipitação anual, melhor distribuição desta precipitação e concentração de mesma no mês de maio. Se dirigindo para o oeste do estado foi identificada uma região com período de maior precipitação adiantado para o início de maio, menor precipitação anual e uma maior concentração da precipitação. Na região central do estado o grupo identificado é caracterizado por apresentar uma elevada concentração da precipitação e um adiantamento das chuvas para o período do mês de abril, além de ser a região com menor precipitação anual. Na região oeste do estado as chuvas são adiantadas para o final de março, a região apresenta a pior distribuição da precipitação no estado e as precipitações anuais nesta região são mais elevadas do que na região centralThe results of studies of delimitation of homogeneous areas of precipitation have been used in the planning of economic activities, enabling more efficient and rational use of water resources and also in regions with scarce rainfall data. The objective of the research is to determine homogeneous areas in terms of the precipitation regime of Rio Grande do Norte State (Brazil), from the cluster analysis and techniques: hierarchical (Ward) and non-hierarchical (k-means). It was found that the average annual precipitation and PCP and PCD indices were the most appropriate set of variables for determining the four homogeneous groups. The hierarchical and non-hierarchical techniques showed similar results, with only 5 seasons differ. The four homogenous groups identified have the following characteristics. The group identified in the eastern region of the state is characterized as the region of highest annual rainfall, better distribution of this precipitation and concentration of the precipitation in the month of May. In the region more the western state was identified a region that has the rainy season advance to the beginning of May, the lower annual rainfall and a higher concentration of precipitation. The central region of the state is characterized by having a high concentration of precipitation and an advance of rainfall for the period of April, in addition it is the region with the lowest annual rainfall. In the western state region the rains are concentrated in late March, the region has the worst distribution of rainfall in the state and the annual precipitation in this region are higher than in the central region.Revista Brasileira de ClimatologiaAttribution-NonCommercial 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAnálise de agrupamentoÁreas homogêneasÍndices de variabilidadeUso dos índices PCP e PCD na determinação de regiões com precipitação pluvial homogêneaThe use of PCP and PCD indices to determining precipitation homogeneous areasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALUsoIndicesPrecipitacao_Maia_2015.pdfUsoIndicesPrecipitacao_Maia_2015.pdfapplication/pdf1192170https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30227/1/UsoIndicesPrecipitacao_Maia_2015.pdf00005b8aa1334982e56e35fb24e7125aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30227/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8920https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30227/2/license_rdf728dfda2fa81b274c619d08d1dfc1a03MD52TEXTUsoIndicesPrecipitacao_Maia_2015.pdf.txtUsoIndicesPrecipitacao_Maia_2015.pdf.txtExtracted texttext/plain57534https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30227/4/UsoIndicesPrecipitacao_Maia_2015.pdf.txt1cc8c333eaf7be4b734428ea5dceb4ddMD54THUMBNAILUsoIndicesPrecipitacao_Maia_2015.pdf.jpgUsoIndicesPrecipitacao_Maia_2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1714https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30227/5/UsoIndicesPrecipitacao_Maia_2015.pdf.jpg8267e12914adadf1b446cf950653d5e8MD55123456789/302272020-10-04 04:47:31.633oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2020-10-04T07:47:31Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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