Modelo de análise de decisão multicritério aplicado ao gerenciamento de filas de pacientes de cirurgias urológicas: estudo de caso em um hospital universitário
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45591 |
Resumo: | Urologia é uma especialidade que atua no trato urinário de homens e mulheres e no sistema reprodutor masculino. Existem diversos tipos de cirurgias envolvendo essa especialidade, desde as mais simples como vasectomia até as mais complexas, como remoção de tumor e transplantes de órgãos. Para cirurgias urológicas, no âmbito do Sistema Único de Saúde – SUS, existem listas de espera para realização dos procedimentos, gerando apreensão do paciente e até mesmo a evolução do quadro da doença devido à demora da cirurgia. Neste contexto, os gestores hospitalares devem buscar o uso eficiente de recursos e a satisfação do paciente com o menor custo. Entre essas preocupações, o tema intervenções cirúrgicas possui particular importância devido a sua representatividade nos custos operacionais hospitalares. Além disso, filas em hospitais públicos no Brasil não são incomuns, com grande concentração de pacientes e tempo de espera proibitivos nos vários setores, inclusive nos centros cirúrgicos. Nas cirurgias eletivas, quando não é necessário um procedimento de urgência e emergência, também ocorre a formação de filas. Nessas filas, um paciente com quadro menos grave pode aguardar pelo procedimento por vários anos, podendo ter complicações no seu quadro de saúde. Essa situação se agravou com a suspensão das cirurgias eletivas durante o período da pandemia do COVID-19. Assim, o presente estudo tem como objetivo geral desenvolver um modelo de análise de decisão multicritério para o gerenciamento de filas de pacientes de cirurgias urológicas de um hospital universitário. Como método de investigação, foi realizado um estudo aplicado, descritivo, de pesquisa documental e estudo de caso. O estudo partiu pela análise de casos na literatura de aplicação de técnicas de análise de decisão multicritério em ambientes cirúrgicos para seleção de pacientes, seguido de levantamento dos critérios atualmente utilizados no hospital e identificação dos atores do processo para estruturação do problema. A seleção do método mais adequado foi realizada após a estruturação do problema e a identificação do decisor. Ao final do estudo foi desenvolvido um modelo para apoiar os decisores na otimização da fila de cirurgias de urologia. O modelo foi validado pelo decisor, podendo vir a ser implementado para otimizar o tempo de espera dos pacientes. |
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Para cirurgias urológicas, no âmbito do Sistema Único de Saúde – SUS, existem listas de espera para realização dos procedimentos, gerando apreensão do paciente e até mesmo a evolução do quadro da doença devido à demora da cirurgia. Neste contexto, os gestores hospitalares devem buscar o uso eficiente de recursos e a satisfação do paciente com o menor custo. Entre essas preocupações, o tema intervenções cirúrgicas possui particular importância devido a sua representatividade nos custos operacionais hospitalares. Além disso, filas em hospitais públicos no Brasil não são incomuns, com grande concentração de pacientes e tempo de espera proibitivos nos vários setores, inclusive nos centros cirúrgicos. Nas cirurgias eletivas, quando não é necessário um procedimento de urgência e emergência, também ocorre a formação de filas. Nessas filas, um paciente com quadro menos grave pode aguardar pelo procedimento por vários anos, podendo ter complicações no seu quadro de saúde. Essa situação se agravou com a suspensão das cirurgias eletivas durante o período da pandemia do COVID-19. Assim, o presente estudo tem como objetivo geral desenvolver um modelo de análise de decisão multicritério para o gerenciamento de filas de pacientes de cirurgias urológicas de um hospital universitário. Como método de investigação, foi realizado um estudo aplicado, descritivo, de pesquisa documental e estudo de caso. O estudo partiu pela análise de casos na literatura de aplicação de técnicas de análise de decisão multicritério em ambientes cirúrgicos para seleção de pacientes, seguido de levantamento dos critérios atualmente utilizados no hospital e identificação dos atores do processo para estruturação do problema. A seleção do método mais adequado foi realizada após a estruturação do problema e a identificação do decisor. Ao final do estudo foi desenvolvido um modelo para apoiar os decisores na otimização da fila de cirurgias de urologia. O modelo foi validado pelo decisor, podendo vir a ser implementado para otimizar o tempo de espera dos pacientes.Urology is a surgical specialty of medicine that acts on the urinary tract of men and women and on the male reproductive system. There are several types of surgeries involving this specialty, from the simplest such as vasectomy to the most complex, such as tumor removal and organ transplants. For urological surgeries, within the scope of the Unified Health System - SUS, there are lines to perform the procedures, generating patient apprehension and even the evolution of the disease picture due to the delay in the surgery. In this context, hospital managers must seek the efficient use of resources and patient satisfaction at the lowest cost. Among these concerns, the topic of surgical interventions is of particular importance due to its representativeness in hospital operating costs. In addition, queues at public hospitals in Brazil are not uncommon, with a large concentration of patients and prohibitive waiting times in various sectors, including surgical centers. In elective surgeries, when an urgency and emergency procedure is not necessary, queuing also occurs. In these lines, a patient with a less severe condition can wait for the procedure for several years, and may have complications in their health condition. This situation worsened with the suspension of elective surgeries during the COVID-19 pandemic period. Thus, the present study aims to develop a multicriteria decision analysis model for the management of urological surgery queues at a university hospital. As an investigation method, an applied, descriptive study of documentary research and a case study was carried out. The study started by analyzing cases in the literature of application of multicriteria decision analysis techniques in surgical environments for patient selection, followed by a survey of the criteria currently used in the hospital and identification of the actors in the process for structuring the problem. The selection of the most appropriate method was carried out after the problem was structured and the decision maker was identified. At the end of the study, a model was developed to support decision makers in optimizing the queue of urological surgeries. The model was validated by the decision maker and could be implemented to optimize the waiting time of patients.Universidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃOUFRNBrasilUrologiaCirurgia geralTécnicas de apoio para a decisãoOtimizaçãoModelo de análise de decisão multicritério aplicado ao gerenciamento de filas de pacientes de cirurgias urológicas: estudo de caso em um hospital universitárioMulticriteria decision analysis model applied to the management of urological surgery queues: case study in a university hospitalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALModeloanalisedecisao_Jacob_2021.pdfapplication/pdf6538821https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/45591/1/Modeloanalisedecisao_Jacob_2021.pdf973e05a2673ee94968df3a099c91bd83MD51123456789/455912022-05-02 12:30:37.514oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/45591Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-05-02T15:30:37Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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